인공지능은 암호화폐의 차세대 촉매제입니다.

저자: Arjun Chand, Bankless, 번역: 0xjs@Golden

AI 인텔리전스(봇이라고 부를 수도 있습니다)가 탈중앙 금융에서 점점 더 활발해지고 있습니다.

현재 많은 사람들은 향후 몇 년 안에 인공지능이 암호화폐 사용자 기반의 대다수가 될 수 있다고 믿고 있습니다. 저희가 항상 10억 명의 신규 사용자 유치에 대해 이야기하는 것을 아시나요? AI 프로토콜의 등장으로 10억 명의 사용자가 실제로는 AI 인텔리전스일 수도 있습니다.

이번 글에서는 탈중앙 금융에서 AI 인텔리전스의 존재감이 커지고 있는 상황을 살펴보고, 이미 생태계에서 다양한 역할을 수행하고 있으며, 개발을 가속화할 수 있는 주요 프로토콜을 알아보고자 합니다.

바로 들어가 보겠습니다.

AI 인텔리전스는 탈중앙 금융의 미래 슈퍼 사용자

암호화폐와 인공지능에 대한 비탈릭의 최근 블로그 게시물은 많은 인공지능 애호가들을 흥분시켰습니다. 하지만 여전히 이 기술에 관심이 있으시다면, 비탈릭이 실제 사용 사례의 핵심 주제인 게임 플레이어로서의 AI를 눈여겨보셨을 것입니다.

AI는 디파이의 게임에서 큰 부분을 차지하게 되었습니다. 가장 흥미로운 앱 7가지를 살펴보겠습니다.

1. MEV 차익거래 봇

이 봇은 블록체인 블록 내 거래 순서에서 발생하는 온체인 차익거래 기회를 활용하도록 설계되었습니다. 예: MEV 봇인 jaredfromsubway.eth는 매일 코인 같은 거래소와 동등한 수준으로 이더리움에서 거래되는 상위 업체 중 하나입니다.

MEV 봇은 체인에서 가장 활발하게 활동하는 참여자 중 하나입니다. 몇 초 만에 NFT 채굴부터 마켓플레이스에서 반짝이는 새 토큰 거래까지, 생태계 어디에서나 사용자들은 MEV 봇과 정면으로 맞서고 있습니다. 실화: 제 친구가 친구닷테크 지갑에 이더리움 5개를 충전하자 봇이 몇 초 만에 입금을 감지하고 수익성 높은 거래 활동을 예상해 키를 노리기 시작했고, 그 결과 키의 가격이 급등했다가 급락했습니다(봇이 금방 그가 속았다는 것을 알아차렸기 때문이죠). 이 모든 것이 단 몇 초 만에 벌어진 일로, 일반 사용자들이 물리적으로 따라올 수 없는 MEV 봇의 놀라운 작동 속도를 보여줍니다.

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친구테크에서 키를 스나이핑하여 약 2백만 달러를 벌어들인 EV 봇

2. 텔레그램 봇

이 거래 봇은 암호화폐 자산 거래와 관련된 다양한 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 이 봇들은 사용자들에게 텔레그램에서 모든 토큰(좋아하는 밈 코인도 포함)을 빠르고 쉽게 거래할 수 있는 편리함을 제공합니다. 예: 유니봇, 바나나건과 같은 TG 봇의 거래량은 사상 최고치를 기록하고 있습니다.

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3. 마켓 메이커 봇

이 봇은 온체인 시장에 유동성을 공급합니다. 특정 자산에 대한 매수 및 매도 주문을 하거나 유동성 풀의 LP가 되어 이를 수행합니다. 이러한 봇은 알고리즘을 사용하여 주문에 대한 최적의 가격대를 결정하고 시장 효율성을 유지하면서 스프레드(매수 호가와 매도 호가의 차이)를 통해 이익을 얻는 것을 목표로 합니다. 예: AMM의 MM 봇(예: 유니스왑 및 "인텐트 기반 브리지").

4. 게임에서의 봇

일반 게임에서 봇은 비플레이어 캐릭터(NPC)나 상대방(FIFA를 생각해보세요)으로서 매우 흔합니다. 하지만 블록체인 게임 분야에서는 이제 막 시작 단계입니다. AI 기반 아바타가 자체 지갑을 가지고 서로 상호작용하는 Parallel's Colony가 멋진 예시 중 하나입니다.

5. 소셜 앱의 봇

프레루그는 리추얼넷을 사용하여 구축된 온체인 인공지능으로, 앱에서 사용자와 채팅하고 사용자와의 상호작용을 기반으로 키를 사고파는 역할을 합니다. 게임 속 NPC와 비슷하지만 목적 없이 돌아다니지 않습니다. 이러한 봇은 실시간으로 온체인 트랜잭션을 실행하는 기능이 추가되어 인앱 경험을 더욱 인터랙티브하게 만듭니다.

6, 예측 분석 로봇

이러한 인공지능 로봇은 과거 데이터와 시장 신호를 사용해 시장 동향과 가격 변화를 예측합니다. 때로는 트레이딩 봇과 결합하여 분석에 따라 매매하기도 합니다. 예: 비트센서의 Numerai, 서브넷 8(예측 서브넷).

7. 예측 시장에서의 AI 인텔리전스

비탈릭은 최근 블로그 게시물에서 Omen은 다양한 AI 인텔리전스(시장 창출 인텔리전스, AI 기계 및 트레이딩 인텔리전스)가 협업하는 예측 시장 플랫폼이라고 강조했습니다. 정치, 스포츠, 자산 가격 등의 이벤트를 예측하여 시장을 생성, 분석 및 거래하며, 폴리마켓과 유사하지만 AI가 개입되어 있습니다.

생태계의 다양한 AI 인텔리전스 유형을 살펴본 후, 이제 AI 인텔리전스 혁명의 토대가 되는 몇 가지 기본 프로토콜을 살펴보겠습니다.

Bittensor

Bittensor는 다양한 머신러닝 모델을 결합하여 상호 연결된 기계 지능 신경망을 형성하는 역동적이고 개방적인 마켓플레이스를 구축합니다. 기계 지능 신경망을 형성합니다. 네트워크의 다른 참여자들은 서브넷을 구축하여 이 머신 러닝 모델 그리드를 활용할 수 있습니다. 이러한 서브넷은 다양한 사용 사례에 AI를 활용하기 위한 특수 프로토콜입니다.

현재 비트센서 생태계에는 32개의 서브넷이 있습니다. 각 서브넷은 비트센서 생태계에서 서브넷 채굴자라고 불리는 AI 인텔리전스의 활성 시장으로 볼 수 있으며, 지속적인 인센티브 기반 경쟁에 참여하고 문제를 해결합니다. 예를 들어, 서브넷 8("예측 서브넷")에서는 서브넷 채굴자들이 비트코인과 같은 금융 시장의 미래 가격 변동을 예측하기 위해 경쟁합니다.

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Autonolas

오토놀라스 스택은 지속적으로 실행되고 자체적으로 작업을 수행하는 암호화 네이티브 자율 서비스 개발을 지원합니다. 이러한 AI 서비스는 여러 AI 인텔리전스가 협업하여 복잡한 기능을 수행하는 다중 에이전트 시스템(MAS)으로 작동합니다.

예를 들어, 오토놀라스에서 시장 예측을 위한 AI 인텔리전스를 구축할 수 있는데, 이를 '예측 인텔리전스'라고 합니다. 이 인텔리전스는 맞춤형 데이터 분석 전략으로 프로그래밍하여 의사 결정 프로세스를 지원하고 시장 예측에 적극적으로 참여할 수 있습니다.

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오토놀라스에 구축된 AI 인텔리전스가 디파이 영역에 진출하고 있습니다. 최근 블로그에서는 노시스 체인에서 이루어지는 안전 거래의 9% 이상이 올라스 네트워크에서 실행되는 자율 서비스에 기인한다고 강조했습니다. 2024년으로 넘어가면 더욱 인상적인데, 많은 날에 노시스 체인에서 세이프 거래의 75% 이상이 AI 인텔리전스에 의해 지원됩니다. AI 인텔리전스의 높은 참여율은 아직 많은 분이 알아차리지 못한 놀라운 세부 사항입니다. 노시스 체인에서 가장 많이 사용되는 방법 중 하나는 세이프 다중 서명 거래의 자율 서명자 역할을 하는 것입니다.

DAIN (탈중앙화 자율 인프라 네트워크)

DAIN은 서로 거래하고, 상호 작용하고, 협력하도록 설계된 글로벌 AI 인텔리전스 네트워크입니다. 이는 AI 인텔리전스가 복잡한 작업을 수행하기 위해 통신하고 협업할 수 있는 표준화된 프레임워크 역할을 하는 DAIN의 API를 통해 이루어집니다.

DAIN의 웹사이트는 현재 개발 중이지만, 이미 그 스택 위에 AI 인텔리전스가 구축되고 있습니다. 예를 들어 DAIN에서 제공하는 Asset Shield를 살펴보겠습니다. 스쿼드에서 다중 서명 설정을 위한 자율 서명자로 에셋 쉴드를 배포하여 보안을 강화합니다. 다음과 같은 방식으로 작동합니다: AI 인텔리전스가 Squads의 다중 서명 설정의 일부가 되어 특정 규칙에 따라 트랜잭션에 서명하거나 거부하도록 프로그래밍됩니다. 예를 들어, AI는 1000 SOL을 초과하는 모든 거래를 자동으로 차단하거나 의심스러운 거래에 플래그를 지정할 수 있습니다. 의심스러운 거래의 기준은 사용자가 설정하며 래비 월렛이 의심스러운 거래를 경고하는 데 사용하는 로직과 유사할 수 있습니다(예: 새로운 웹사이트와 거래할 때 확인 전에 두 번 생각하라는 메시지를 표시하는 것).

결론

인공지능 신체 경제가 도래했습니다. 인공지능이 암호화폐에 미치는 영향은 더 이상 먼 미래의 일이 아니라 지금 일어나고 있습니다.

인공지능 인프라 프로토콜이 성숙해짐에 따라 복잡한 인공지능의 개발과 사용 사례 전반에 걸친 적용은 더욱 쉬워질 것입니다. 모든 징후는 AI 인텔리전스가 이 강세장의 독특한 촉매제가 될 것이라는 흥미로운 가능성을 가리키고 있습니다.

AI 인텔리전스가 암호화폐의 미래 슈퍼 유저가 되면 이들 간의 상호작용, 거래, 협업이 기하급수적으로 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 이러한 급증은 엄청난 양의 컴퓨팅 파워와 저장 용량을 필요로 할 것입니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 업계는 탈중앙화된 물리적 인프라 네트워크(dePIN) 프로젝트에 주목할 것입니다. 아카시, 파일코인, 제네시스고, io.net, 렌더, 그라스 같은 프로젝트는 AI와 컴퓨팅, 스토리지, 대역폭과 같은 자원의 교차점에서 운영되며 중요한 역할을 할 수 있습니다.