Solana は、高スループットと低レイテンシーを実現する独自の技術アーキテクチャを採用した高性能ブロックチェーンプラットフォームです。そのコアテクノロジーには、取引順序とグローバルクロックを保証するPOH（Proof of History）アルゴリズム、ブロックアウト率を向上させるリーダーローテーションスケジュールとタワーBFTコンセンサスメカニズムが含まれます。Solana仮想マシン（SVM）とSealevelの並列実行エンジンにより、トランザクションの実行を高速化する。これらは高性能を達成するためのSolanaのアーキテクチャ設計であるが、ネットワークのダウンタイム、トランザクションの失敗、MEVの問題、状態の成長が速すぎること、集中化の問題など、いくつかの問題ももたらす。
Solanaのエコシステムは急速に成長しており、特にDeFi、インフラ、GameFi/NFT、DePin/AI およびコンシューマーアプリの分野において、すべてのデータ指標が上半期に指数関数的に成長しています。ソラーナの高いTPSと消費者向けアプリケーション指向の戦略、そしてブランド力の弱いエコシステムは、起業家や開発者に豊富な起業機会を提供している。消費者向けアプリケーションの面では、Solana はより幅広い分野でブロックチェーン技術の利用を推進するビジョンを示している。Solana Mobile や消費者向けアプリ専用に構築されたSDKなどのサポートを通じて、Solana はブロックチェーン技術を日常的なアプリケーションに統合し、ユーザーの受容性と利便性の向上に努めている。例えば、Stepn のようなアプリは、ブロックチェーンとモバイル技術を組み合わせることで、ユーザーに斬新なフィットネスやソーシャル体験を提供しています。多くの消費者向けアプリが最適なビジネスモデルや市場での位置づけを模索している最中だが、 Solana が提供する技術プラットフォームとエコシステムのサポートが、こうした革新的な試みを強力に後押ししていることは間違いない。技術のさらなる発展と市場の成熟に伴い、Solana は消費者向けアプリケーションでさらなるブレークスルーとサクセスストーリーを達成することが期待されています。
Solana は高い処理能力と低い取引コストでブロックチェーン業界で大きなシェアを獲得しているものの、他の新興パブリックチェーンとの激しい競争にも直面している。SolanaのDeFi フィールド総ロックアップ量（TVL）は、過去最高を記録したが、 Base および他の競合他社も急速に市場シェアを占めている間、そのチェーンのアクティブアドレスの数は、急速に成長している、Base の生態学的な資金調達量も、第2四半期に初めて追い抜くために。
Solanaは技術面や市場受容性で成果を上げているものの、Baseなどの競合からの挑戦に対応するため、革新と改善を続ける必要がある。特に、Solana はブロックチェーン業界における主導的地位を維持するために、ネットワークの安定性の向上、取引失敗率の低減、MEV 問題の解決、国家の成長速度の減速といった観点から、技術アーキテクチャとネットワークプロトコルの最適化を継続する必要がある。
Solanaは、その POH アルゴリズム、Tower BFT コンセンサスメカニズム、および .Trubine のデータ転送ネットワークと SVM の高いTPSと高速なFinality を実現する仮想マシンで知られている。各コンポーネントがどのように機能するのか、アーキテクチャ設計の高いパフォーマンス目標をどのように活用するのか、そしてこのアーキテクチャ設計から生じる欠点や問題について簡単に説明します。
POH（プルーフ・オブ・ヒストリー）は、コンセンサスメカニズムではなく、トランザクションの順序を決定するアルゴリズムであり、グローバル時間を決定するための技術です。SHA 256 は通常、データの完全性を計算するために使用され、入力 Xが与えられると、唯一無二の出力 Yが存在します。そのため、その X に対して、Y は全く異なるものであり、その X を変更すると、全く異なる Y になります。
POH Sequence, image source：Solana white paper
POH シーケンス概略図、画像ソース: Solana ホワイトペーパー
Solana の POH シーケンスでは、シーケンス全体の整合性は、 sha 256 アルゴリズムの適用を通じて確保され、その中のトランザクションの整合性も決定されます。そしてその中のトランザクションの完全性が決定される。例えば、トランザクションをブロックにパックし、対応する sha 256ハッシュ 値を生成し、トランザクション内のブロックを決定し、任意の変更は、ブロックの ハッシュ 値の後に、トランザクションの次の sha 256ハッシュ 値として使用されるように、変更の ハッシュ 値につながる、次の sha 256ハッシュ 値が決定されます。nbsp;sha 256 関数の X を追加し、次のブロックの ハッシュを追加すると、前のブロックだけでなく、次のブロックが決定され、任意の変更は、別の新しい Y になります。
これは、その Proof of History 技術の核心的な意味であり、前のブロック ハッシュは、次の sha 256 関数の一部として使用されます！最新の Yは、常に歴史的な証明を含んでいます。
トランザクション フロー 。アーキテクチャ図、出典：Solana ホワイトペーパー
Solana のトランザクションフローアーキテクチャ図では、 POH メカニズムの下でのトランザクションの流れは、 Leader と呼ばれるシステムに描かれています。ローテーション・メカニズムでは、チェーン上の全てのバリデータからリーダーノードが生成され、このリーダーノードがトランザクションを収集し、ソート実行を行うことで .POHシーケンスが生成される；POH シーケンスを生成し、その後、他のノードに伝播するブロックが生成される。
リーダー の選挙メカニズム。Image credit: Helius
Leader ノードでの単一障害点を避けるため、時間制限が導入された。Solana では、時間単位は epoch で分割され、各 epoch は 432 , 000 スロットを含み、各 slot と各 slot は 432 , 000 スロットを持続し、各 slot は 432 , 000 スロットを持続する。nbsp;lasts& 400 ms、各スロット 内でローテーションシステムがLeader ノードを割り当て、Leader ノードは与えられた スロット 時間内にメッセージを公開しなければならない。nbsp;ブロックを解放する時間(400 ms)、そうでなければその スロットはスキップされ、 Leader ノードは次の スロット で再選択されます。
全体として、Leader ノードは POH メカニズムを使用して、トランザクションの履歴がすべて設定されていることを確認します。Solana の基本的な時間単位は スロットであり、Leader ノードは以下のことを行う必要があります。Solanaの基本的な時間単位は Slotであり、Leader ノードは Slot内でブロックをブロードキャストする必要がある。ユーザーは RPC ノードを介して にトランザクションされ、リーダー、リーダー ノードは、トランザクションの並べ替えをパッケージ化し、ブロックの生成、他の検証者へのブロック伝播を実行し、検証者は、ブロック内のトランザクションだけでなく、コンセンサスの順序、 RPC ノードを使用してコンセンサスに到達するメカニズムを通じてコンセンサスに到達する必要があります；Tower BFT コンセンサスメカニズムを使用したコンセンサスである。
タワーBFT プロトコル。Image credit: Helius
タワーBFTのコンセンサスプロトコルは、BFTコンセンサスアルゴリズムから派生したもので、それを特別に設計して実装したものです。ブロックに投票する際、検証者の投票自体がトランザクションである場合、ユーザーのトランザクションと検証者のトランザクションによって形成されるブロックハッシュは、ユーザーのトランザクションの詳細と検証者の投票の詳細が一意に確認できる履歴証明としても機能する。
投票グラフィック
タワーBFTのアルゴリズムでは、すべての検証者がブロックに投票し、検証者の2/3以上が承認票を投じた場合、そのブロックはアンダーで決定されると規定されています。このメカニズムの利点は、ブロックを確認するために投票する必要があるのはハッシュ配列だけなので、多くのメモリを節約できることである。しかし、従来のコンセンサスメカニズムでは、ブロックフラッディングが一般的に使用されます。つまり、検証者がブロックを受信し、それを周囲の検証者に送信します。検証者が同じブロックを複数回受信するため、ネットワーク内で多くの冗長性が発生します。
Solana では、ベリファイアが投票するトランザクションの数が多いため、また、 Leader ノードの中心性と、 400 ms の時間によってもたらされる効率性のため、
タービン ブロック伝搬機構。メカニズム、画像ソース：Helius
リーダー ノードは、 シャーディング として知られるプロセスで、ブロックを 細断 サブブロックに分割します。MTU（最大伝送単位、あるノードから次のノードへ、小さな単位に分割することなく送信できるデータの最大量）。データの完全性と可用性は、Reed-Solomon消去コードスキームを使用することで保証されます。
リード・ソロモン符号化方式。画像ソース：Helius
ブロックを4つのデータ細片に分割し、データ伝送プロセス中のパケット損失や破損を防ぐために、4つのパケットをリード・ソロモン符号化方式を使用して8つのパケットに符号化することで、この方式は、最大で次のことが可能です。はパケットロス率50%まで許容できる。実際のテストでは、Solanaのパケット損失率はおよそ15%なので、このソリューションは現在のSolanaアーキテクチャと非常に互換性があります。
基礎となるデータ伝送では、一般的に UDP/ TCP プロトコルの使用を検討しますが、パケットロスに対する耐性が高いため、 UDP プロトコルが伝送に使用されます。欠点はパケットロス時の再送がないことですが、利点は伝送速度が速いことです。逆に、TCP プロトコルは、パケットが失われたときに何度も再送信され、大幅に伝送速度とスループットを低下させますが、このプログラムの後に、大幅に ソラナのスループットを向上させることができ、実際の環境では、スループットは 9 増加させることができます。倍になります。
レイヤー伝搬の模式図、画像クレジット：Helius<
Turbine のデータは多層伝搬メカニズムを使用してスライスされ、伝搬されます。次にベリファイアはブロックを Shredsにスライスして削除コードを生成し、その後ベリファイアは Turbine伝搬を開始する。最初にルートノードに伝搬し、ルートノードがどのバリデータが最初のレイヤーにあるかを判断する。
1. ノードのリストを作成する：ルートノードはすべてのアクティブな検証者をリストに集約し、ネットワーク内の各検証者の権利と利益に従って（つまり、誓約された SOL の数がソートされる）、重みの高い方が第一層に配置される、というようにします。第1層、第2層、第3層......と続きます。
2. ノードのグループ化：第一階層に位置する各検証者は、その後、独自の第一階層を構築するために、独自のノードリストを作成します。
3. 層の形成：ノードはリストの先頭から層に分けられ、深さと広さ（ 細片 の伝播速度に影響するパラメータ）の値を決定することで、ツリー全体の一般的な形状を決定することができる。
階層化で、より高いノード、より高い層で、それは事前に完全な 細片を取得することができるようになり、この時点で、完全なブロックに復元することができ、後者の層のノードは、伝送の損失に起因する、完全な 細片へのアクセス ;。これらの 細片 が完全なシャードを構築するのに十分でない場合、確率は、 リーダー 直接再送信が必要になります、減少します。その後、この時間のデータ転送は、ツリーの内部に実施され、ノードの最初のレベルは、長い時間を投票するブロックの構築後にブロックを完了するために検証者の後のレベルについて、完全なブロックを確認するために構築されています。
このメカニズムの考え方は、 Leader ノードの単一ノードメカニズムに似ています。ブロック伝搬プロセスには優先ノードも存在し、これらのノードはまず shreds フラグメントを取得して完全なブロックを形成し、投票コンセンサスプロセスに到達する。より深いレベルまで冗長性を押し進めることで、 Finality を大幅に高速化し、スループットと効率を最大化することができる。なぜなら、最初の数層は実際にはノードの2/3 を表している可能性があり、それ以降のノードの投票は無関係だからです。
1秒間に何千ものトランザクションを処理できるSolanaの能力は、主にその POH メカニズム、Tower BFT コンセンサス、および
SVMによるものです。コンセンサスとタービンによるデータ拡散メカニズムによる。しかし、SVMは状態遷移型の仮想マシンであるため、トランザクション実行時のリーダーノードがSVMの処理速度より遅いと、システム全体のスループットが低下してしまう；Sealevelの並列実行エンジンを導入し、トランザクションの実行を高速化した。
Sealevel 並列実行。模式図、画像ソース：Xangle
SVMでは、命令はプログラムID、プログラム命令、データの読み書きを行う口座のリストを含む4つの部分から構成される。現在のアカウントが読み取りまたは書き込みの状態であるかどうかを判断し、競合しているかどうかの操作で状態変更を行うには、許容の並列化で競合していない状態の取引命令を説明することができ、各命令を示すために＆nbsp;プログラムID＆nbsp;。そして、これは Solana のバリデータ要件が高い理由の1つであり、バリデータの GPU/CPU が SIMD(Single Instruction Multiple Data)だけでなく AVX Advanced Vector Expansion機能をサポートできる必要があるからです。
ソラナ・エコ・ランドスケープ。Image credit: Gate Ventures
現在の Solana エコロジー開発では、 Blinks や Actions のような実用的なユーティリティにますます偏っています。さらには Solana Mobile 等々、公式にサポートされるアプリの開発の方向性も、インフラを無制限にインボルブするよりも、コンシューマー向けアプリを優先している。現時点で十分な性能を持つソラーナの場合、アプリの種類はさらに豊富だ。イーサネットに関する限り、その＆nbsp;TPS＆nbsp;のため、低いので、イーサネットエコシステムはまだインフラストラクチャとスケーリング技術に基づいており、インフラストラクチャの場合には、アプリケーションを運ぶことができない、また、インフラストラクチャの資金があまりにも多くに投資する原因となった消費者向けアプリケーションの構築に行くことができなくなりますが、あまりにも少ないの状態の不均衡への投資のアプリケーション。
DeFiの風景、画像ソース：
SolanaのDeFiプロトコルには、Kamino(第一次貸出)を含む多数の未契約プロジェクトがあります、Solanaの統一された生態学的な雰囲気のため、通常、あるプロジェクトはコインを発行する枠に入り、他のプロジェクトは十分な市場の注目を集めるためにそれを避けようとします。
DEX 市場シェア、画像ソース：
現在、 DEX 側全体で多くの競争があり、そのリーダーは Raydium、Orca から現在の Jupiter まで、支配的なプレイヤーとして何度も移行を繰り返しています。
DEX ディールの発案者、画像クレジット。: Dune
DEX の取引の約50%は MEV bot によって開始されていることは注目に値します。これがMEVの収益性を高めています。そしてこれが、頻繁に起こるユーザーピークの取引障害やダウンタイムの主な原因の1つです。
ソラーナTVL、画像出典：
デフィラマ
ソラナに関する DeFi 合意は SOL 価格上昇を伴い、そのUSD 名目 TVL も爆発的な上昇を勝ち取った。も爆発的に上昇した。そのTVL の上昇トレンドは衰えることなく、新たな上昇トレンドの波を形成している。
要するに、Solana のトラックは、競争力があるとはいえ、まだ変化しており、 Ethereum on Uniswap は、非常に粘着性があり、ネットワーク効果があるはずですが、ユーザーのブランドマインドを異なる形で占めています。Solana のメインチェーン取引は MEV bot で満たされており、ユーザー体験の問題が解決されないまま大量に発生している。全体の一般的な方向では、Solana の TVL はまだ非常に急速に成長しており、その後の DeFi 生態系の発展はまだ非常に楽しみにしている価値があり、ユーザーの職業に関するブランドの心のこれらのアプリケーションは非常に強いものではなく、チェーンを選択する起業家の潜在的な力である。
インフラの風景、画像ソース：
インフラの構築という点では、主要なリーダーは予言マシン Pyth とクロスチェーンブリッジ Wormholeですが、一般にはあまり知られていないかもしれませんが、以下のようなターゲットソリューションもあります:
2. Helius:Solana の活発な貢献コミュニティであるHeliusは、 Solana に関する最も完全な研究と、研究によるコード貢献を持っています。
3. GenesysGo：同社の製品 ShdwDrive は、データストレージプロジェクトにおける Solana であり、ソーシャルデータ、ウェブホスティングなどを含むプロジェクトサポートの着陸の商業化ができるようにコミットしている。ビジネス。現在はまだテストネットワークの段階。同時に、親会社である GenesysGo は、 Solana コミュニティのための研究だけでなく、様々な 公共財 も構築している。
これに加えて、Solana には、中国コミュニティによる探索を待つ価値のあるプロジェクトがまだ数多くある。
ゲーム / NFTLandscape, image source: Gate Ventures
また、Solana にはより豊かな GameFi と NFT のエコシステムがあり、 Mad Labs があります。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。
デピンの風景、画像ソース：Gate Ventures
DePin のデータ概要、出典。: DePin Scan
現在、 Solana の DePin 市場では、Render が実際のビジネスで当然のリーダーです。実用化を中心としたソラーナの開発戦略もあり、今回の業績回復でデピンの追い風を受けた。今年前半には、 io.net、Nosana、Shadow など、多数の新しい Depin プロジェクトが Solana 上に構築された。
消費者の風景。Photo credit: Gate Ventures
ソラーナ・モバイル、ソラーナ・エコシステム、ソラーナ・エコシステムの公式ウェブサイトは、コンシューマー向けアプリ、Actions と Blinksのカラム構築に特化している。nbsp;Blinks の発明は、どちらも Solana のブロックチェーンの商業化に対するビジョンとその実用性を現場で示している。また、その Mobile コレクションのリリースは、dapp の Web エンド をモバイルエンドに置くものであり、人間の性質とインターネットの発展傾向に非常に合致している。
現在実行中の消費者向けアプリケーションを通じて、実際には、それらのほとんどはまだ良いブレークスルーを発見していないので、まだ製品を含むビジネスの世界に着陸するための本当のアプリケーションを達成することはできません。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私のパートナーとi約束、誰でも素早くこの人これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。
しかし、消費者アプリはブロックチェーン技術の究極の着地点であり、パブリックチェーンの天井を決定する。そのため、携帯電話向けのコンシューマー向けアプリケーションの探求は非常に必要であり、この方向性に対する我々の長期的な採掘も必要です。特に現在のイーサネットエコシステムでは、インフラはアプリケーションよりもはるかに大きい。結局のところ、インフラはアプリケーションがすべてなのです。
支払い風景。Image credit: Gate Ventures
Solana 上の財布には、 Phantom、Backpack、TipLink などがある。DEX と同様に、ここでのブランド力はそれほど強くないため、起業家にとってはより多くのチャンスがあります。過去のウォレットリーダーは Phantomでしたが、現在は Backpackに変化しており、これは Mad Labs によって構築されています。nbsp;は現在、 Solana の NFT リーダーでもあります。
Solana stablecoinの提供。ステータス、画像出典：Defillama
現在、オンチェーンでのステーブルコイン決済送金のために、 Paypal, Visa 等と協力しており、このビジネスシナリオ自体が、迅速な Finality や、低額の Gas Fee 等のステーブルコイン決済に非常に適している。nbsp;Gas Fee の Solana チェーン。そのオンチェーンステーブルコインは現在、成長が遅れている状態です。
Stablecoin転送スタックダイアグラムYTD、画像ソース：Artemis
Solana sは今年上半期、ステーブルコイン送金の市場シェアで目を見張るものがあった。しかし、6月以降はシェアが大幅に低下した。Solanaの上半期の業績は目を見張るものがあったが、下半期開始時の送金額は大幅に減少傾向にあった。
チェーン上のアクティブアドレス数、出典：Artemis
Base は、多くのパブリックチェーンの中で、 EVM エコシステム に対する潜在的な Solana の競争相手として見られています。Solana もまだ先行者優位の高成長段階にある。NEAR はその高さを変わらず維持しているが、 Aptos と Sui はパブリックチェーンの競争で遅れをとっている。
TVL 比較、画像ソース：Artemis
Solana sの Defi スペースにおける TVL も目覚ましい進歩を遂げており、その TVL はすでに史上最高値に達しており、他の一般的なチェーン店から大きく離されている。しかし、 Base もまた急成長の段階にあることは注目に値する。
パブリックチェーンのステーブルコイン埋蔵量、Credit: Allium
現在 Solana の安定コインの供給量は市場シェアの面で低迷しており、Ethereum の市場シェアは複数のチェーンの出現により自然に縮小し、Base の市場シェアは静かに増加している。
資金調達データ、画像ソース：messari
資本市場からの資金調達では、直近四半期で Base ecoの調達頻度が大幅に増加し、 Solana ecoを抜いた。そのため、様々なネックレスや資本調達に関するデータの市場シェアを通じて見ることができ、市場について ベース と ソラナ 競争が確立され、この競争圧力は ベース と一緒に ソラナ の成熟は、より大きな、および に直面するだろう。BaseとSolanaは、Mass AdoptionのCryptioネイティブコンシューマーアプリのビジョンを高いTPSで実現したいという同じようなビジョンを持っています。
Solana は、その歴史の中で何度もダウンタイムを経験しています。
2021 年 5 月 4 日
2021 年 5 月 4 日
Solana はこれまでに何度もダウンタイムを経験しています。left;">Network performance degradation was prevented large number of transactions from closing
3 September 2021
3 September 2021
3 September 2021
4 May 2021
ネットワークの不安定とパフォーマンスの低下が約1時間2021年 年 9月 月 .14 日
Raydiumプラットフォーム上でのGrape ProtocolのIDO活動は熱を帯びており、多くのユーザーが「メモリオーバーフロー」を引き起こすように書かれたマシンスクリプトを通じて大量のトランザクションを送信したため、検証ノードがクラッシュし、最終的にはネットワーク全体がクラッシュしました。最終的にネットワーク全体がブロックを作ることができなくなり、17時間の停止が発生しました。
2022年1月21日
市場のボラティリティが高かったため、ネットワークには以下のようなものがあふれました。市場のボラティリティが高かったため、ネットワークは多数の裁定取引ボットによって提出された取引であふれ、ネットワークは高負荷を引き起こし、最大で30 時間の停止が発生しました。
1 May 2022
新しいNFTプロジェクトのキャスティングにより、ボット取引の流入がありました。
2022年6月1日
トランザクションの耐久性のあるnonce機能の脆弱性によりネットワークが再起動。トランザクションにおけるnonce機能の脆弱性により、ネットワークが再起動し、約4.5時間の停止が発生しました。
2022年10月1日
ノードの誤設定によるネットワーク停止。
2023年2月25日
ソラーナのメインネットワーク。メインネットのパフォーマンスの問題により、最終的にバリデーターノードが自動的に「投票のみ」のセキュリティモードに入り、ユーザートランザクションを処理できなくなりました。
2024年2月6日
BPF（バークレーパケットフィルター）ローダー。Packet Filter)ローダーが4時間46分ダウンしました
Solana のダウンタイムは4時間46分で、その原因は Gulfstream Leader 選出メカニズムや ；を与える必要がある。Turbine ツリーノードにブロックを再送信する準備をさせる必要がある。多数の ddos 攻撃が発生すると、単一ノードの障害によるシステムのダウンタイムが非常に頻繁に発生するようになります。
要するに、ダウンタイムの主な原因は、 Leader メカニズムによってもたらされるシングルノード障害によって、ブロックの形成時に問題が発生し、おそらくコンセンサスレイヤーがブロックのコンセンサスに達することができず、ブロックから抜け出せないという問題が発生するためである。全体として、これは Solana 自身のアーキテクチャとソフトウェアのテストプロセスと密接に関係している。
取引に失敗したユーザーの割合、画像クレジット：Dune
Solana を利用したことのあるユーザーなら、トランザクションが正しく送信されず、時間が経ってからトランザクションが失敗していることが何度もあることを知っているはずです。上の図に示すように、統計によると、ユーザーが提出したトランザクションのうち、 35% またはトランザクションが失敗し、ユーザーが複数回提出する必要があり、チェーン内の大きな変動がある、この割合はさらに大きくなります。
この主な理由は、比較的新しい技術であるネットワーク層技術 QUICにあります。
ネットワークプロトコル層
QUIC（Quickl UDP Internet Connections）とは、Googleが提唱しているネットワークプロトコル層です；Googleが提案した、HTTP 2.0プロトコルのトランスポート層の改良です。この実験的なプロトコルは、HTTP 3.0としても知られる研究開発用のUDPトランスポート層プロトコルをベースにしています。
HTTP/2 with QUIC diagram, source: EMQX
TCP の信頼性はUDP よりも高いが、UDP のレートはTCP よりも高い。QUICの最大の特徴は、互いに独立した論理フローである。QUICは、1つの接続で複数のデータストリームを並行して送信でき、各ストリームは独立して処理できる。対照的に、TCPは単一のストリームのみをサポートし、各メッセージが送信された順番に受信され、確認されることを要求します。
取引失敗のグラフィック、画像ソースはパン
Solanaのダウンタイムの主な原因は、この QUIC 実験的アプリケーション層プロトコルの使用です。複数のトランザクションを受信したLeader ノードは、 QUIC プロトコルを介して、複数のパスを開いて実行することですが、 Leader ノードは、結局のところ、コンピュータ、特に、回線上のトランザクション容量に対処することができ、したがって、トランザクションの多数の流入の場合には、リーダーどのように接続が切断されるかを選択し、確立された基準のセット（○○接続以下のすべてのコストを切断するなど）が存在しない、すべての接続は、それがランダムであるかどうかを切断されます。そのため、リーダー＆nbsp;ノードは収益性の高いMEV＆nbsp;トランザクションを優先し、ユーザーにとって価値の低いトランザクションをあきらめる可能性がある。
Solana s out-of-blockメカニズムでは、 RPC が Leader と直接やりとりしているため、ノードは収益性の高い MEV トランザクションを優先し、ユーザーの低価値トランザクションをあきらめる可能性がある。nbsp;RPC はLeader と直接やりとりし、FCFS 原理を採用しているため、EtherのようなMmepool は存在しません。
MEV のアーキテクチャ、画像ソース：Helius
現在、Jito Labs クライアントはクライアント市場シェアの50%を占めている。jito labs は、バンドル内のすべてのトランザクションがブロックに含まれることを保証できるオフチェーン封じ込め保証を提供します。サーチャーは保留中のトランザクションをメザニン攻撃する機会に入札することができ、サーチャーは利益を最大化する Bundleに入札することで、 Block Engine が最高入札価格の Bundle を見つけ、それを Jito Labs クライアントを実行するために提出する責任を負います。
これが MEV の原因の根底にあるものですが、 MEV にはニーズだけでなく正の外部性もあり、もし Jito Labs MEVのメカニズムを改善し、負の外部性を緩和するために、この市場を食べることを選択したのである。もちろん、このようなMEVボットの需要は、検証者が手数料を徴収し、MEVボットが裁定取引を行うことで利益を得ますが、ユーザーはより高いスリッページと取引失敗の可能性に苦しむことになります。
Solana のPOH メカニズムとTurbine コンセンサスは、オーバーサイズのブロックをもたらしました。これは、国家の成長に問題を引き起こす可能性がある。現在のところ、台帳のサイズに対する明確な答えはありません。台帳は、ハンズオン環境では450 ms につき1ブロック、年間ではおよそ4 ペタバイト（最大パフォーマンス1 GBPS で動作）のペースで増加しています。現在のソラーナの建設履歴は、2 エポック 約4 日（合計100-200 GB）の後に発生した。そして、過去のデータはGoogle Bigtableデータベースに保存されています。
Solanaの台帳データは透明性がなく、非常に高いブロックサイズとあまり開示されていない潜在的な影響によって引き起こされる高 TPS スループットの大規模なブロックの公式追求、ストレージの台帳も完全にサードパーティに依存しているため、公式はまた、 ブロックサイズと潜在的な影響を発見した。また、関係者は、 Genesys Go、Arweave などのパフォーマンスよりも、 google などの中央集権型データベースの方が高いことを発見したため、現時点では、これらの分散型データベースはまだ商業化の着陸の問題を抱えている。このような極端な成長と中央集権的なホスティングの状態が、 Solana が批判される理由の一つである。
Solana sはまた、今後のロードマップを発表しました。
1.&.
2.転送の暗号化、Hook およびメタデータポインタを含むToken 発行プロトコルの改善。
2. Client improvements, including the lightweight client Tinydancer, the transitional client Frankendancer, and the final client Firedancer."text-align: left;">3. Supporting development components for the ecosystem: Gmaeshift のゲームに焦点を当てた SDK、armada markets のトークンに焦点を当てた トークン ライフサイクルの改善、SPE の企業向け SVMへの焦点。
Solana のPOH アルゴリズムだけでなく、 Turbine コンセンサスメカニズムなども、ブロックチェーンのトリレンマのパフォーマンスを優先していることがわかります。優れたパフォーマンスにより、探求できるアプリケーションの境界が広がります。また、Solanaの戦略目標であるコンシューマー・アプリケーションでは、マス・アダプションの可能性が高い。同時に、Solana上のプロジェクトのブランド力は弱く、起業家にとってはより多くのチャンスがあります。
Solanaの主な利点は、 DePin/AI と Memeの生態学的発展ですが、その生態学的発展は消費者アプリの期待される発展にはまだ追いついていないこともわかります。着地を商業化することはまだできない。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。
Solana のも、ダウンタイム、トランザクションの失敗、MEV、状態の成長が速すぎると、中心性などの批判を含むいくつかの技術的な問題に直面しているが、 Solana の肯定的な側面は、それが冗長なインフラストラクチャの構築に焦点を当てていないことであり、よりです。ソラーナの良い面は、冗長なインフラ構築に重点を置かず、消費者向けのアプリケーションを構築するために現在の TPS 能力に依存していることであり、ロードマップはこれを中心に展開されている。|にできるようにあなたがそれをすることができます本当に出くわすことあなたは、実際には私たち約束、誰でも素早くはちょうど無視これらの一見正確にどのように{}人のことを忘れることができます。探索する価値がある。
エルビス・プレスリーは、RoyaltyとOrdinalsBotとのコラボレーションで作成された1,935のユニークな画像を特徴とする「Elvis Side $Btc」と呼ばれるジェネレーティブアートの新しいコレクションで、ビットコインのエコシステムに参入した。このプロジェクトは、コレクションの販売から利益を得る分散型自律組織（DAO）を通じて、エルヴィスの遺産を保存することを目的としている。
Anais字节跳动旗下的短视频平台 TikTok 因其虚拟代币系统可能涉及未经注册的加密货币交易行为而在英国面临审查。TikTok 金币可通过真金白银购买并转换为现金，引发了关于其可能被用于洗钱和恐怖融资的担忧。
Weiliang比特币（BTC-USD）最近的反弹与部分投资者对美国总统选举结果的预期有关。市场普遍认为支持加密货币的共和党候选人唐纳德·特朗普在大选中胜出的可能性上升，推动了数字资产市场的强劲表现。
Alex微策略公司（MicroStrategy）通过高杠杆投资比特币，一年表现超越比特币4倍。然而，借钱买币的策略是否真如表面光鲜？在股价上涨的赞美声背后，我们需要深入分析这一策略的潜在风险与隐忧。
Miyukiチラグ・トマールは、被害者から2,000万ドル以上を詐取した偽コインベース詐欺の首謀者として、60カ月の実刑判決を受けた。この詐欺計画では、偽造ウェブサイトを作成してログイン認証情報と2要素認証コードを盗み出し、多数の被害者に多大な金銭的損失をもたらした。
WeatherlyHamster Kombatは、人気クリッカーゲーム「Telegram」のシーズン2のティーザートレーラーを公開した。このシーズンでは、ゲーム開発とパブリッシングに焦点が当てられ、プレイヤーはCEOとなって自分のゲームスタジオを作ることができる。
CatherineAI 新创公司 Featherless.Ai 创办人 Eugene Cheah 最近撰文指出，NVIDIA 旗舰级 AI 芯片 H100 GPU 的租赁价格从最高峰的每小时 8 美元暴跌至 2 美元左右。文章分析了这一价格下降背后的多重因素，包括市场供需变化和技术发展。
Weiliang2024年1月、ハッカーのエリック・カウンシル・ジュニアは、SIMスワップのテクニックを使ってSECのXアカウントを乗っ取り、偽のビットコインETF承認を投稿し、ビットコインの乱高下を引き起こした。彼は2024年10月に逮捕され、ID窃盗と詐欺で起訴された。
Joyトランプのペンシルバニア選挙キャンペーンで、イーロン・マスクは "政府効率化省 "を率いるかと聞かれた。彼は「そうだ、Dogeだ」と答え、Dogecoinは10％以上急騰して0.1344ドルとなり、偶然なのか戦略的な動きなのかという憶測を呼んだ。
Kikyoペンシルベニア・エンジニアリングの研究者たちは、ジェイルブレーキングによってAI対応ロボットの重大な脆弱性を発見し、有害な行動を防止するための標準的な安全プロトコルをバイパスするアルゴリズムを開発した。これは重要な問題を提起している：彼らの行動は正当化できるのか、それとも安全上のリスクがあるのか？
Catherine