Trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo, phần thưởng chỉ dành cho những người có kiến ​​thức.

Sáng Chủ nhật, trong khi đang uống cà phê tại quán cà phê zombie ở Palo Alto, Alan Walker nhìn ra cửa sổ và tình cờ nhận xét:

Nhiều người vẫn nghĩ rằng kỷ nguyên AI là về sự siêng năng, thực hiện, làm thêm giờ và nhân lực.

Thực ra, không phải vậy.

Điều tàn nhẫn nhất của kỷ nguyên AI là phần thưởng sẽ không được phân phối đồng đều. Chúng chỉ thuộc về những người thực sự có kiến ​​thức.

Trí tuệ nhân tạo (AI)Đây không phải là nâng cấp công cụ, mà là sự xuất hiện của trí tuệ cao cấp

Nhiều người ngày nay vẫn hiểu về AI bằng tư duy internet, điều này đã quá muộn.

Internet là một cuộc cách mạng trong phân phối thông tin; AI là một cuộc cách mạng trong phân phối thông minh.

Internet là một cuộc cách mạng trong phân phối thông tin; Trí tuệ nhân tạo (AI) là một cuộc cách mạng trong phân phối thông minh. Trước đây, bạn sử dụng các công cụ, nhưng các công cụ đó không hiểu bạn; giờ đây, bạn đang đối mặt với một tác nhân thông minh cao độ có thể hiểu, suy luận, hợp tác và thậm chí khuếch đại những hiểu biết của bạn. Điều này có nghĩa là gì? Điều đó có nghĩa là AI không chỉ đơn thuần là tiết kiệm thời gian cho bạn, mà còn bắt đầu trực tiếp tham gia vào việc phán đoán, tạo cấu trúc, giảm chi phí thử và sai, và thậm chí định nghĩa lại "khả năng thực sự của một người". AI không phải là phiên bản nâng cao của các công cụ cũ; nó đại diện cho sự thâm nhập quy mô lớn đầu tiên của trí tuệ cao vào quy trình làm việc của người bình thường. Do đó, trong kỷ nguyên này, những người đầu tiên được tưởng thưởng không phải là những người bận rộn nhất, mà là những người đầu tiên nhận ra rằng những gì họ đang đối mặt không còn là phần mềm, mà là một cơ sở hạ tầng thông minh mới. AI chỉ khuếch đại nhận thức, chứ không cải thiện trí não của một người. Nhiều người tin rằng việc sử dụng AI sẽ tự động nâng cấp họ. Trên thực tế, điều ngược lại mới đúng. AI vốn dĩ rất khắc nghiệt. Nó không cải thiện mọi người một cách đồng đều; nó chỉ khuếch đại cấu trúc, khả năng phán đoán và giới hạn hiện có của mỗi người. Nếu bạn thiếu một khuôn khổ trong tư duy, AI thường chỉ cung cấp cho bạn những thứ vô nghĩa nhưng lại đẹp mắt hơn. Nếu bạn thiếu khả năng trừu tượng hóa vấn đề, nó chỉ có thể giữ bạn ở bề nổi. Chỉ khi bạn hiểu rõ mục tiêu, ràng buộc, chi phí và lộ trình, nó mới thực sự phát huy hết tiềm năng, mang lại cho bạn khả năng lập luận sâu sắc hơn và kết quả mạnh mẽ hơn. AI không cung cấp mã gian lận cho một bộ não vô dụng; nó chỉ đơn giản là khuếch đại trí tuệ con người. Vậy tại sao một số người trở nên mạnh mẽ hơn khi sử dụng AI, trong khi những người khác lại trở nên tầm thường hơn? Không phải mô hình bị thiên vị; mà là trình độ nhận thức quá khác biệt. Phần thưởng của công nghệ trước hết thuộc về những người hiểu được hướng đi. Điều này luôn đúng trong ngành công nghệ: phần thưởng lớn thực sự không bao giờ dành cho những người "làm việc chăm chỉ nhất", mà dành cho những người "hiểu được mô hình tiếp theo". Kỷ nguyên động cơ hơi nước đã tưởng thưởng cho những người hiểu về cơ giới hóa; kỷ nguyên internet đã tưởng thưởng cho những người hiểu về kết nối và phân phối; và kỷ nguyên internet di động đã tưởng thưởng cho những người hiểu về điểm truy cập và hiệu ứng mạng. Trong kỷ nguyên AI, phần thưởng đang bắt đầu đến với những người hiểu được "trí tuệ cao cấp định hình lại các mối quan hệ sản xuất như thế nào". Nhiều lập trình viên ngày nay vẫn đang vật lộn với việc sử dụng AI như một plugin, một trợ lý, hay một công cụ nâng cao hiệu quả. Nhưng những người có tầm nhìn xa hơn đã suy nghĩ ở một cấp độ khác: Trí tuệ cao cấp này sẽ thay thế những công việc nào, quy trình nào sẽ được viết lại, tổ chức nào sẽ được tái cấu trúc, ranh giới sản phẩm nào sẽ thay đổi, và cuối cùng, giá trị sẽ được phân phối lại cho ai? Lợi ích lớn nhất của công nghệ chưa bao giờ thuộc về những người biết cách sử dụng công cụ, mà thuộc về những người hiểu được trước tiên công cụ đó sẽ phá hủy điều gì và xây dựng lại điều gì. Đó là sự khác biệt. Trong khi người bình thường vẫn đang học cách sử dụng chúng, những người có trình độ hiểu biết cao hơn đã vẽ lại bản đồ. Phần thưởng của đầu tư chỉ dành cho những người hiểu được cốt lõi của thời đại. Đầu tư thực chất khắc nghiệt hơn. Bởi vì khi sản xuất sản phẩm, sai lầm có thể được sửa chữa dần dần; nhưng khi đầu tư, một hướng đi sai lầm có thể dẫn đến thua lỗ trong vòng ba đến năm năm. Những nhà đầu tư giá trị nhất trong kỷ nguyên AI không phải là những người kể chuyện giỏi nhất hay những người chạy theo xu hướng, mà là những người hiểu rõ vấn đề đầu tiên: Đây không chỉ là cơ hội để "thêm một hướng đi mới", mà là cơ hội để sắp xếp lại toàn bộ chuỗi giá trị công nghệ. Điều gì tạo nên một nhà đầu tư am hiểu? Đó không chỉ là việc nhìn vào định giá, tăng trưởng và sự cường điệu. Đó là việc hiểu rõ: Lợi nhuận của ai sẽ bị trí tuệ nhân tạo cao cấp "nuốt chửng" trước tiên, lợi thế cạnh tranh của ai sẽ bị thu hẹp trước tiên, giá trị của ai sẽ được định giá lại trước tiên, và lợi nhuận và quyền lực cuối cùng sẽ tập trung ở đâu. Do đó, các nhà đầu tư sáng suốt không nhìn vào "việc một ứng dụng AI nào đó có phổ biến hay không"; họ nhìn vào: lớp nào trong toàn bộ chuỗi này—mô hình, sức mạnh tính toán, dữ liệu, giao diện, quy trình làm việc, hiệu quả tổ chức và mối quan hệ người dùng—có khả năng tạo ra lợi nhuận dài hạn nhất, lớp nào chỉ là một khoản phí, và lớp nào cuối cùng sẽ bị mô hình gốc tiêu thụ. Phần thưởng lớn nhất trong đầu tư không thuộc về những người tham gia nhiệt tình nhất, mà thuộc về những người hiểu được kết cục sớm nhất. Đây là lý do tại sao nhiều người dường như đang đầu tư vào AI, nhưng lợi nhuận cuối cùng của họ lại rất khác nhau. Bởi vì một số người theo đuổi sự biến động, trong khi những người khác lại đặt cược vào cấu trúc. Lần đầu tiên, nhân loại bị buộc phải tự đánh giá lại bản thân bởi công nghệ thông minh vượt trội. Vấn đề cốt lõi ở đây không phải là công nghệ hay đầu tư, mà chính là bản chất con người. Những cỗ máy mà con người từng gặp trong quá khứ là những cỗ máy có trí thông minh thấp. Chúng làm việc, thực hiện các phép tính và kết nối với internet, nhưng chúng không buộc chúng ta phải đối mặt với chính mình. AI ngày nay thì khác. Lần đầu tiên, nó buộc nhiều người phải thừa nhận rằng nhiều khả năng mà họ từng coi trọng chỉ là những lợi thế cục bộ từ một thời đại cũ. Do đó, cảm xúc thực sự của nhiều người đối với AI không phải là sự hào hứng, mà là sự khó chịu. Bởi vì một khi bạn thực sự tìm hiểu sâu về AI, bạn sẽ phát hiện ra rằng: Nhiều kỹ năng từng được coi trọng đang nhanh chóng mất giá; nhiều kỹ năng từng được coi là không thể đạt được đang bị hệ thống làm loãng đi; và sự khác biệt giữa nhiều cá nhân không còn được phản ánh ở mức độ nỗ lực, mà ở chiều sâu hiểu biết của họ. Khía cạnh nguy hiểm nhất của trí tuệ nhân tạo không phải là nó nhanh hơn bạn, mà là nó khiến bạn nhận ra mình không có giá trị như mình vẫn nghĩ. Đó là lý do tại sao hầu hết mọi người nói về trí tuệ nhân tạo nhưng không dám thực sự tiếp xúc với nó. Không phải vì rào cản gia nhập quá cao, mà vì rào cản về lòng tự trọng quá lớn.

Trong thời đại này, phần thưởng sẽ không dành cho những người thuộc thời đại cũ

Tôi nhớ rất rõ câu cuối cùng của Alan. Anh ấy nói: "Thời đại này không tước đoạt cơ hội của con người; nó không trả công cho tư duy cũ bằng tiền bạc lỗi thời. Nếu bạn coi AI như một món đồ chơi, nó sẽ chơi với bạn; nếu bạn coi AI như một công cụ tìm kiếm, nó sẽ tìm kiếm cùng bạn; chỉ khi bạn coi AI như một cộng tác viên thông minh cao cấp, nó mới nâng tầm bạn. Điều tương tự cũng áp dụng cho đầu tư và công nghệ. Nếu bạn không hiểu những thay đổi quy tắc do trí tuệ cao mang lại, ngay cả khi bạn đang cưỡi trên làn sóng, bạn cũng sẽ không đạt được kết quả thực sự đáng kể." Do đó, điều bài viết này thực sự muốn nói không phải là "người có kiến ​​thức thì quyền lực hơn", mà là: Trong thời đại AI, phần thưởng sẽ không được phân phối đồng đều cho tất cả mọi người. Những phần thưởng đó chỉ được trao cho những người đầu tiên hiểu được trí tuệ nhân tạo cao cấp, nắm bắt được những quy tắc mới và dám tự đổi mới bản thân. Điều này áp dụng cho những người trong ngành công nghệ, các nhà đầu tư và cả những người bình thường. Trí tuệ nhân tạo không tưởng thưởng cho tất cả người tham gia; nó chỉ hiện thực hóa những hiểu biết sâu sắc của một số ít người, tạo ra những kết quả mà đa số không bao giờ đạt được.