المصدر: Xinzhiyuan
حصل كلود 3.5 على ترقية كبيرة في وقت متأخر من الليل!
كما هو متوقع، قام Anthropic AI أخيرًا بخطوة كبيرة هذا الأسبوع - الإصدار الأول من Claude 3.5 Haiku، والنسخة الجديدة المطورة من Claude 3.5 Sonnet موجودة أيضًا هنا.
ومع ذلك، فإن Opus "الكأس الكبيرة جدًا" لم تظهر بعد.
الأمر المذهل هو أن Claude 3.5 Sonnet المتطور هزم OpenAI o1 بضربة واحدة، مما يجعله أقوى نموذج استدلالي.
لقد تم تحسينه بشكل كبير في جميع الجوانب، وخاصة قدراته البرمجية الرائدة في الصناعة.
يتمتع Claude 3.5 Haiku بنفس أداء أقوى Claude 3 من الجيل السابق التأليف، ولكن التكلفة، والسرعة مشابهة للجيل السابق هايكو.
حتى الآن، يستطيع كلود تشغيل الكمبيوتر مثل الإنسان. فهو لا يستطيع فقط عرض الشاشة وتحريك المؤشر، بل يمكنه أيضًا الضغط على الأزرار وكتابة النص!
قال مدير علاقات المطورين في Anthropic أن "استخدام الكمبيوتر" هو الخطوة الأولى في نموذج جديد للتفاعل بين الإنسان والحاسوب. وفي الوقت نفسه، فهي أيضًا قدرة أساسية جديدة يجب أن تتمتع بها نماذج الذكاء الاصطناعي.
أصبحت العديد من الشركات الناشئة التي تعمل على ذكاء المتصفح قديمة الطراز بين عشية وضحاها.
أعرب مستخدمو الإنترنت عن أسفهم: الوكلاء وسير العمل على وشك التغيير...
هل يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي للكمبيوتر بنفسك؟
في الإصدار التجريبي العام، تقدم Anthropic ميزة جديدة رائدة: إمكانيات استخدام الكمبيوتر. بدءًا من اليوم، يمكن للمطورين استخدام واجهات برمجة التطبيقات لتوجيه كلود لاستخدام أجهزة الكمبيوتر مثل الإنسان.
يعد Claude 3.5 Sonnet هو النموذج الأول الذي يقدم هذه الميزة في النسخة التجريبية العامة.
وبالطبع، لا تزال هذه الميزة في المرحلة التجريبية، كما أن استخدامها غير متقن بعض الشيء وقد تسوء الأمور. اختارت Anthropic إصدار هذه الميزة مسبقًا للحصول على تعليقات المطورين وتحسينها بسرعة.
لماذا يجب تدريب الذكاء الاصطناعي على تشغيل أجهزة الكمبيوتر؟
وقال أنثروبيك إنه في السنوات القليلة الماضية، وصل تطوير الذكاء الاصطناعي القوي إلى العديد من المعالم، مثل القدرة على أداء التفكير المنطقي المعقد والتعرف على الصور وفهمها.
نقطة الإنجاز التالية هي تشغيل أجهزة الكمبيوتر باستخدام الذكاء الاصطناعي! ستكون علامة للمستقبل إذا لم يكن على النماذج التفاعل مع الأدوات المخصصة، ولكن تم توجيهها لاستخدام جميع البرامج.
عمليات الكمبيوتر الأساسية
في هذا العرض التوضيحي، اقترح الباحث الإنساني تحديًا صعبًا للغاية لكلود:
< p>صديقي قادم إلى سان فرانسيسكو وأريد أن أشاهد شروق الشمس على جسر البوابة الذهبية معه صباح الغد. سننطلق من مرتفعات المحيط الهادئ. هل يمكنك مساعدتنا في العثور على مكان رائع للمشاهدة، والتحقق من أوقات القيادة وأوقات شروق الشمس، وجدولة حدث في التقويم يتيح لنا الوقت الكافي للوصول إلى هناك؟
فتح كلود موقع Google بنفسه وبدأ بالبحث.
كم يبعد جسر البوابة الذهبية عن مكان إقامة المستخدم؟ سيفتح كلود الخريطة بنفسه ليجد المسافة.
بعد فهم المعلومات المطلوبة يقوم بفتح التقويم وترتيبه لصاحبه جدول.
الترميز التلقائي لكتابة مواقع الويب
أظهر المطور كيف كان كلود يتحكم في جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص به ويكمل مهمة برمجة موقع الويب بسلاسة.
أولاً، انتقل كلود إلى موقع Claude.ai في متصفح Chrome الخاص بشقيقه، وطلب من كلود إنشاء صفحة رئيسية شخصية تحمل طابع التسعينيات لنفسه.
لقد رأيته يدخل عنوان URL، ويكتب المطالبات، ويقدم طلبًا إلى كلود آخر.
أعاد Claude.ai بعض الرموز، والصورة المقدمة تبدو جيدة جدًا، ولكن أتمنى إجراء بعض التعديلات على الموقع محليًا على جهاز الكمبيوتر الخاص بي.
فطلب من كلود تنزيل الملف ثم فتحه في VS Code. أكمل كلود هذه التعليمات بنجاح.
ثم طلب الأخ الصغير من كلود بدء خادم، وبعد ذلك يمكنه بالفعل عرض الملف في المتصفح.
فتح كلود محطة VS Code وحاول تشغيل خادم، لكنه واجه خطأ بعد ذلك: لم يتم تثبيت Python على الجهاز.
ونتيجة لذلك، ومن خلال النظر إلى مخرجات الوحدة الطرفية، اكتشف كلود المشكلة بنفسه! لقد حاولت مرة أخرى باستخدام Python 3 وبدأت تشغيل الخادم بنجاح.
ومع ذلك، يوجد خطأ في مخرجات الوحدة الطرفية، ورمز الملف موجود مفقود في الأعلى. طلب المطور من كلود تحديد هذا الخطأ وإصلاحه في الملف.
والمثير للدهشة أن كلود عثر على السطر الذي تسبب في الخطأ في VS Code، فحذف السطر بالكامل، ثم حفظ الملف وأعاد تشغيل الموقع.
هذه المرة الموقع صحيح تمامًا!
البحث تلقائيًا عن البيانات وملء النموذج
لنفترض أننا بحاجة إلى ملء نموذج طلب مورد من "شركة Ant Equipment Company"، ولكن البيانات التي يجب ملؤها متناثرة في كل ركن من أركان الكمبيوتر، هل يستطيع كلود مساعدتنا في إكمالها؟
بدأت في التقاط لقطات الشاشة الخاصة بأخي، وسرعان ما اكتشفت أن شركة Ant Equipment لم تكن موجودة في الطاولة.
في هذا الوقت يتحول فورًا إلى نظام CRM للبحث عن هذه الشركة . بمجرد العثور عليه، بدأ في التمرير بحثًا عن جميع المعلومات التي يحتاجها لملء النموذج، ثم أرسل النموذج.
وهذا يعني أن العديد من الأشياء المملة التي يتعين علينا القيام بها في العمل يمكن تركها لكلود!
الآن، هذه الوظيفة متاحة في واجهة برمجة التطبيقات.
الآن، العديد من الشركات المعروفة مثل Asana وCanva وCognition وDoorDash وReplit وThe Browser Company تستكشف بالفعل إمكانات كلود الجديدة، مما يسمح لها بأداء مهام معقدة بعشرات أو حتى مئات الخطوات. .
على سبيل المثال، تعمل Replit على الاستفادة من استخدام كمبيوتر Claude 3.5 Sonnet وقدرات التنقل في واجهة المستخدم لتطوير وظائف Replit Agent، والتي يمكن تقييمها في الوقت الفعلي أثناء إنشاء التطبيق.
أقل بكثير من البشر، ولكنها واعدة في المستقبل
ما هي إمكانية استخدام الكمبيوتر لـ Claude 3.5 Sonnet التي تمت ترقيتها حديثًا؟
في اختبار OSWorld، سجل 14.9% في فئة المهام استنادًا إلى لقطات الشاشة فقط، متجاوزًا بشكل ملحوظ نظام الذكاء الاصطناعي الذي يحتل المرتبة الثانية (7.8%).
عندما سمح لمزيد من الخطوات لإكمال المهمة، تحسنت درجة كلود إلى 22.0%.
يوضح هذا أن التفاعلات المتعددة بين النموذج والبيئة يمكنها تحسين أداء المهام.
وعلى الرغم من أن هذه النتيجة تحسنت بشكل ملحوظ عن ذي قبل، إلا أنها لا تزال أقل بكثير من الأداء البشري البالغ 72.36%.
وهذا يعني أيضًا أن Claude 3.5 Sonnet لا يزال لديه مجال كبير للتحسين في المستقبل.
بعد كل شيء، بعض العمليات التي يكملها البشر دون عناء (التمرير، السحب، التكبير/التصغير) ، وهو أمر يمثل تحديًا كبيرًا حاليًا لكلود.
نسخة مطورة من Claude 3.5 Sonnet، هزم ملك البرمجة o1
في العديد من اختبارات قياس الصناعة، تم تحسين أداء النسخة المطورة من Claude 3.5 Sonnet في جميع الجوانب.
على وجه الخصوص، تم تحقيق اختراقات كبيرة في مهام ترميز الوكيل واستخدام الأدوات.
عنوان الورقة: https:/ // /assets.anthropic.com/m/1cd9d098ac3e6467/original/Claude-3-Model-Card-October-Addendum.pdf
فيما يتعلق بقدرات الترميز، كان أداؤه من 33.4 في SWE-bench ارتفعت نسبة الاختبار الذي تم التحقق منه بشكل ملحوظ إلى 49.0%.
يتجاوز هذا جميع النماذج المتاحة للجمهور - بما في ذلك نماذج الاستدلال مثل OpenAI o1-preview والأنظمة المتخصصة المصممة لترميز الوكيل.
بالإضافة إلى ذلك، في TAU-bench (تقييم لقدرة الوكيل على استخدام أدوات الاختبار المعياري)، كان أداء Claude 3.5 Sonnet جيدًا أيضًا:
ارتفعت النتيجة في منطقة البيع بالتجزئة من 62.6% إلى 69.2%، وفي الآونة الأخيرة، قفز قطاع الطيران المليء بالتحديات من 36.0% إلى 46.0%.
كما يتبين من الجدول أدناه في معيار اختبار الاستدلال GPQA (الماس)، يتفوق الإصدار الجديد من Claude 3.5 Sonnet بشكل كبير على GPT-4o.
في ضمان الجودة المرئي، والاستدلال الرياضي، وتوثيق الأسئلة والأجوبة المرئية، ومخطط الأسئلة والأجوبة، والجداول العلمية في الاختبار المعياري، أصبح أداء Claude 3.5 Sonnet معيارًا جديدًا في الصناعة.
ومن الجدير بالذكر أنه بينما يتمتع الإصدار الجديد من Claude 3.5 Sonnet بأداء اختراق، فإنه لا يزال يحافظ على نفس السعر وسرعة التشغيل مثل النموذج السابق.
تؤكد التعليقات الواردة من بعض مستخدمي الاختبار الأوائل أيضًا أن Claude 3.5 Sonnet الذي تمت ترقيته قد حقق قفزة "نوعية" في مجال الترميز المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
GitLab:في اختبار مهمة DevSecOps، وجد أن Claude 3.5 Sonnet يمكنه إجراء الاستدلال دون زيادة زمن الوصول إمكانات محسنة بشكل كبير (تحسين يصل إلى 10% لكل حالة استخدام)، مما يجعله مثاليًا لقيادة عمليات تطوير البرامج المعقدة.
الإدراك: الجديد. يتم استخدام الإصدار Claude 3.5 Sonnet في تقييم الذكاء الاصطناعي المستقل، وقد حقق تقدمًا كبيرًا مقارنة بالنماذج السابقة من حيث البرمجة والتخطيط وحل المشكلات.
المتصفح الشركة: عند استخدام هذا النموذج لأتمتة سير عمل الشبكة، وجد أن Claude 3.5 Sonnet تفوق في الأداء على جميع النماذج التي تم اختبارها سابقًا
بالإضافة إلى ذلك، قبل النشر الآمن ، تم اختبار Claude 3.5 Sonnet بشكل مشترك من قبل معهد أمن الذكاء الاصطناعي الأمريكي (US AISI) ومعهد الأمن البريطاني (UK AISI).
علاوة على ذلك، بعد التقييم الخاص بها، لا يزال معيار ASL-2 الذي صاغته شركة Anthorpic في "سياسة التوسع المسؤول" قابلاً للتطبيق على النموذج الجديد.
كما ذكرنا من قبل، يمكن الآن استخدام الإصدار المحدث من Claude 3.5 Sonnet على صفحات الويب والتطبيقات الطرفية.
يبدأ تسعير واجهة برمجة التطبيقات (API) عند 3 دولارات لكل مليون رمز مميز للإدخال ، 15 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إخراج.
وفر ما يصل إلى 90% من التكاليف باستخدام تقنية التخزين المؤقت الذكية، و50% باستخدام واجهات برمجة التطبيقات المجمعة.
سيناريوهات التطبيق
يستطيع Claude 3.5 Sonnet فهم التعليمات والسياق الدقيقين، وتحديد الأخطاء وتصحيحها، وإجراء تحليل متعمق من البيانات المعقدة والبيانات رؤى. من خلال الجمع بين أحدث تقنيات التشفير والتعرف البصري وقدرات الكتابة، يمكن استخدام Claude 3.5 Sonnet في مجموعة متنوعة من السيناريوهات.
- محاكاة التشغيل البشري للكمبيوتر
من خلال دمج Claude من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API)، يمكن للمطورين توجيه Claude لاستخدام الكمبيوتر مثل الإنسان - من خلال مراقبة الشاشة، وتحريك الماوس، وانقر فوق الأزرار واكتب النص. Claude 3.5 Sonnet هو أول نموذج متطور للذكاء الاصطناعي يمكنه استخدام أجهزة الكمبيوتر بشكل موثوق بهذه الطريقة، وعلى الرغم من أنه لا يزال تجريبيًا في الإصدار التجريبي العام، إلا أن قدراته ستستمر في التحسن بمرور الوقت.
- إنشاء التعليمات البرمجية تلقائيًا
يمكن لـ Claude 3.5 Sonnet المساعدة في دورة حياة تطوير البرامج بأكملها - بدءًا من التصميم الأولي وحتى إصلاح الأخطاء، ومن صيانة النظام إلى الأداء تحسين . ويمكن دمجه مباشرة في المنتجات أو استخدامه كمساعد ترميز ذكي من خلال منصة Claude.ai.
- نظام حوار ذكي
بفضل قدرات التفكير المحسنة والنغمة الطبيعية الودية، يعد Claude 3.5 Sonnet مثاليًا للمطورين الذين يحتاجون إلى ربط البيانات والتنفيذ عبرها أنظمة نظام الحوار الذكي للتشغيل.
- سؤال وجواب المعرفة الذكية
يتمتع Claude 3.5 Sonnet بقدرات معالجة سياق واسعة النطاق ومعدل هلوسة منخفض للغاية، مما يجعله مثاليًا لمعالجة المعرفة الكبيرة القواعد والمستندات مثالية لمهام الأسئلة والأجوبة وقواعد التعليمات البرمجية.
- استخراج المعلومات المرئية
يستطيع Claude 3.5 Sonnet استخراج المعلومات بسهولة من المواد المرئية مثل المخططات والرسوم البيانية والخطط المعقدة - مما يجعلها بيانات نموذجًا مثاليًا للذكاء الاصطناعي لمهام التحليلات وعلوم البيانات.
- أتمتة العمليات
يتيح Claude 3.5 Sonnet أتمتة المهام أو العمليات المتكررة. يتمتع بقدرات تنفيذ الأوامر الرائدة في الصناعة ويمكنه التعامل مع العمليات والعمليات المعقدة.
إن Claude 3.5 Haiku الجديد أكثر ذكاءً من أخيه من الجيل السابق
استنادًا إلى معيار الجيل السابق، يمكن تسمية كلود 3.5 هايكو بـ "أصغر كوب".
هذا هو أسرع نموذج أنثروبيكي.
إنها لا تحافظ فقط على نفس تكلفة التشغيل وسرعة المعالجة المماثلة مثل Claude 3 Haiku، ولكنها تعمل أيضًا على تحسين المهارات المتنوعة بشكل شامل.
حتى في العديد من الاختبارات المعيارية الذكية، تفوق كلود 3.5 هايكو على أقوى طراز من الجيل السابق، وهو كلود 3 أوبوس.
وبالمثل، كان أداء كلود 3.5 هايكو جيدًا بشكل خاص في مهام البرمجة.
على سبيل المثال، في اختبار SWE-bench Verified، حقق درجة عالية تبلغ 40.6%، متجاوزًا العديد من عملاء الذكاء الاصطناعي الذين يستخدمون أحدث النماذج المتاحة للجمهور - بما في ذلك الإصدارات الأصلية من Claude 3.5 Sonnet وGPT-4o.
يتمتع كلود 3.5 هايكو بثلاث مزايا بارزة:
< strong>1. استجابة منخفضة الاستجابة
2. إمكانية تنفيذ أوامر أكثر دقة
3. قوي>
تجعل هذه الميزات النموذج مناسبًا بشكل خاص لتطوير المنتجات الموجهة للمستخدم، ومعالجة مهام الوكيل الفرعي المتخصصة، والتوليد بناءً على بيانات ضخمة (مثل سجلات الشراء، أو معلومات الأسعار، أو بيانات المخزون) خبرة.
في نهاية هذا الشهر، سيكون Claude 3.5 Haiku متاحًا على منصات متعددة، بما في ذلك Anthropic API وAmazon Bedrock وVertex AI من Google Cloud. (في البداية سيتم إطلاقه كنموذج نص عادي، وستتم إضافة وظيفة إدخال الصور لاحقًا)
يبدأ سعر Claude 3.5 Haiku من 0.25 دولار لكل مليون رمز إدخال، لكل مليون رمز إخراج هو 1.25 دولارًا.
يمكنك توفير ما يصل إلى 90% من التكلفة باستخدام تقنية التخزين المؤقت السريع للكلمات، و50% من التكلفة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات تجميع الرسائل.
سيناريوهات التطبيق
بفضل سرعة المعالجة السريعة وإمكانات تنفيذ الأوامر المحسنة واستخدام الأدوات الأكثر دقة، يعد Claude 3.5 Haiku مناسبًا جدًا للمنتجات الموجهة للمستخدم، المهام المساعدة المتخصصة، وتوليد تجارب شخصية من كميات هائلة من البيانات.
- الإكمال التلقائي للكود
يمكن لـ Claude 3.5 Haiku تقديم اقتراحات وإكمال سريع ودقيق للكود، مما يؤدي إلى تسريع سير عمل التطوير بشكل فعال. مناسب بشكل خاص لفرق تطوير البرمجيات التي ترغب في تبسيط عملية الترميز وزيادة الإنتاجية.
- روبوت الدردشة الذكي
مع إمكانات المحادثة المحسنة وأوقات الاستجابة السريعة، يقود Claude 3.5 Haiku الدردشة سريعة الاستجابة التي يمكنها التعامل مع كميات كبيرة من تفاعل المستخدم والأداء الممتاز في الروبوتات. إنها ذات قيمة خاصة لخدمة العملاء والتجارة الإلكترونية ومنصات التعليم التي تتطلب إمكانات تفاعلية قابلة للتطوير.
- استخراج البيانات والتعليقات التوضيحية التلقائية
يستطيع Claude 3.5 Haiku معالجة المعلومات وتصنيفها بكفاءة، كما يؤدي أداءً جيدًا في استخراج البيانات السريعة ومهام التعليقات التوضيحية التلقائية. تعتبر هذه الإمكانية مفيدة بشكل خاص للمؤسسات التي تحتاج إلى معالجة كميات كبيرة من البيانات غير المنظمة في مجالات التمويل والرعاية الصحية والبحث.
- الإشراف الآلي على المحتوى في الوقت الفعلي
يوفر Claude 3.5 Haiku خدمات موثوقة للإشراف على المحتوى في الوقت الفعلي من خلال قدراته المحسنة على التفكير وفهم المحتوى. يعد هذا أمرًا ذا قيمة كبيرة للمنصات الاجتماعية والمجتمعات عبر الإنترنت والمؤسسات الإعلامية التي تحتاج إلى الحفاظ على محتوى آمن ومناسب على نطاق واسع.
كيفية تعليم كلود تشغيل الكمبيوتر
قالت Anthropic إن العمليات التي يمكن للبشر القيام بها بسهولة - التمرير والسحب والتكبير/التصغير لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا لكلود.
بالنسبة لمخاطر مثل البريد العشوائي والمعلومات الكاذبة والاحتيال، تبحث الشركات عن إستراتيجيات نشر آمنة، مثل تطوير أنظمة تحديد الهوية لاكتشاف ما إذا كان الضرر قد حدث أم لا.
عملية البحث
لقد وضع عمل Anthropic في مجال استخدام الأدوات والطرق المتعددة الأساس للتعرف على الصور بواسطة الذكاء الاصطناعي وتفسيرها.
وعلى هذا الأساس، يحتاج كلود أيضًا إلى التفكير في كيفية وتوقيت تنفيذ الإجراءات بناءً على محتوى الشاشة.
وللقيام بذلك، قام الباحثون بتدريب كلود على حساب عدد وحدات البكسل بدقة لإكمال الأوامر، حيث كان عليه معرفة عدد وحدات البكسل التي يحتاجها لتحريك مؤشر الماوس عموديًا أو أفقيًا للنقر في الموقع الصحيح.
خلال هذه الفترة، نجح كلود في نقل تعلمه بسرعة من التدريب على البرامج البسيطة مثل الآلات الحاسبة ومحررات النصوص إلى تطبيقات أخرى (لاحظ أن الإنترنت لم يكن مسموحًا به خلال هذه الفترة).
يسمح هذا النوع من التدريب بتحويل تعليمات المستخدم إلى سلسلة من الخطوات المنطقية لتنفيذ العمليات. ويمكنه أيضًا التصحيح الذاتي وإعادة محاولة المهمة عندما تواجه عقبات.
فاصلة
شارك Alex Albert، مدير علاقات المطورين في Anthropic، قصة مثيرة للاهتمام حول تطوير الفريق لميزات استخدام الكمبيوتر.
في ذلك الوقت، عقدوا اجتماعًا للأخطاء (bug bash) للمهندسين للتأكد من اكتشاف جميع المشكلات المحتملة في واجهة برمجة التطبيقات.
وهذا يعني حبس مجموعة من المهندسين في غرفة لعدة ساعات.
في ذلك الوقت، كان الجميع جائعين. خطرت في بال أحد المهندسين فكرة، "ما رأيك في السماح لـ Claude بإجراء تمرين عملي وفتح DoorDash لطلب الطعام لنا."
بشكل غير متوقع، بعد حوالي دقيقة، طلب كلود بيتزا للمهندسين.
التطلع إلى المستقبل
< p> تمثل قدرة الذكاء الاصطناعي على تشغيل أجهزة الكمبيوتر نهجًا جديدًا لتطوير الذكاء الاصطناعي.
حتى الآن، يعمل مطورو LLM بجد لتكييف الأدوات مع النموذج، وإنشاء بيئات خاصة تسمح للذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مصممة خصيصًا لإكمال المهام المختلفة.
الآن، تقوم Anthropic "بالعكس" - فهي تختار السماح للنموذج بالتكيف مع الأداة. بمعنى آخر، يستطيع كلود الاندماج في بيئة الكمبيوتر التي نستخدمها يوميًا واستخدام البرامج الموجودة مباشرةً، تمامًا مثل البشر.
على الرغم من وصول كلود إلى المستوى الأعلى الحالي، إلا أن عمله لا يزال بطيئًا نسبيًا وعرضة للأخطاء. لا يزال كلود غير قادر على تنفيذ العديد من العمليات التي نستخدمها يوميًا على أجهزة الكمبيوتر، مثل السحب والتكبير/التصغير.
بالإضافة إلى ذلك، فإن الطريقة التي يراقب بها كلود الشاشة حاليًا تشبه التنقل السريع عبر "ألبوم الصور" - عن طريق التقاط لقطات شاشة متتالية ودمجها معًا، بدلاً من مراقبة دفق فيديو مستمر. وهذا يعني أنه قد يفوتك بعض الإجراءات أو الإشعارات المختصرة.
ومن المثير للاهتمام أن Anthropic واجهت أيضًا بعض الحلقات المثيرة للاهتمام عند تسجيل العرض التوضيحي.
على سبيل المثال، أثناء عرض توضيحي، نقر كلود عن طريق الخطأ لإيقاف تسجيل شاشة طويل الأمد، مما تسبب في إهدار جميع التسجيلات.
في عرض توضيحي آخر للتطوير، فجأة "تشتت انتباه" كلود وبدأ في تصفح صور متنزه يلوستون الوطني باهتمام كبير.
باختصار، أداء كلود الحالي يجعل الناس مليئين بالتوقعات للمستقبل: الذكاء الاصطناعي تشغيل أجهزة الكمبيوتر ستتحسن قدراتها بسرعة، وفي يوم من الأيام، سيتمكن المبتدئون في مجال تطوير البرمجيات من استخدامها بسهولة.