梅塔 推出了一种人工智能（AI）系统，该系统能够快速破译人脑中的视觉表征。

根据最近发表的一篇研究论文 Meta'的人工智能系统能够每秒捕捉数千个大脑活动测量值，然后重建大脑如何处理和感知图像。

这项技术利用脑磁图（MEG）提供对人类思想的实时视觉洞察。

什么是 MEG & 人工智能系统如何工作？

MEG 是一种非侵入性神经成像方法，可检测大脑神经元活动产生的磁场。

通过捕捉这些磁信号，MEG 为了解大脑功能提供了一个独特的窗口，使研究人员能够以超高的时间精度仔细检查和绘制大脑活动图。

人工智能系统由三个关键部分组成：

图像编码器： 该组件将图像转换成人工智能可以独立于大脑理解和处理的一组表征。从本质上讲，它将图像分解成适合人工智能分析的格式。

大脑编码器 作为桥梁，该组件将 MEG 信号与图像编码器生成的图像嵌入对齐。它将大脑活动与图像表示连接起来。

图像解码器： 最后一个元素负责根据大脑的表象生成一个似是而非的图像。它利用处理过的数据，重新构建出一个反映原始思维的图像。

报告指出

"总之，这些结果为实时解码人脑中不断展开的视觉过程迈出了重要一步；

梅塔 '最新的技术飞跃并不是读心人工智能领域最近取得的唯一进展。

加州大学伯克利分校领导的一项最新研究展示了人工智能通过扫描大脑活动重现音乐的能力。

在此试验 参与者只需思考平克-弗洛伊德（Pink Floyd's"Another Brick in the Wall,"）的歌曲，人工智能就会生成与这首歌相似的音频，完全依靠来自大脑的数据。

此外，人工智能和神经技术的融合也为肢体残疾人带来了变革性的应用。

最近的一份报告强调，一个医疗小组成功地将微型芯片植入一名四肢瘫痪者的大脑。

通过人工智能的力量，他们成功地将大脑与身体和脊髓重新连接起来，恢复了感觉和运动。

这些突破凸显了人工智能在医疗和康复领域的潜力 .

人工智能的潜力与陷阱

然而，以平衡的视角来看待这些进步是至关重要的。

梅塔 研究人员承认，虽然 MEG 解码器运行迅速，但在生成图像时可能并不总是很精确。

它生成的图像只代表感知图像的高层次特征，如物体类别，可能缺乏更精细的细节。

从更广阔的角度看，虽然人工智能现在可以将我们的思想转化为图像，但我们仍有责任保护投射这些思想的画布的完整性。

研究人员警告说：

"这项技术的飞速发展引发了一些伦理方面的考虑，其中最值得注意的是保护精神隐私的必要性；