AI trong Học viện: Sinh viên Thách thức Quy tắc khi Giáo sư Sử dụng ChatGPT

Học sinh đang sử dụng ChatGPT để viết bài tập về nhà—và giáo sư đang sử dụng ứng dụng này để chấm điểm và tạo bài tập.

Trong số ngày càng nhiều lớp học, có thể không có học sinh nào thực sự đọc hoặc viết bất cứ thứ gì.

Trong vòng hai thángTrò chuyệnGPT Sau khi ra mắt, các cuộc khảo sát cho thấy 90% sinh viên đại học đã sử dụng AI để hỗ trợ học tập.

Hiện nay, việc sử dụng giáo viên cũng đang tăng tốc, với mức tăng gần gấp đôi chỉ sau một năm.

Nhưng khi cả hai bên ngày càng dựa vào AI tạo ra, căng thẳng đang nổi lên về tính công bằng, minh bạch và giá trị giáo dục.

Vào tháng 2, Ella Stapleton, khi đó là sinh viên năm cuối tại Đại học Northeastern, đã nhận thấy điều gì đó bất thường khi xem lại ghi chú từ lớp Hành vi tổ chức của mình.

Giữa chừng một tài liệu mà giáo sư của cô ấy chia sẻ có một lời nhắc: “mở rộng tất cả các lĩnh vực. Hãy chi tiết và cụ thể hơn”—một chỉ dẫn trực tiếp đến ChatGPT.

Bài học bao gồm các định nghĩa chung chung về đặc điểm lãnh đạo, các điểm chính được định dạng kém và ảnh chụp bị bóp méo - những dấu hiệu điển hình của nội dung do AI tạo ra.

Bà lưu ý:

“Ông ấy bảo chúng ta không được sử dụng nó, nhưng rồi chính ông ấy lại sử dụng nó.”

Thất vọng vì những gì bà thấy là sự suy giảm về chất lượng và tiêu chuẩn kép, Stapleton đã đệ đơn khiếu nại chính thức lên trường kinh doanh.

Cô đã trích dẫn việc sử dụng AI không được tiết lộ, sự không nhất quán trong giảng dạy và yêu cầu hoàn lại học phí cho lớp học, chiếm hơn 8.000 đô la trong học phí một kỳ của cô.

Giáo trình của khóa học đã nêu rõ việc sử dụng chatbot trái phép.

Điều bắt đầu như một sự hoảng loạn về việc học sinh sử dụngTrí tuệ nhân tạo gian lận đã bị lật ngược.

Hiện nay, sinh viên đang chỉ trích các giáo sư vì quá phụ thuộc vào những công cụ tương tự.

Trên các diễn đàn như Rate My Professors, các khiếu nại bao gồm các bài giảng do AI tạo ra chứa đầy ngôn ngữ chung chung và các từ thông dụng được sử dụng quá mức như "quan trọng" và "đi sâu".

Một số người cho rằng nếu họ phải trả học phí cao, họ xứng đáng được học do con người hướng dẫn chứ không phải nội dung họ có thể tự tạo ra miễn phí.

Tuy nhiên, các giáo sư cho biết AI giúp quản lý khối lượng công việc lớn, mang lại hiệu quả như trợ lý giảng dạy tự động.

Ngày càng có nhiều người sử dụng các công cụ này: trong một cuộc khảo sát toàn quốc với hơn 1.800 giảng viên giáo dục đại học, tỷ lệ sử dụng AI tạo sinh thường xuyên đã tăng từ 18% lên gần 35% chỉ trong một năm, theo công ty tư vấn Tyton Partners.

Các công ty công nghệ đang háo hức tận dụng sự thay đổi này.

OpenAI và Anthropic đã tung ra phiên bản doanh nghiệp của chatbot dành riêng cho các trường đại học, báo hiệu rằng AI đang trở thành một phần không thể thiếu của nền giáo dục hiện đại.

Tuy nhiên, các trường học vẫn đang phải vật lộn để thích nghi.

Khi các tổ chức đang nhanh chóng xác định vai trò của AI trong lớp học, thì giờ đây, các nhà giáo dục lại là những người phải điều hướng quá trình học tập - thường là dưới sự giám sát chặt chẽ của học sinh.

Các nhà giáo dục ủng hộ việc sử dụng AI đúng cách

Tại Đại học Virginia Commonwealth, giáo sư kinh doanh Shingirai Christopher Kwaramba nhận thấy Trò chuyệnGPT không phải là mối đe dọa mà là một đối tác.

Những việc trước đây mất nhiều ngày, chẳng hạn như xây dựng kế hoạch bài học, giờ chỉ mất vài giờ.

Ông sử dụng công cụ này để tạo ra các tập dữ liệu hư cấu cho các chuỗi bán lẻ mô phỏng, cho phép sinh viên khám phá các khái niệm thống kê thông qua các bài tập thực hành.

Kwaramba phát biểu:

“Tôi coi đây là thời đại của máy tính được cải tiến.”

Ông lưu ý rằng thời gian tiết kiệm được đã cho phép ông mở rộng giờ làm việc của phòng sinh viên và cung cấp nhiều hỗ trợ trực tiếp hơn.

Những người khác cũng đang áp dụng những hiệu quả tương tự.

Tại Đại học Harvard, giáo sư khoa học máy tính David Malan đã tích hợp một A được xây dựng riêngTôi chatbot vào khóa học lập trình cơ bản của mình.

Được thiết kế để hỗ trợ các bài tập lập trình, chatbot cung cấp trợ giúp có hướng dẫn mà không đưa ra câu trả lời.

Malan tiếp tục điều chỉnh các phản hồi của mình để đảm bảo giá trị sư phạm.

Theo khảo sát năm 2023, phần lớn trong số 500 sinh viên của khóa học đều thấy công cụ này hữu ích.

Không còn phải xử lý sự cố thường xuyên trong giờ làm việc, Malan và đội ngũ giảng dạy của anh hiện tập trung vào sự tương tác sâu sắc hơn thông qua các hoạt động như bữa trưa hàng tuần và các cuộc thi hackathon do sinh viên tổ chức - những gì anh mô tả là "những khoảnh khắc và trải nghiệm đáng nhớ hơn".

Trong khi đó, tại Đại học Washington, giáo sư truyền thông Katy Pearce đã đào tạo một chatbot AI về phản hồi chấm điểm trước đây của cô.

Kết quả: một công cụ phản ánh giọng điệu và bình luận của cô, cung cấp cho học sinh những bài phê bình bài viết được cá nhân hóa vào bất kỳ thời điểm nào.

Đối với nhiều người, đặc biệt là những người ngại tìm kiếm sự giúp đỡ trực tiếp, điều này đã mở ra cánh cửa mới cho việc học tập.

Cùng nhau, những ví dụ này gợi ý một sự thay đổi trong cáchcác nhà giáo dục đang tái định hình vai trò của mình—tận dụng AI không phải để thay thế chính họ mà để cải thiện cách thức, thời điểm và địa điểm học tập của học sinh.

Cô ấy nói đùa:

“Liệu có một thời điểm nào đó trong tương lai gần mà phần lớn những gì trợ lý giảng dạy sau đại học làm có thể được thực hiện bằng AI không? Có chứ, chắc chắn rồi.”

Hướng dẫn đổi mới hay thực thi mâu thuẫn?

Sau khi nộp đơn khiếu nại, Stapleton đã nhiều lần gặp gỡ các quan chức trường kinh doanh của Northeastern.

Tuy nhiên, một ngày sau khi tốt nghiệp vào tháng 5, cô nhận được thông báo rằng yêu cầu hoàn trả học phí của cô đã bị từ chối.

Rick Arrowood, giáo sư của cô, bày tỏ sự hối tiếc về tình hình này.

Là một giảng viên thỉnh giảng với gần hai thập kỷ kinh nghiệm, Arrowood giải thích rằng ông đã tải tài liệu khóa học của mình lên các công cụ AI—bao gồm ChatGPT, công cụ tìm kiếm AI Perplexity và công cụ tạo bài thuyết trình Gamma—để làm mới và cải thiện chúng.

Thoạt nhìn, nội dung do AI tạo ra có vẻ được trau chuốt.

Ông nói:

“Nhìn lại, tôi ước gì mình đã xem xét vấn đề này kỹ hơn.”

Ông đã cung cấp những tài liệu này trực tuyến để sinh viên tham khảo nhưng nói rõ rằng ông không sử dụng chúng trong lớp học mà thích phương pháp giảng dạy dựa trên thảo luận.

Chỉ sau khi nhà trường thẩm vấn các tài liệu này, ông mới nhận ra những thiếu sót của chúng.

Sự việc này khiến Arrowood thừa nhận cần phải thận trọng hơn khi tích hợp AI vào giảng dạy và tầm quan trọng của tính minh bạch trong việc sử dụng công nghệ này.

Gần đây, Northeastern đã đưa ra chính sách AI chính thức yêu cầu giảng viên phải ghi nhậnNội dung do AI tạo ra và xác minh tính chính xác và phù hợp của nó.

Người phát ngôn của trường đại học khẳng định rằng Northeastern ủng hộ việc sử dụng AI để thúc đẩy giảng dạy, nghiên cứu và vận hành, đồng thời nhấn mạnh việc triển khai có trách nhiệm.

Arrowood bày tỏ:

“Tôi là người giảng dạy. Nếu kinh nghiệm của tôi có thể là điều mọi người có thể học được, thì, OK, đó là điểm hạnh phúc của tôi.”