Vai trò của AI trong việc chuyển đổi ngành nghiên cứu thị trường đã tồn tại hàng thế kỷ
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại các ngành công nghiệp và lĩnh vực nghiên cứu thị trường đã hoạt động hơn một thế kỷ cũng không ngoại lệ.
Ngành nghiên cứu thị trường toàn cầu có giá trị 87,7 tỷ đô la, với dự báo tăng trưởng 15 tỷ đô la trong bốn năm tới.
Cốt lõi của sự thay đổi này là khả năng hợp lý hóa quy trình và cung cấp thông tin chi tiết ở quy mô chưa từng có của AI.
Ai Palette, một công ty khởi nghiệp có trụ sở tại Singapore được thành lập vào năm 2018, là một trong những công ty thúc đẩy sự đột phá này, sử dụng AI để chuyển đổi nghiên cứu thị trường bằng phân tích dự đoán theo thời gian thực.
AI đang thay đổi cuộc chơi cho các thương hiệu như thế nào
Nền tảng Ai Palette tận dụng AI để sàng lọc hàng tỷ điểm dữ liệu trên nhiều quốc gia, cung cấp cho các công ty những hiểu biết mới về xu hướng của người tiêu dùng.
Với hơn 61 tỷ điểm dữ liệu từ 24 quốc gia, công cụ này có thể tạo ra các khái niệm sản phẩm mới bằng cách phân tích các mô hình này và dự đoán xu hướng trong tương lai.
Phương pháp tiếp cận của công ty không chỉ là phân tích dữ liệu thô mà còn đưa ra các giải pháp khả thi.
Ví dụ, nó có thể đề xuất các loại sản phẩm cụ thể, như hương vị nước ép, và tư vấn về cách định vị sản phẩm để thành công trên thị trường.
Somsubhra Gan Choudhuri, đồng sáng lập kiêm giám đốc điều hành của Ai Palette, đã chia sẻ tầm nhìn của mình về vai trò của AI trong nghiên cứu thị trường như sau:
“Ví dụ, một công ty muốn tung ra một loại nước ép mới tại một thị trường như Thái Lan, nền tảng của chúng tôi sẽ cho họ biết loại nước ép nào họ nên tung ra, cùng với cách họ nên định vị sản phẩm đó để sản phẩm có thể thành công trên thị trường.”
Ông nói thêm:
“Và chúng tôi thực hiện điều đó bằng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo bằng cách phân tích dữ liệu lớn về thực phẩm để xác định những xu hướng mới nhất hiện có.”
Người đồng sáng lập Ai Palette Himanshu Upreti (trái) và Somsubhra Gan Choudhuri (phải).
Choudhuri, người có kinh nghiệm trong ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), đã nhận ra thách thức mà các thương hiệu phải đối mặt trong việc dự đoán thị hiếu thay đổi nhanh chóng của người tiêu dùng, lưu ý:
“Các công ty ngày càng không thể theo kịp thị hiếu thay đổi nhanh chóng của người tiêu dùng và không thể dự đoán được các xu hướng phổ biến từ năm này sang năm khác.”
Ông tin rằng AI cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến mọi ngành công nghiệp, xét đến khả năng xử lý sự phức tạp và tốc độ của động lực thị trường hiện nay.
Tại sao các thương hiệu lớn chuyển sang AI?
Khả năng dự đoán xu hướng một cách chính xác đã thu hút sự chú ý của nhiều công ty lớn trong ngành thực phẩm và đồ uống.
Các công ty như Diageo, Nestlé và PepsiCo nằm trong số những công ty áp dụng thông tin chi tiết dựa trên AI của Ai Palette để đáp ứng nhu cầu của người tiêu dùng.
Một tính năng chính của nền tảng Ai Palette là khả năng phân tích tới 39 yếu tố khác nhau để dự báo xu hướng.
Symrise, một công ty hợp tác với các thương hiệu để sản xuất thành phần và sản phẩm thực phẩm, sử dụng Ai Palette để trích xuất dữ liệu có giá trị từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm mạng xã hội và các bài đánh giá trực tuyến.
Dữ liệu này được xử lý thành các báo cáo hữu ích cho nhà sản xuất.
Conor Delahunty, Phó chủ tịch phụ trách Thông tin chi tiết về cảm quan và người tiêu dùng toàn cầu tại Symrise, đã nêu bật những hạn chế của AI và cho biết,
“Chúng tôi vẫn phải nếm thử sản phẩm vì trí tuệ nhân tạo của chúng tôi chưa thể làm được điều đó.”
Ngay cả khi AI phát triển, vẫn còn những yếu tố trực giác và phân tích cảm quan của con người không thể thay thế được.
Mở rộng trên các thị trường mới
Khả năng cung cấp thông tin chi tiết về các thị trường mới nổi của Ai Palette cũng là một lợi thế quan trọng.
Ví dụ, Pringles, thương hiệu đồ ăn nhẹ phổ biến, sử dụng nền tảng này để hiểu rõ hơn sở thích của người tiêu dùng ở nhiều khu vực khác nhau, bao gồm Thái Lan và Indonesia.
Nhận thức này đóng vai trò quan trọng trong việc tạo ra các sản phẩm địa phương phù hợp với các thị trường đang phát triển này.
Tương tự như vậy, Kellogg đã sử dụng nền tảng Ai Palette trong đại dịch Covid-19 để quét nội dung trực tuyến trên nhiều ngôn ngữ và xác định các công thức nấu ăn thịnh hành, giúp họ tung ra một loại ngũ cốc ăn sáng mới, bao gồm hương vị mực giòn độc đáo.
Sự hỗ trợ của công và tư thúc đẩy tăng trưởng
Sự phát triển nhanh chóng của AI trong nghiên cứu thị trường đã được các nhà đầu tư chú ý.
Ai Palette đã thu hút sự chú ý của các công ty đầu tư mạo hiểm, bao gồm 500 Global, công ty đầu tư vào các công ty khởi nghiệp có tiềm năng cao.
Vishal Harnal, đối tác quản lý toàn cầu của 500 Global, coi Ai Palette là một công ty đang giải quyết một ngành công nghiệp truyền thống lớn.
Ông ấy nói,
“Điều họ thực sự thích là chúng tôi đang cố gắng phá vỡ một ngành công nghiệp rất lớn và truyền thống như ngành hàng tiêu dùng đóng gói (CPG) nơi các công ty rất truyền thống và không có nhiều sự phá vỡ.”
Chính phủ Singapore cũng đã hỗ trợ, góp phần vào sự phát triển của hệ sinh thái AI tại quốc gia này.
Là một phần trong chiến lược của mình, Singapore đang đầu tư hơn 7,5 triệu đô la vào phát triển AI, bao gồm các sáng kiến của Ai Palette.
Vòng gọi vốn gần đây của công ty đã huy động được 5,7 triệu đô la, số tiền này sẽ được sử dụng để mở rộng công cụ phân tích thông tin dựa trên AI và giới thiệu các dịch vụ mới như chatbot “FoodGPT”.
Khi AI tiếp tục phá vỡ các lĩnh vực truyền thống, tốc độ thay đổi đang diễn ra nhanh hơn.
Sự kết hợp giữa công nghệ tiên tiến và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu đang nhanh chóng trở nên thiết yếu đối với các doanh nghiệp trong lĩnh vực hàng tiêu dùng, từ các công ty thực phẩm lớn đến các công ty khởi nghiệp đang phát triển.
Câu hỏi thực sự là điều gì sẽ xảy ra khi AI định hình lại một ngành công nghiệp đã có truyền thống hơn một thế kỷ?