인공지능이 교사를 대체할 수 있을까요? 런던 칼리지의 대담한 실험이 9월에 시작됩니다.

데이비드 게임 칼리지의 AI 기반 양조 프로그램

9월부터 런던의 데이비드 게임 칼리지에서는 기존 교육 방식에서 AI 기반 적응형 학습 모델로 전환하는 선구적인 교육 이니셔티브인 세이브루잉 프로그램을 시작할 예정입니다.

이 혁신적인 프로그램은 15세 전후의 학생 20명을 대상으로 하며, 이들은 AI 도구와 가상현실(VR) 헤드셋을 사용하여 GCSE 시험을 준비하게 됩니다.

이 프로그램은 영어, 수학, 생물학, 화학, 컴퓨터 과학과 같은 핵심 과목을 포괄합니다.

AI 기반 개인 맞춤형 학습

세이브루잉 프로그램은 각 학생에게 고도로 개인화된 교육 경험을 제공함으로써 학습에 혁신을 가져오는 것을 목표로 합니다.

이 프로그램의 핵심인 AI 시스템은 다양한 커리큘럼 영역에서 학생들의 이해도를 지속적으로 평가합니다.

개인의 지식 격차와 숙련도 영역을 파악하여 그에 따라 교육 콘텐츠를 맞춤화합니다.

이러한 적응형 접근 방식을 통해 학생들은 각자의 필요에 따라 자료의 우선순위를 정하고 순서를 정하여 필요한 곳에 정확하게 지원을 받을 수 있습니다.

또한 AI 시스템은 학생의 진도를 모니터링하여 학생이 어려움을 겪기 시작하는 시점을 감지하고 보충 자료로 안내합니다.

질문에 답하고 개념을 명확히 설명하는 가상 튜터 역할을 하므로 기존 교육 방법으로는 따라올 수 없는 수준의 맞춤화를 제공합니다.

AI 기반 환경에서의 인간 지원

이 프로그램에서 AI가 중심적인 역할을 하겠지만, 학생들을 전적으로 기기에 맡기지는 않을 것입니다.

학생들은 매일 대학에 출석하여 3명의 전임 학습 코치의 지원을 받아 동료들과 함께 공부하게 됩니다.

이 코치들은 추가적인 지도와 지원을 제공하여 학생들의 교육 경험이 총체적이고 균형 잡힌 것이 되도록 보장합니다.

이 학교의 공동 교장인 존 달튼은 이렇게 강조합니다:

모든 학생이 수업에 보조를 맞출 필요 없이 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있는 AI 기반 적응형 학습을 통해 학생들은 막대한 혜택을 누릴 수 있습니다;

이 접근 방식은 일부 학생이 자료를 너무 어렵거나 너무 쉽게 느끼는 기존 강의실에서 흔히 발생하는 고르지 않은 속도 문제를 해결하는 데 목적이 있습니다.

더 넓은 교육 비전

사브루잉 프로그램의 야망은 학문적 주제를 넘어서는 것입니다.

Dalton은 효율적인 AI 기반 학습을 통해 절약한 시간을 다양한 기술과 경험에 집중하는 데 사용한다는 이 프로그램의 목표를 강조합니다.

그는 설명했습니다,

"우리는 핵심 과목을 최대한 효율적이고 효과적으로 가르치는 것뿐만 아니라 나머지 시간에는 자기 인식, 비판적 사고, 적극적인 시민 의식, 디지털 리터러시, 예술적 표현, 대중 연설, 기업가 정신과 같은 영역에 집중할 수 있는 여분의 시간을 활용하고자 합니다."라고 설명합니다;

이 광범위한 커리큘럼은 다재다능한 인재를 양성하여 필수적인 생활 기술을 갖추고 창의력과 비판적 사고를 키울 수 있도록 설계되었습니다.

교육 커뮤니티의 다양한 반응

AI를 교육에 접목하면서 학계에서는 다양한 의견이 나오고 있습니다.

교육 컨설팅 회사 Higher Learning Group의 이사 하디다 그라보우는 구글의 소크라틱이나 칸 아카데미의 AI 조교와 같은 AI 도구의 잠재력을 인정하면서도 "양질의 교육자를 대체할 만한 것은 아직 보이지 않는다"고 지적합니다;

그녀는 로스앤젤레스 통합 교육구에서 개발한 AI 챗봇인 Ed의 유명한 실패 사례로, 이 챗봇을 개발한 회사가 파산한 후 보류된 것을 지적합니다.

이 사건은 인간 교사를 완전히 대체하는 데 있어 현재 AI 기술이 가진 도전과 한계를 반영합니다.

교육 분야에서의 AI의 과제

인디애나폴리스 대학교 경영대학 학장인 칼 냅(Karl Knapp)과 같은 교육 분야의 AI 비평가들은 AI 시스템의 신뢰성에 대한 우려를 제기합니다.

그는 AI 시스템이 '환각'을 일으킬 수 있어 부정확하거나 오해의 소지가 있는 정보를 생성할 수 있으며, 학생들이 AI 시스템의 모든 발언을 항상 '팩트 체크'하지 않을 수도 있다고 설명합니다;

또한, AI 시스템은 강의 중 학생의 이해도를 파악하는 데 중요한 목소리 톤이나 표정을 해석하는 기능이 부족합니다.

인간화된 AI 학습 경험

이러한 어려움에도 불구하고 Sabrewing 프로그램은 AI의 능력과 인간의 손길의 균형을 맞추기 위해 노력하고 있습니다.

Dalton은 이 대학이 총체적이고 매력적인 교육 경험을 창출함으로써 AI 학습 과정을 인간화했다고 주장합니다;

학생들은 원하는 경우 교사와 상호작용할 수 있는 기회를 가지며 전통적인 교육 요소와 연결성을 유지합니다.

AI 시스템은 비판적이지 않도록 설계되어 학생들이 지원적인 환경에서 자신의 속도에 맞춰 학습할 수 있습니다.

이 접근 방식은 학생들이 스트레스를 최소화하면서 과목에 대한 숙달을 달성하도록 도와 자신감을 높이고 정신 건강을 개선하는 것을 목표로 합니다.

데이비드 게임 칼리지의 이 혁신적인 모델은 AI를 교육에 통합하는 대담한 발걸음으로, 개인화된 학습의 미래와 전통적인 교육 방식에 미칠 잠재적 영향을 엿볼 수 있습니다.

AI 교육 분야 탐색하기

세이브링 프로그램은 AI의 적응형 학습 능력과 인간 지도의 지속적인 가치를 결합하여 교육의 미래를 향한 대담한 도약을 상징합니다.

이러한 기술적 변화를 수용하면서 우리는 AI가 기존의 교육 방법을 진정으로 보완하거나 대체할 수 있는지 비판적으로 평가해야 합니다.

혁신적이기는 하지만 신뢰성과 인간과의 상호작용에서 여전히 심각한 장애물에 직면해 있는 알고리즘에 우리의 교육 미래를 맡길 준비가 되어 있을까요?

진정한 성공의 척도는 교육에서 기술 발전과 대체할 수 없는 인간적 연결의 미묘한 균형을 맞추는 능력에 달려 있습니다.