ما هي البصمة الكربونية لاستعلام ChatGPT؟

ما هو الأثر البيئي لمحطة واحدة؟تشات جي بي تي استفسار؟

منذ إطلاق روبوت المحادثة المتطور الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي من شركة OpenAI وظهور نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على نطاق أوسع، أثار هذا السؤال فضولًا واسع النطاق.

حديثاً، تناول الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI سام ألتمان هذا الموضوع في منشور مفصل على مدونته الشخصية ، تقديم تقدير أولي.

كتب ألتمان:

كثيرًا ما يتساءل الناس عن مقدار الطاقة التي يستهلكها استعلام ChatGPT؛ إذ يستهلك الاستعلام المتوسط ​​حوالي 0.34 واط/ساعة، أي ما يعادل استهلاك فرن في ثانية واحدة تقريبًا، أو ما يستهلكه مصباح كهربائي عالي الكفاءة في دقيقتين. كما يستهلك حوالي 0.000085 جالون من الماء؛ أي ما يعادل تقريبًا ربع ملعقة صغيرة.

وأضاف:

"مع أتمتة إنتاج مراكز البيانات، ينبغي أن تقترب تكلفة الذكاء في نهاية المطاف من تكلفة الكهرباء."

ومع ذلك، فإن تقييم ألتمان لا يأخذ في الاعتبار بالكامل التبني المتزايد والواسع النطاق لأدوات الذكاء الاصطناعي هذه.

عند سؤاله بشكل مباشر، يعترف ChatGPT نفسه بأنه في حين أن التكلفة البيئية لاستعلام فردي قد تكون متواضعة نسبيًا مقارنة بالأنشطة الرقمية الشائعة الأخرى، فإن التأثير التراكمي لمليارات التفاعلات اليومية يتراكم بسرعة.

ويؤدي هذا التوسع إلى تحويل بصمة صغيرة على ما يبدو إلى اعتبار بيئي مهم، مما يؤكد الحاجة الملحة لتقييم استدامة الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل.

وهنا ما هوتشات جي بي تي قال عندما سئل:

إن التأثير البيئي لاستعلام ChatGPT واحد ضئيل نسبيًا في حد ذاته، ولكن عند مضاعفته بمليارات التفاعلات اليومية، يُسهم في بصمة كربونية تراكمية كبيرة. يتطلب كل استعلام قوة حسابية هائلة، تستهلك طاقة غالبًا ما تأتي من مراكز بيانات ذات كفاءة بيئية متفاوتة. ونتيجةً لذلك، فبينما قد تكون تكلفة الطاقة للاستعلام الواحد متواضعة، فإن الاستخدام الواسع والمتنامي لنماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT يثير تساؤلات مهمة حول الاستدامة والعواقب البيئية لنشر الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

قد تعادل البصمة الكربونية لـ ChatGPT ما يعادل 4300 رحلة ذهابًا وإيابًا من باريس إلى نيويورك

قبل عامين، قدرت شركة Greenly، وهي تطبيق يتيح للشركات مراقبة انبعاثات ثاني أكسيد الكربون في الوقت الفعلي، أن النسخة الأصلية من ChatGPT كان لها بصمة كربونية تبلغ حوالي 240 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون - وهو ما يعادل 136 رحلة ذهابًا وإيابًا بين باريس ومدينة نيويورك.

ومن المثير للدهشة أن مرحلة التدريب وحدها كانت مسؤولة عن 99% من هذه الانبعاثات، أو نحو 238 طناً سنوياً.

تحطيم البصمة بشكل أكبر،استهلاك الكهرباء وبحسب التقرير، مثلت النفايات أثناء التشغيل ثلاثة أرباع الإجمالي (حوالي 160 طنًا)، تليها صناعة الخوادم بواقع 68.9 طن، ثم تسرب غاز التبريد بواقع 9.6 طن.

قام تحليل Greenly الأحدث بتقييم التأثير البيئي لإصدار ChatGPT الأخير.

إذا كانت إحدى المنظمات ستستخدم ChatGPT-4 للتعامل مع مليون بريد إلكتروني شهريًا، فإن تدريب النموذج واستخدامه من شأنه أن يولد ما يقرب من 7138 طنًا من مكافئ ثاني أكسيد الكربون سنويًا - وهو ما يعادل 4300 رحلة ذهابًا وإيابًا بين باريس ونيويورك.

واستكمالاً لهذه النتائج، يقدر الباحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أن تدريب نماذج لغة الذكاء الاصطناعي المتعددة ينتج انبعاثات أكبر بخمس مرات من تلك التي تنتجها سيارة أمريكية متوسطة طوال دورة حياتها بالكامل، بما في ذلك التصنيع.

تسلط هذه الأرقام المذهلة الضوء على التحديات البيئية العاجلة التي يفرضها التوسع السريع فيالذكاء الاصطناعي التكنولوجيات.

وفي استجابة لذلك، تكتسب الحركة المتنامية نحو تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر حجماً والأكثر كفاءة والأقل استهلاكاً للطاقة زخماً متزايداً، بهدف تحقيق التوازن بين الابتكار والاستدامة.

واحد X (المعروف سابقًا باسم تويتر) طلب المستخدم من ChatGPT تقديم تقدير لانبعاثات الكربون لكل استعلام بناءً على الاستخدام في دلهي.

أخذت Coinlive حرية طرح نفس السؤال ولكنها استبدلت دلهي بسنغافورة وفيما يلي النتيجة.