الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية من جوجل يمكنه تشخيص الأمراض الخطيرة بمجرد سماع صوت السعال – كيف يعمل؟

قفزة جريئة من جوجل في مجال مراقبة الصحة الحيوية الصوتية

تعمل Google مرة أخرى على دفع حدود التكنولوجيا من خلال نموذج الذكاء الاصطناعي الثوري HeAR (التمثيلات الصوتية الصحية)، والذي تم تصميمه لتحويل مشهد تشخيص الرعاية الصحية.

في عصر أصبح فيه جوجل مرادفًا للنصائح الصحية السريعة، والتي غالبًا ما تُعتبر غير موثوقة، تهدف شركة التكنولوجيا العملاقة الآن إلى إعادة تعريف دورها من خلال نهج رائد.

يعتمد نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد على التحليل الحيوي الصوتي، والاستفادة من الأصوات الدقيقة التي تنتجها أجسامنا - السعال، والتنفس، وغيرها من الأصوات - للكشف عن العلامات المبكرة للحالات الصحية الخطيرة.

تسخير قوة الصوت لتشخيص الأمراض

ويتمثل جوهر ابتكار جوجل في نموذج الأساس الحيوي الصوتي، HeAR، والذي يمثل تقدماً كبيراً في دمج التشخيص الصوتي والصحي.

لقد قامت جوجل بتدريب هذا النموذج بدقة على مجموعة بيانات واسعة النطاق، تضم 300 مليون قطعة من البيانات الصوتية.

ويتضمن ذلك 100 مليون صوت سعال فقط، حيث تم اختيار كل منها بعناية فائقة لتوفير قاعدة قوية للذكاء الاصطناعي لتحليلها.

وتتمحور قدرات النموذج حول مفهوم أن الأمراض يمكن أن تظهر من خلال تغييرات دقيقة في الأصوات التي يصدرها أجسامنا.

على سبيل المثال، يمكن للسعال البسيط أن يقدم رؤى حاسمة حول القضايا الصحية الأساسية مثل مرض السل أو مرض الانسداد الرئوي المزمن.

كما توضح جوجل،

"في وقت سابق من هذا العام، قدمنا ​​التمثيلات الصوتية الصحية، أو HeAR، وهو نموذج أساسي للبيوصوت مصمم لمساعدة الباحثين على بناء نماذج يمكنها الاستماع إلى الأصوات البشرية وتحديد العلامات المبكرة للمرض."

الشراكات لتعزيز التأثير

ولتحقيق هذه الرؤية الطموحة، تعاونت جوجل مع شركة Salcit Technologies الهندية، المشهورة بنموذجها الحيوي الصوتي الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي، Swaasa.

يستخدم تطبيق Swaasa أصوات السعال لتقييم صحة الرئة، وهو في طور التطوير لتحسين الكشف المبكر عن مرض السل.

يهدف هذا التعاون إلى الاستفادة من قدرات HeAR المتقدمة لتعزيز فعالية Swaasa، وبالتالي سد الفجوة بين التكنولوجيا المبتكرة والتطبيقات العملية المنقذة للحياة.

وتسلط الشراكة مع شركة Salcit Technologies الضوء على التزام Google بتحسين النتائج الصحية العالمية، وخاصة في المناطق التي يكون فيها الوصول إلى المعدات الطبية المتقدمة محدودًا.

من خلال دمج HeAR مع التقنيات الحالية مثل Swaasa، تعمل Google على تحقيق مستقبل حيث يكون الكشف المبكر عن الأمراض أكثر سهولة وفعالية.

التحديات والفرص في مجال الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

وعلى الرغم من التقدم الواعد، فإن دمج HeAR في إعدادات الرعاية الصحية العملية يطرح العديد من التحديات.

إن إقناع المتخصصين في المجال الطبي بالثقة في هذه التكنولوجيا الجديدة وتبنيها قد يشكل عقبة كبيرة.

ومع ذلك، فإن الدعم من المنظمات ذات السمعة الطيبة، مثل شراكة الأمم المتحدة لوقف داء السل، يضيف طبقة من المصداقية إلى إمكانات HeAR.

وكما يشير تشي تشن تشين، المتخصص في الصحة الرقمية في شراكة وقف مرض السل،

"ستمكن الحلول مثل HeAR التحليل الصوتي المدعوم بالذكاء الاصطناعي من فتح آفاق جديدة في فحص واكتشاف مرض السل، مما يوفر أداة منخفضة التأثير ويمكن الوصول إليها لمن هم في أمس الحاجة إليها."

يعرب Sujay Kakarmath، مدير المنتجات في Google Research الذي يعمل على HeAR، عن التزامه العميق بهذه الرحلة التحويلية، قائلاً،

"إن كل حالة إصابة بمرض السل لم يتم اكتشافها هي مأساة؛ وكل تشخيص متأخر هو حزن عميق. وتوفر المؤشرات الحيوية الصوتية إمكانية إعادة كتابة هذه الرواية. وأنا ممتن للغاية للدور الذي يمكن أن تلعبه HeAR في هذه الرحلة التحويلية."

توسيع آفاق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

لا تقتصر رؤية Google لـ HeAR على أمراض الجهاز التنفسي فقط.

وتشمل التطبيقات المحتملة لنموذج الذكاء الاصطناعي الكشف المبكر عن حالات مثل سرطان الرئة والربو المزمن.

ويسلط هذا التنوع الضوء على إمكانات HeAR كأداة ليس فقط لتشخيص الأمراض ولكن أيضًا للطب الوقائي والمبادرات الصحية العالمية.

وتسمح قدرة التكنولوجيا على التكيف باستخدامها لمراقبة مجموعة متنوعة من الحالات الصحية، بما في ذلك مشاكل الصحة العقلية.

إن تحليل أنماط الصوت للكشف عن التوتر أو القلق أو الاكتئاب قد يمهد الطريق للتدخل المبكر والدعم لأولئك الذين يعانون من تحديات الصحة العقلية.

مستقبل الرعاية الصحية في متناول يدك

إن التأثيرات المستقبلية المترتبة على تقنية HeAR عميقة. تخيل سيناريو حيث يمكن لهاتفك الذكي المزود بهذه التقنية المتقدمة للذكاء الاصطناعي تشخيص الأمراض من خلال تحليل أصوات صوتك ببساطة.

إن هذه القدرة من شأنها أن تحدث ثورة في إمكانية الوصول إلى الرعاية الصحية، وخاصة في المناطق ذات الموارد المحدودة حيث تكون أدوات التشخيص التقليدية نادرة.

من خلال جعل أدوات التشخيص المتطورة أكثر سهولة في الوصول إليها من خلال الأجهزة اليومية مثل الهواتف الذكية، يمكن لـ HeAR من Google تحسين الكشف المبكر عن الأمراض والإنصاف في الرعاية الصحية بشكل كبير.

ومع استمرار تطور التكنولوجيا، فمن الممكن أن تلعب أيضًا دورًا حاسمًا في رعاية المسنين.

تخيل جهازًا منزليًا ذكيًا يستمع إلى صوت شخص مسن وينبه مقدمي الرعاية إلى أي تغييرات مقلقة. يمكن أن يضمن هذا التدخل الطبي في الوقت المناسب وتقديم دعم أفضل لكبار السن.

التعامل مع التحديات المقبلة

ورغم أن الوعد الذي يحمله برنامج HeAR هائل، إلا أن هناك عقبات يتعين التغلب عليها.

إن دقة الذكاء الاصطناعي في ظروف العالم الحقيقي، والتي تتأثر بعوامل مثل الضوضاء الخلفية أو جودة الميكروفون، تحتاج إلى تحسين مستمر.

إن ضمان موثوقية توقعات HeAR وصلاحيتها أمر بالغ الأهمية، لأن التشخيص الخاطئ قد يؤدي إلى عواقب وخيمة.

وستكون الجهود المستمرة التي تبذلها جوجل لإتقان هذه التكنولوجيا محورية في تحديد نجاحها في المستقبل.

مع تقدم HeAR، أصبحت قدرتها على إعادة تشكيل تقديم الرعاية الصحية وإمكانية الوصول إليها واضحة بشكل متزايد.

وبفضل الابتكار والتفاني المستمرين، قد يبشر نموذج الذكاء الاصطناعي من جوجل بعصر جديد من الرعاية الصحية الشخصية التي يمكن الوصول إليها بسهولة، مما يجعل رؤية التشخيص المتقدم في متناول يدك حقيقة واقعة.