وفقًا لتقرير "حالة الأصول المشفرة في عام 2024" الصادر عن a16z، تلعب الأصول المشفرة دورًا مهمًا في مواجهة التحديات التي يسببها الذكاء الاصطناعي (AI). ص>
تتمثل إحدى المشكلات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في أن التطوير أصبح مكلفًا ومركزيًا بشكل متزايد، ويقدم التقرير حلاً لا مركزيًا باستخدام تقنية blockchain باعتبارها جوهرًا. ص>
يسلط التقرير الضوء على أن 34% من مشاريع أصول العملات المشفرة تستخدم حاليًا الذكاء الاصطناعي، وهي قفزة كبيرة من 27% في عام 2023، مع تركيز العديد من هذه المشاريع على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة من خلال الشبكات اللامركزية. ص>
وفي الوقت نفسه، لقد ارتفعت تكلفة تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة بشكل هائل، مما أدى إلى تركيز الموارد في أيدي عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى. وتحد هذه المركزية من الابتكار والقدرة الحاسوبية اللازمة لتحقيق اختراقات الذكاء الاصطناعي. ص>
ومع ذلك، بدأت مشاريع Crypto Asset في تغيير هذا الوضع من خلال الوصول اللامركزي إلى موارد الذكاء الاصطناعي. ص>
يشير التقرير إلى أن مشاريع مثل Gensyn تعمل على إضفاء الطابع الديمقراطي على قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي. ص>
تسمح شبكة Gensyn اللامركزية للمطورين الصغار والشركات الناشئة بالوصول إلى موارد الحوسبة اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يزيل الحواجز المالية المرتبطة تقليديًا بتطوير الذكاء الاصطناعي. ص>
من خلال تحقيق اللامركزية في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، توفر هذه المشاريع فرصًا لمزيد من اللاعبين للابتكار في مجال الذكاء الاصطناعي، بدلاً من ترك الذكاء الاصطناعي في أيدي عدد قليل من اللاعبين المهيمنين. ص>
بالإضافة إلى تحقيق اللامركزية في الموارد، يمكن لتقنية blockchain أيضًا زيادة شفافية عمليات الذكاء الاصطناعي، خاصة عندما يتعلق الأمر بالملكية الفكرية (IP) والتحقق من المحتوى. ص>
تستخدم مشاريع مثل Near and Story تقنية blockchain لتتبع مصدر المحتوى الرقمي والتحقق منه، مما يضمن حصول المبدعين على الائتمان والتعويض المناسب. ص>
يعمل نظام التحقق هذا على حل مشكلة متنامية في مجال الذكاء الاصطناعي، وهي أن مجموعات بيانات التدريب غالبًا ما تتضمن مواد لم يتم ترخيصها وتعويضها من قبل المنشئ. ص>
يعتقد التقرير أيضًا أن شفافية تقنية blockchain يمكن أن تساعد في استعادة ثقة الجمهور في صناعة الذكاء الاصطناعي. ص>
على مدى السنوات الخمس الماضية، انخفضت ثقة الرأي العام الأمريكي في شركات الذكاء الاصطناعي بشكل كبير، من 50% إلى 35% في عام 2024. ص>
يقوم مطورو الأصول المشفرة بدمج الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في مشاريعهم، ولا تزال البنية التحتية لـ blockchain هي الفئة الأكثر اعتماداً للذكاء الاصطناعي. ص>
وفقًا للوحة معلومات Builder Energy الخاصة بـ a16z، يستخدم المنشئون الذكاء الاصطناعي لتحسين العقود الذكية، وتعزيز المنظمات المستقلة اللامركزية (DAOs)، وتحسين أنظمة التداول الخوارزمية. ص>
يشير التقرير إلى أنه مع استمرار تحسن البنية التحتية لتقنية blockchain، تتوسع أيضًا إمكانات التطبيقات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في النظام البيئي للعملات المشفرة. ص>
أدى التقدم الملحوظ في تكنولوجيا blockchain إلى تقليل تكاليف المعاملات بشكل كبير، مما يسهل إنشاء تطبيقات قابلة للتطوير تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ص>
يوفر انخفاض التكاليف المزيد من الفرص للتجربة والابتكار من خلال الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتقنيات اللامركزية لتطوير تطبيقات جديدة في مجالات مثل التحقق من الهوية، وأسواق التنبؤ، وتوثيق المحتوى. ص>
توضح حالات الاستخدام هذه إمكانات الذكاء الاصطناعي لفتح إمكانات جديدة على منصات blockchain. ص>