AIエージェントの進化：5つの段階が示す未来のワークパターン

イスラエルでは、AIエージェントを構築する新興企業の数が急増しており、他の企業がさまざまなシナリオに合わせてAIエージェントを統合・カスタマイズできるようにすることに重点を置いています。

これらの企業の多くは、サイバーセキュリティ、データサイエンス、企業ソフトウェアにおけるイスラエルの強みを活用し、医療診断や予測セキュリティなどの垂直分野の問題を解決できるAIエージェントを構築しています。

同時に、ワークフローの自動化やパーソナライズされた顧客エンゲージメントといった水平方向のアプリケーションも出現している。

こうしたAIエージェント主導の新興企業をさらに見ていくと、ある共通のパターンに従っていることに気づく。

例えば、当初は汎用AIによって支援されていた新興企業は、本格的な「AI組織」に変貌しつつある。

AIエージェントの分野で大きな進歩があるたびに、私たちは数年前に予測し始めたことに近づいている。

この機運は数年前から高まっていたが、今は転換点のように感じる。

OpenAIのCEOであるオットマンは、今年はAIエージェントが実際に労働力に加わる年になるだろうと予測している。2027年までに、全企業の少なくとも半数が何らかの形でAIエージェントを導入しているだろう。

そして、それは出発点に過ぎない。

近い将来、経済全体がこうしたAIファーストの組織で構成されるようになるかもしれない。そして、真に永続的な企業を築きたいのであれば、このような展開が来ることを予見しなければならない。

おそらくその後、企業はAIエージェントを雇い、人間は彼らと一緒に働き、彼らと競争するようになるだろう。

次に何が起こるのか？

ここでは、AIエージェントの5つの進化段階を紹介します。

01.一般的なチャット

AI協力者の最初の波は、ベースモデル（ChatGPTやClaudeのような一般的なLLM）です。彼らはユーザーエクスペリエンスを突破し、人々がAIの幅広い能力を理解するのを助けます。

しかし、AIは単なるツールであり、人間はまだAIに文脈、合理性、共感を吹き込む先導者なのです。

これらの汎用ツールは、アーリーアダプターが言うように、「マスター・オブ・ゼロ」である。これにより、AIスタートアップの状況は最初の進化段階に移行する。

02.Domain Expert

Domain Expert

汎用AIは読み書きができ、適切なガイダンスがあればタスクを実行できる。しかし、汎用のAIツールは、超特殊な業界環境ではまだ性能が低い。

汎用AIが台頭してまもなく、人々はAIにおける真の「専門家」の出現を目にするようになった。

AIは人間があまり促さなくとも問題を解決できるようで、チャットはまだこれらのシステムの主要なインターフェースですが、多くの企業はチャットの上にさらに業界特有の機能を構築しています。

法律がその一例で、EvenUpやDarrowといった企業が、特定の法律データのコーパスで訓練されたAIの力を実証しています。

これらのAIは、法律用語のニュアンスを理解し、プロ級の法律資料を生成することができます。

03.人工知能エージェント（現段階）

現在もAIのドメインエキスパートレベルで活動している多くの素晴らしい企業があります。

しかし、ここ1年ほどで、チャットベースの価値提案からアクションベースの価値提案へと明らかにシフトしています。

汎用的なAIツールやドメインの専門家は、新しいコネクションを作ったり、記事を生成したり、新しいネタを提供したりできる真の「副操縦士」である。しかし、これらのツールを本当に機能させるためには、やはり人間が行動を起こす必要がある。

2023年4月から、人々はAIがより高度なタスクを実行するのを目にするようになるでしょう。

AIエージェントの最もよく知られた例は、OpenAIのコードインタプリタやCognitionのAIプログラマ、Devinのようなコード生成の領域です。

しかし、そのコンセプトは次のようなものにとどまりません。

しかし、このコンセプトはコード生成をはるかに超えて、より完全な「職務記述書」にまで踏み込んでいます。

特定のタスクに特化したAIエージェントが増えています。これらのタスクのパッケージ化と組み合わせは、実際のサービスに変換する大きな可能性を秘めています。

例えば、NFXが支援するEnsoは、中小企業向けのAIエージェント市場を開拓しています。

AIがタスクを完了し、多くの人間の監視なしにそれを行う能力を人々が磨き続ければ、新世代のAIが登場する時が来る。

04. 人工知能エージェントのイノベーション

一度AIエージェントが一貫してタスクを実行できるようになれば、やがてイノベーションを起こす能力を持ったエージェントが現れるだろう。もし人々がAIに知識の新しい方向性を生み出し、探求することを許せば、その価値はまったく新しいレベルにまで高まります。

このことは、人間の脳が問題を解決し、創造的であることと同じように考えることができます。

人はタスク指向の「if-then」脳の先入観を持っており、それがタスクの実行や問題の解決に役立っている。

しかし、私たちはまた、シャワー中や散歩中など、問題解決に集中していないときに開く、活動的な潜在意識も持っている。

文章を書いたり、問題を解くのに苦労していたのに、散歩をしたらあっさり解決した、という経験はないだろうか。

これは、あなたの潜在意識が新しい創造的アプローチを自由奔放に探求している結果です。ほとんどの新しい創造的なアイデアが生まれるのは、この状態である。

人工知能イノベーション・エージェントは、この潜在意識の探索ができるようになります。彼らは、狭い思考を生み出す「if-then」論理文に縛られることはありません。

月曜日にAIエージェントのグループにソフトウェア機能の開発を依頼し、水曜日までにエージェントが最初の依頼を改良し、試行錯誤と市場分析に基づいてより良い機能を開発していることを想像してみてください。

目標自体がより抽象的な場合（売上を伸ばす、

目標自体がより抽象的な場合（売上を伸ばす、ソフトウェアのパフォーマンスを向上させる、ユーザーにアプリを気に入ってもらう）、目標を計画し、道筋を設定することが、AIエージェント開発の次の段階への鍵となります。

これこそが、AIエージェントを真に成熟した労働力にするものです。

批判的思考を伴わない純粋な自動化は、経済において最も低いところにぶら下がっている果実にとっては救世主だ。

批判的思考を伴わない純粋な自動化は、経済において最も低いところにぶら下がっている果実にとっては救世主です。

鍵を開ける鍵は信頼です。人々は、タスク指向のものだけでなく、戦略的な意思決定を行うAIエージェントに信頼を持つ必要があります。

いくつかの信頼は、テクノロジーによって築かれなければなりません。人々が必要とするのは、解釈可能性とインフラの2つです。この2つは、それ自体が産業になるかもしれません。

例えば、NFXが支援するMaisaは、エージェントのエコシステム全体で信頼を構築するための重要な要素である、AIエージェントの「プルーフ・オブ・ワーク」を完成させている。

NFXのもう1つのポートフォリオ企業であるEmcieは、個人や企業向けの超特化型AIエージェントを作成するために必要なインフラを開発しています。

この信頼は文化的に成長するだろう。AIが賢い決断を下し、より良い結果を生み出すことを人々が目にすればするほど、未来はより早く訪れるでしょう。

アーリーアダプター・コミュニティが鍵となる。中小企業や、ニーズを満たすための人員を雇う余裕がない企業が最初の一歩を踏み出し、残りのエコシステムはそれを見守り、後に続くでしょう。

それはあらゆる産業に影響を与えるだろう。例えば教育では、

次のようになる。05.AIファーストの組織

エージェントAIワーカー、AIイノベーション、信頼と解釈可能性のシステムが整えば、やがて真のAI組織立ち上がるだろう。

これらの組織は、幅広い行動が可能なAIエージェントとAIイノベーターの集合体です。

これが、SFでよく耳にするAIだ。

最悪の場合、この種のAIについてはダニエル・スアレスの『デーモン（Daemon）』で読むことができるし、ナオミ・クリッツァーの『アルゴリズムによる生活改善（Improving Lives Through Algorithms）』でも見つけることができる。

これらのエージェントは、達成する価値のある多くの潜在的な目標がある複雑な環境で意思決定を行うことができます。

ここでの違いは、AI自身が、どの目標が最適かを自ら選択し、それを達成するための道筋を考案できるようになることだ。

AIがほとんどの行動を取るので、あなたはAIと一緒に働き、AIが取るルートを確認し、吟味することになります。

自己管理型のサプライチェーンが生産から配送までの全プロセスを監督し、多くのAIエージェントからなる自動化された金融取引会社を生み出すことも考えられる。

人々はこれがすぐに起こるとは思っていません。ステップを踏んでいく。

信頼とテクノロジーが進化するにつれて、人工知能はより大きな仕事を担うようになるだろう。実際、人々はまだAIエージェントシステムの技術的な窓の中にいます。

このことを本当に理解しているのは、まだ頭を抱えている建設業者や趣味の人たちだ。

しかし、まもなくAI主導の組織が出現し、人々は「ChatGPT」の瞬間を迎えるだろう。ChatGPTの前に、どれだけの人がAIに何ができるかを本当に理解していただろうか？

人々がどこに行こうとしているのかがわかれば、一歩先んじることができる。

イスラエルでは、AIエージェント市場が活況を呈しており、新興企業が機械学習、サイバーセキュリティ、オートメーションにおける現地の専門知識を活用しています。

エンソのように、他社がカスタマイズするためのベースとなるエージェントプラットフォームを構築する企業が増えている。

この地域の新興企業は、フィンテック、物流、ヘルスケアなどの分野で垂直的な課題に取り組み始めており、急速に進化するAIエコシステムへの重要な貢献者として位置づけられている。

AIエージェントはここに、AIイノベーターはここに、AI組織はここにいる。

それでは、これらのものが自分の分野に入ってくるのを妨げているものは何か？どうすれば障壁を取り除けるのか？あるいは、いったん障壁が取り除かれたら、私はどのようにして主な受益者になるのだろうか？

すべての企業がAIエージェントのインフラ構築に注力すべきなわけではありません。

しかし、人々がこれらの新しい労働力のプールを解き放つにつれて、あなたの分野の全体的な経済学がどのように変化するかを理解することはできます。

このことがチームに心理的に何をもたらすかについても考えてみてください。あるいは逆に、人間がAIに管理されるようになったら？

NFXでは、変革的なテクノロジーがどのように機能するかを検討するのが人々の仕事です。このようなシフトにはタイミングがあり、テクノロジーが変化するにつれて、特定のスキルが重要になったり、あるいは低下したりします。

私たちはまた、心理的な変化とそれに伴う新たな機会に対処する必要があります。

人工知能エージェントは、最もエキサイティングな黎明期にあり、偉大な企業が生まれる時期です。