Arweave 17판 백서 설명 (VII): 시대에 따라 프로토콜이 어떻게 변해왔는가?

저자: Gerry Wang, 출처: Twitter @ArweaveOasis

이 글은 백서 설명의 마지막 부분이 될 것입니다. 이 섹션은 Arweave의 핵심 메커니즘에 대한 논증이라기보다는 프로토콜의 건강한 진화를 가능하게 하는 모델을 제시하며 핵심 메커니즘에 대한 좋은 추가 정보입니다.

우리는 모두 태양 아래 어떤 프로토콜이나 메커니즘도 영원히 완벽하게 작동할 수 없다는 것을 알고 있습니다. 좋은 진화 모델은 기술이 발전함에 따라 프로토콜이 더 잘 진화할 수 있도록 보장합니다. 이 글에서는 Arweave의 진화 모델을 소개합니다.

Arweave 프로토콜이 작동하는 네트워크 환경은 시간이 지남에 따라 변화할 수밖에 없습니다. 진정한 영구 저장을 위해서는 이러한 변화에 적응할 수 있는 시스템이 필요합니다. 기존의 블록체인 프로토콜 거버넌스 접근 방식은 프로토콜 적응성과 사용자 보장에 대한 장기적인 유지보수를 모두 달성하지 못한다는 사실을 발견했습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 아위브 네트워크에 구축된 거버넌스 메커니즘은 프로토콜 진화를 장려하는 프레임워크를 제공함으로써 기존의 블록체인 포크 모델을 개선합니다. 아위브 네트워크의 거버넌스 절차는 전적으로 헌법적 성격이며, 필요에 따라 기술이 발전할 수 있도록 커뮤니티 참여자 간에 합의된 사회적 합의입니다. 전체 프레임워크와 참조하는 원칙은 Arweave 네트워크 자체에서 확인할 수 있습니다.

메커니즘 개요

이 프레임워크의 핵심은 Arweave 프로토콜을 포크하여 허가 없이 혁신을 활성화하고 보상하는 시스템입니다. 이 메커니즘은 일종의 진화를 촉진합니다. 이 메커니즘은 프로토콜의 개선된 버전을 생성하고, 테스트하고, 더 나은 버전을 선별할 수 있는 기계적인 보장을 제공합니다.

아이디어가 있는 사람은 누구나 보상을 받고 프로토콜의 개선된 버전을 제안할 수 있으며, 이를 통해 메커니즘의 진화를 위한 시장이 형성됩니다. 대체로 이 메커니즘은 다음과 같이 작동합니다:

1. 혁신가들은 이전 버전의 프로토콜을 기반으로 새로운 작업을 선택합니다. 혁신가들은 채택과 적용 가능성에 대한 지식을 바탕으로 혁신의 상위 버전을 선택합니다.

2. 그런 다음 혁신가는 새로운 버전의 프로토콜을 만들어 커뮤니티에 제시하고, 기여에 대한 합당한 보상으로 생각되는 수의 새로운 토큰을 발행합니다.

3. 마지막으로 커뮤니티 구성원들은 이 새롭고 개선된 버전을 평가하고, 합리적인 범위 내에서 충분한 개선을 제공한다면 다른 옵션보다 이를 사용하기로 선택합니다.

이 과정을 통해 환경과 함께 진화하는 프로토콜이 만들어지며, 희석을 최소화하면서 유용성과 적응성을 극대화합니다. 따라서 혁신가들이 제안한 새로운 버전이 인정받고 수용되기 위해서는 프로토콜 사용자와 다른 혁신가라는 두 가지 주요 시장 참여자 그룹의 요구를 모두 만족시켜야 한다는 것을 알 수 있습니다. 이를 달성하면 시장에서 인정받는 만큼 보상을 받게 됩니다.

협업 동기

라이센스가 필요 없는 이 메커니즘은 모든 시장 참여자가 이전 버전의 프로토콜과 경쟁하기보다 협업하도록 장려합니다. 특히, 영구적인 데이터 저장 시스템을 구축하려는 모든 사람이 이 메커니즘에 참여하도록 동기를 부여하는 세 가지 주요 이유가 있습니다.

• 이 메커니즘에 충실히 참여하면 활성화되고 참여하는 사용자 기반을 통해 향상된 버전의 채택을 쉽게 유도할 수 있습니다. 이를 통해 혁신에 대한 인센티브를 극대화하는 동시에 비용 오버헤드를 최소화할 수 있습니다.

• 혁신가들은 이 메커니즘에 충실히 참여함으로써 개선된 버전이 영구 데이터 스토리지 시스템의 혈통에 포함될 것으로 기대할 수 있습니다. 그 결과 다른 사람들도 자신의 프로토콜(데이터와 토큰)을 발전시킬 것입니다.

• 영구적인 정보 저장 시스템을 만들려는 모든 빌더는 시간이 지나면서 변화할 환경에 유연하고 적응력 있는 메커니즘이 필요합니다.Arweave의 진화 프레임워크는 이 문제에 대한 솔루션을 제공하며, 누구나 비용이나 제한 없이 참여할 수 있습니다. 비용이나 제한 없이 참여할 수 있습니다.

따라서 혁신가가 실제로 부담하는 비용은 매우 낮기 때문에 직접 경쟁 서비스를 만드는 것보다 이러한 메커니즘에 참여하는 것이 더 바람직합니다.

데이터 세트 통합에 대한 인센티브

혁신가에게는 포크된 스펙트럼의 데이터를 병합하여 새롭게 진화한 버전의 가치를 극대화하려는 또 다른 강력한 인센티브가 있습니다. 통합 프로토콜은 일반적으로 일부 포크된 스펙트럼의 진화된 버전보다 더 가치가 있기 때문입니다. 이러한 통합을 달성하기 위한 기본 전략은 서로 다른 커뮤니티의 기술적 문제를 해결하고 각 분파의 데이터를 새로운 진화에 통합하는 두 가지 요소로 구성됩니다. 이러한 데이터 통합 전략이 제대로 실행된다면, 통합된 데이터 세트가 가치를 극대화할 수 있기 때문에 커뮤니티 구성원들이 포크에 계속 참여할 유인을 제거할 수 있습니다.

그림 1: 포크의 데이터 의 데이터는 프로토콜이 허용하는 진화 버전으로 융합될 수 있습니다.

혁신자는 다음 식의 결과가 양수인 경우 진화 트리에서 서로 다른 포크의 데이터를 병합할 인센티브가 있습니다.

위치:

< strong>V = 포크의 데이터 융합으로 인한 순 가치 이득 또는 손실.

F_M = 포크의 시가총액.

C_D = 이전 데이터를 융합했다면 이전 포크에서 새 포크로 이전되었을 시가총액의 비율.

C_N = 새로운 데이터의 퓨전 여부와 관계없이 이전 포크에서 새 포크로 이전되는 시가총액의 비율입니다.

D_C = 이전 데이터를 새로운 진화 버전으로 복제하는 데 드는 비용입니다.

D_V = 새로운 진화에 포크의 데이터를 포함시키는 데 따른 본질적인 사회적 가치.

이 방정식에서 D_C의 값은 일반적으로 F_M보다 작으며, 혁신가들은 가장 눈에 띄는 포크된 데이터를 통합하려는 인센티브를 받습니다. 따라서 사용자의 데이터가 포크에 업로드되더라도 향후에는 통합되어 후속 버전의 권위 있는 진화에 융합될 확률이 높습니다.

이러한 인센티브를 함께 평가하는 효과는 토큰 보유자가 다양한 진화 버전에 걸쳐 다양한 자산을 축적할 수 있으며, Arweave 사용자는 네트워크가 진화함에 따라 지속적으로 개선되는 프로토콜 모음에 의해 자신의 데이터가 유지될 것으로 기대할 수 있다는 것입니다.