この質問は、私たちがAIとブロックチェーン技術に投資するかどうかという質問です。strong>これは、トラックの現在の動向について展開できる質問です。- トラックは現在、誇大広告から実質的なものへと移行しています。
過去1年間で、多数のCrypto & AIプロジェクトが市場に現れましたが、そのほとんどはインフラ分野に集中しており、アプリケーションレベルは低く、シェルのセットには、技術革新の欠如、技術的内容の低さ、多数のコンポーネントの概念でくよくよする憶測があります。ハイプとバブルは、技術革新の初期段階にはつきものの現象です。 市場の資源が最適に配分された後、将来的には、技術的背景を持つ本物の起業家チームがCrypto & AI分野に参入し、市場は、ハイプやマーケティングプロジェクトだけに頼るプロジェクトではなく、本当の価値、スケーラビリティ、ユーザビリティを提供できるプロジェクトを支持し始めるでしょう。
- 投機から需要へ
市場は投機主導型から需要主導型へとシフトし、潜在的な価値に対する投機から実際の使用や採用へと焦点が移るでしょう。起業家にとって、投資家を惹きつけるために物語に依存するだけでは不十分であり、市場は現在、純粋に物語的なプロジェクトに対して慎重で保守的な方向に偏っている。将来的には、実際の市場需要や事業収益があるプロジェクトが、投資家が購入するための必要条件となるでしょう。これは、私たちがCrypto & AIトラックをレイアウトする際の基本的なロジックでもあります。
上記の発展傾向に基づき、対応する投資ロジックを抽象化しました。
- 市場需要志向
多くのAI起業家チームは、製品市場の立ち上げまで、市場が単一製品を購入しないことを発見しただけで、自社製品のユーザーには需要がありません。その理由は、ベンチャー企業の初期に市場の需要に関する調査が十分でなく、市場の需要志向がない、または証明されていない擬似需要の識別が間違っているからである。
そのため、Crypto & AIトラックをレイアウトする際には、市場の需要を満たすことに特に注意を払います。まず、そのプロジェクトがCrypto & AI分野のどのトラックに属するのか、市場のキャパシティはどの程度か、プロジェクトの将来の発展余地はどの程度か、競合や競争相手はどのような存在か、などを大まかな方向から判断します。次に、そのプロジェクトがどのような問題を解決し、どのようなニーズを満たすのか、たとえそれが非常に小さな点であっても、市場のペインポイントを解決することは実現可能なアイデアであり、方向性である。
- 純粋に物語的であることはできない
暗号&AIの分野は、実用的な応用がなく、物語ベースであるとして最も批判されてきた。これに完全に同意するのは難しいですが、市場はもう純粋な物語にはほとんどお金を払えないので、実際のビジネスシナリオとビジネスモデルが特に重要です。
スタートアップチームは、自らの生存を支えることができる事業収入を持っていなければなりません。 多くのスタートアップチームは、NFT/トークンの売上を唯一の収入源としていますが、これは絶対に実現不可能です。新興企業は明確なビジネスモデルを持ち、収益源がどこから来るのかを把握する必要があり、ただ物語に頼って市場からお金を出してもらうだけではいけません。
- チームにはAIのバックグラウンドが必要
AIの火は瞬く間にWeb2市場とVCの熱狂に火をつけ、このブームは当然のように暗号の世界にも飛び火しました。AIはより高い技術的閾値が存在し、特に暗号とAIの組み合わせでは、2つの分野を効果的に組み合わせるために、2つの分野の深い知識を持つ必要があります。
全体として、投資の基本的な考え方は、巨大な市場の可能性を秘めたトラックにおける市場のニーズと問題を特定し、起業家を支援する最適なチームを見つけることで、市場のニーズを満たし、問題を解決するためにゼロから1まで協力できるようにすることです。
ポリチェーン: 暗号とAIプロジェクトの現在の状況は、初期段階の変革技術に典型的な、物語主導型が主流です。この物語はマーケティングの一部であるだけでなく、エコシステム開発にも必要な部分であり、注目を集め、コミュニティへの参加を促し、初期採用を促進するのに役立ちます。しかし、私たちは、これらのプロジェクトを評価する際には、物語を超え、技術的な裏付けと実用的なアプリケーションに焦点を当てる必要性を認識しています。そのため、当社の投資戦略は、暗号技術とAI技術、およびそれらの潜在的な相乗効果に関する綿密な調査に基づいており、市場導入への明確な道筋と強固な技術基盤を備えた魅力的なビジョンを持つプロジェクトを優先しています。このノイズをフィルタリングするには、綿密な調査が必要です。
現在、暗号とAIの組み合わせは、GPUネットワーク、推論およびインテリジェンスネットワーク、検証可能なプライベートコンピューティング、データ管理ソリューションなど、主にインフラレベルで行われており、これらはイノベーションの次の波の舞台となるでしょう。
将来的には、同型暗号化、マルチパーティ計算、ゼロ知識証明などのデータプライバシー技術が、AIのプライバシーを保護するために重要になるでしょう。分散型データマーケットプレイス、検証可能な推論ネットワーク、AIエージェントインフラは成長を続け、AI能力の普及を促進し、公正で透明性が高く効率的なシステムを構築するでしょう。AIとブロックチェーンの統合は、分散型金融のためのAI分析、資産管理のための予測モデル、DAOのガバナンス機構など、暗号アプリケーションの新たな波につながる可能性があります。高品質のデータセットで訓練された小規模で効率的なモデルも進化を続け、よりパーソナライズされたAIエクスペリエンスを推進し、アプリケーションの摩擦を減らすでしょう。
デルファイ・デジタル:ソフトウェアは世界を食い尽くし、AIはソフトウェアを食い尽くそうとしています。AIは本質的にデータとコンピューティングであるため、この2つの重要なインプット(インフラ)を最も効率的に取り込み(ミドルウェア)、それらをオーケストレーションし(ミドルウェア)、ユーザーのニーズ(アプリケーション)を満たすために活用することができる人であれば、誰でも多大な価値を得ることができます。
現在、Delphi Ventures は、DeAIエコシステムに中心的な投資ロジックを置いており、DeAIスタックの各レイヤーで積極的にプロジェクトを展開しています。
まずインフラレベルでは、DeAIはデータとコンピュート、特にこれらのリソースに効率的にアクセスするための暗号通貨インセンティブに依存しています。これは最も困難ですが、スタックの中で最も有望な部分でもあります。分散型トレーニングプロトコルとGPU市場は現在、異種ハードウェアをオーケストレーションすることで、大手ハイテク企業に低コストのソリューションを提供しているが、低コストでハードウェアネットワークを構築できるDePINネットワークは、将来のスマートエコノミーにおいて重要な位置を占めている。
第二に、ミドルウェアレベルにおいて、DeAIは、DeFiの「レゴ」モデルと同様に、効率的なコンポーザブル・コンピューティングを可能にすることを目指しています。私たちは特に、効率的なルーティングメカニズム(すなわち、適切なユースケースに対して、最もコスト効率が高く、パフォーマンスの高いモデルを選択する方法)、グラフニューラルネットワーク、制約のあるオンチェーン環境でデータと計算をスケーリングするためのコプロセッサ、オープンソース開発者のインセンティブ問題に対処するための暗号ベースのメカニズムについて楽観視しています。適切に実行されれば、DeAIミドルウェアは、AIへのモジュラーアプローチの説得力のあるビジョンを描くことになり、最終的には、今日のハイテク大手の統合されたクローズドソース版を凌駕するかもしれません。
最後に、アプリケーションレベルでは、オンチェーンエージェントプロトコルが、暗号空間におけるユーザーエクスペリエンスを向上させる鍵となる可能性があります。コンピューティング・ネットワークとユーザーを接続することで、これらのプロトコルはコストを削減するだけでなく、新たな経済モデルを推進するWeb3インフラの可能性を解き放つことができます。
全体として、AIは経済の形を大きく変えるだろう。DeAIの現在のシナリオは楽観的すぎるかもしれないが、機会の規模は本当に巨大だ。忍耐力と洞察力のある人たちにとって、真にコンポーザブルなコンピューティングというDeAIのビジョンは、ブロックチェーンそのものの価値を証明するかもしれません。
Three: 将来の機会について語る
OKXベンチャーズ:技術的なブレークスルーとイノベーションは絶え間ない機会です。
AIの分野では深刻な技術独占が進んでおり、データやコアテクノロジーは技術大手の手に渡り、スタートアップの生きる場所は非常に狭くなっています。技術独占とテック・ジャイアントの侵食にどう対処するかは、起業家が直面すべき主要な問題である。私たちは今後、より多くのスタートアップチームがフォロワーのアイデンティティから飛び出し、Crypto &やAIの組み合わせを通じて中央集権的なテック・ジャイアントの独占を打ち破り、技術的なブレークスルーとイノベーションを達成し、物語と製品を本当に着地させ、市場の需要に応えるために走り抜けることを大いに期待している。
いかにポーカーテーブルから降りないかは、スタートアップチームが考えるべき問題だ。
- 起業家チームは、自身のビジネスのビジネスモデルとその持続可能性を把握する必要がある。純粋に物語だけのプロジェクトは、もはや市場には受け入れられない。起業家チームは、安定したビジネス収入や、将来実現可能な明確なビジネスモデルを持つ必要がある。
- 起業家チームは、プロジェクトの長期的な安定性を確保するために、合理的な財務管理とコスト管理のスキルを持つ必要がある。財務問題はスタートアップチームにとって最も問題となる点であり、多くのスタートアップチームが財務管理の不備によってプロジェクトを失敗させている。
- スタートアップチームには柔軟性と機動性が必要です。市場の発展は急速に変化しており、技術のブレークスルーは多くの起業家チームの消滅につながる可能性がある。起業家チームは柔軟性と適応性を持つ必要があり、市場に応じてタイムリーに戦略と方向性を調整し、時間を選択し、状況を活用することを学ぶ。
ポリチェーン:現在、AIと暗号産業におけるセンチメントに大きな変化が生じている。暗号市場に対する機関や規制当局の態度は改善され、米国のビットコインとイーサのETFの承認はこの変化を反映し、主流の受け入れが進んだことでさらなるイノベーションへの道が開かれました。一方、AIの分野でも変化が起きており、OpenAIの創設メンバーの何人かが「超整列」のコンセプトを推進するために離脱しています。これは、AIの開発とガバナンスにおけるイノベーションの新たな機会を開くとともに、暗号プロジェクトの分散型精神とのユニークな相乗効果を生み出しています。
AI分野はまだ初期段階にあり、需要は依然として強いものの、支配的な戦略はまだ明確ではありません。より公平でオープンなAIの理念と組み合わせることで、AIとブロックチェーン技術を効果的に組み合わせたプロジェクトには明るい未来が待っています。超整列」というコンセプトは、AIが雇用や情報の信憑性に与える影響への懸念を和らげ、AIシステムのユーザー所有権への関心を促している。ユーザーの所有権と利益の調整を促進する暗号プロジェクトは、広く注目されている。
しかし、チャンスには課題も伴う。世界経済は紛争、不況、高インフレ、高金利の圧力下にあり、暗号資産への投資に影響を与えかねない慎重な支出を招いている。しかし、このような環境は、人々が暗号通貨を伝統的な金融システムに代わるものとして見ることを促す可能性もあり、ビットコインは「デジタル・ゴールド」とみなされ、不確実な時代における価値の貯蔵庫となっている。
規制の不確実性は依然として問題となっている。暗号通貨とAIの法的環境は地域によって異なり、プロジェクトはこの不確実性に直面しても柔軟性を保たなければならない。人材不足も大きな課題であり、AIやブロックチェーンの専門知識を求めて激しい競争が繰り広げられており、プロジェクトの開発スケジュールに影響を及ぼす可能性がある。
今後を展望すると、現在の市場サイクルは暗号とAIのプロジェクトにとってフィルターとして機能する可能性があり、現実世界のニーズに効果的に対応し、規制に適応し、技術を統合できるものが業界の次の発展段階をリードすることになるでしょう。市場が成熟するにつれて、暗号とAI技術はより持続可能で実用的なアプリケーションに向けて進化し、将来的には、AIシステムとデータの権利のユーザー所有権、分散型AIインフラの開発、AI機能とブロックチェーンエコシステムとの深い統合がより重視され、新たな経済モデルの出現が促進されるでしょう。
Delphi Digital:DeAIにとって最大の課題は、インフラ層、特に基盤となるモデルの構築に必要な資本集約度と、データと計算の規模に対するリターンにあります。
大手ハイテク企業は、この分野で明確な優位性を持っています。第二世代インターネットの時代に独占的利益を利用して莫大な資本プールを構築し、10年間の低金利の間にクラウドインフラに再投資することで、彼らは今、データと計算の市場を独占しようとしています。-AIの重要な要素である。
大規模なトレーニングに必要な資本ニーズと高い帯域幅のために、スーパークラスターは最適なままであり、大手ハイテク企業には最高性能のクローズドソースモデルが提供される。しかし、AIの堀はWeb2のネットワーク効果よりも浅い。
フロンティアモデルの価値は、特にメタが「焦土化」戦略に移行し、Llama 3.1のようなSOTA性能を持つオープンソースモデルの開発に数百億ドルを投資するにつれて、急速に下落しています。
フロンティアモデルのコモディティ化の傾向は、低レイテンシーの分散型トレーニング手法の台頭とともに現れています。この変化は、競争を、大企業によるコントロールを好むハードウェアスーパークラスターから、オープンソースや暗号ソフトウェアのイノベーションをより助長する環境へとシフトさせます。同時に、スマートテクノロジーの価格は急速に下落している。
私たちDeAI 大企業とDeAIの緊張関係を掘り下げた一連のレポートを掲載しています。
「エキスパートハイブリッド」アーキテクチャとLLM合成/ルーティングの計算効率を考慮すると、未来は3~5人のスーパーモデルが支配する世界ではなく、形状、サイズ、ユースケースの異なる何百万ものモデルが織りなす何百万ものインテリジェンスのネットワークになるかもしれません。これは巨大な協調の課題を提起し、ブロックチェーンと暗号インセンティブはそれを解決する可能性を秘めている。
OKX Venturesの免責事項、OKXの免責事項で入手可能。
Delphi Digitalの免責事項については、Delphiデジタルの免責事項をご覧ください。免責事項