比特币还原链 BounceBit 空投:立即查看您的索赔金额
BounceBit 引入了空投检查、网络钓鱼警告,并通过 CeFi 和 DeFi 框架提升比特币价值,为比特币持有者提供安全、多样化的收益机会。

Nansen đã giúp phát triển phân phối airdrop Arbitrum được hỗ trợ bởi các phân tích dữ liệu trên chuỗi bằng Truy vấn Nansen.
TL;DR
Giới thiệu
Tổ chức Arbitrum, hợp tác với Offchain Labs, vừa công bố phát sóng mã thông báo quản trị cho Arbitrum, một trong những chuỗi khối lớp 2 hàng đầu và phân phối mã thông báo cho cộng đồng người dùng và các bên liên quan của Arbitrum.
Tổ chức Arbitrum và Nansen đã làm việc cùng nhau để thiết kế một chiến lược phân phối airdrop và một mô hình để định lượng mức độ mà mỗi ví hoặc địa chỉ tổ chức trên chuỗi đã đáp ứng các tiêu chí về tính đủ điều kiện của airdrop đã xác định. Các tiêu chí này nhằm mục đích bao gồm và công nhận những người đã giúp đỡ và tiếp tục giúp đỡ hệ sinh thái Arbitrum.
Hình 1: Sự gia tăng của chuỗi L2, số lượng giao dịch hàng ngày của Arbitrum lần đầu tiên vượt qua Ethereum vào tháng 2 năm ngoái
Với số lượng địa chỉ đã tương tác với mạng và mong muốn phân phối quyền quản trị cho người dùng phù hợp với sự thành công của giao thức, Tổ chức Arbitrum đã ủy quyền cho Nansen đảm bảo rằng:
Điều quan trọng cần lưu ý là phân tích trên chuỗi có đầu vào theo kinh nghiệm và thậm chí bằng cách sử dụng khung phân tích nghiêm ngặt, mô hình phân phối mã thông báo airdrop của chúng tôi bao gồm các ước tính.
Trong ghi chú này, chúng ta sẽ xem xét quy trình và mô hình trên chuỗi dựa trên phân phối airdrop của mã thông báo Arbitrum.
Phần 1 và 2 xem xét các biến thiết kế airdrop và các mục tiêu cụ thể của airdrop Arbitrum. Phần 3 minh họa quá trình lặp lại giữa tiêu chí phân phối và phân tích trên chuỗi. Phần 4 và 5 nêu chi tiết các tiêu chí đủ điều kiện và “điểm” liên quan. Phần 6 giới thiệu quy trình nhận dạng sybil. Phần 7 tóm tắt số liệu thống kê về danh sách cuối cùng của các ví đủ điều kiện. Phần 8 tập trung vào các Dapp và giao thức đủ điều kiện.
1. Phân phối là một trong những yếu tố thành công chính của airdrop
Airdrop mã thông báo là các hoạt động phức tạp, thường được tạo ra để tối ưu hóa cho các quyết định quản trị và tham gia của người dùng giao thức. Tuy nhiên, một giao thức có thể xác định các mục tiêu airdrop cụ thể nhằm hỗ trợ các mục tiêu cơ bản dài hạn của nó (xem phần “2. Nguyên tắc và mục tiêu của Airdrop” bên dưới).
Sau khi được xác định, các mục tiêu này sẽ nhỏ giọt xuống mọi biến airdrop. Trong dự án này, Nansen đã tập trung hoàn toàn vào biến số phân phối, giúp Tổ chức Arbitrum tạo ra các tiêu chí phân phối và đưa ra danh sách người nhận cho mã thông báo mới. Nhưng các yếu tố khác có mức độ liên quan ngang nhau đối với một thiết kế airdrop thành công:
Hình 2: Các biến phân phối Airdrop
2. Nguyên tắc và mục tiêu của Airdrop
Thông qua airdrop, Tổ chức Arbitrum hướng đến việc phân phối quản trị giao thức Arbitrum một cách tối ưu. Một cách để làm điều này là cố gắng hiểu các mẫu biểu thị hoạt động hữu cơ. Các hoạt động “không phải trả tiền” bao gồm tìm kiếm tiện ích trong giao dịch trên Arbitrum, giúp phát triển Dapp và các giao thức có sẵn trên chuỗi hoặc đóng góp vào việc quản lý kinh tế và công nghệ của giao thức. Những hành vi mong muốn này có thể được đo lường trên chuỗi và theo thời gian và được phân loại theo phân phối từ ví hoạt động vừa phải đến ví có hoạt động cao trên chuỗi Arbitrum.
Ví khởi tạo nhiều giao dịch có thể không nhất thiết phải làm như vậy vì lý do kinh tế thực sự và do đó không được đảm bảo duy trì hoạt động sau khi phát sóng. Do đó, một mục tiêu khác của phân tích dữ liệu trên chuỗi là giúp xác định các ví không rõ ràng hoạt động giống như “sybils”, ví dụ: ví. ví rất có thể đã sử dụng chuỗi Arbitrum không có mục đích nào khác ngoài việc đủ điều kiện tham gia airdrop mã thông báo tiềm năng trong tương lai. Mục tiêu thứ hai này đã được giải quyết bằng cách đưa ra “tiêu chí tiêu cực” rất có thể liên quan đến các hành vi sybil và bằng các mô hình phân cụm do các nhà nghiên cứu sybil của Offchain Labs điều hành, dựa trên Nansen Query Arbitrum và dữ liệu trên chuỗi Ethereum. Loại bỏ sybils là một bước cần thiết để đảm bảo rằng việc phân phối quản trị được rộng rãi. Sybils, theo định nghĩa, đại diện cho sự tập trung của các mã thông báo trái ngược với các mục tiêu của phân phối.
3. Tiêu chí phân phối và phân tích trên chuỗi: quy trình qua lại
Tổ chức Arbitrum và Nansen đã xác định các hành vi “hữu cơ” mong muốn từ trước, biến các hành vi này thành các tiêu chí và ngưỡng định lượng, sau đó loại bỏ, sửa đổi hoặc xác thực các tiêu chí và ngưỡng này thông qua các phân tích lặp lại trên chuỗi (xem hình 3).
Hình 3: Quy trình dự án, từ tiêu chí nguyên tắc đầu tiên đến xác thực dữ liệu
Dự án nghiên cứu đã thực hiện theo các bước sau:
Bước này đã xác định các tiêu chí trước đó mà các hoạt động trên chuỗi đủ điều kiện là “hữu cơ”. Tại thời điểm này, chúng tôi đã cố gắng trả lời các câu hỏi sau trước khi xem xét dữ liệu trên chuỗi: Một ví tiền phải thực hiện bao nhiêu giao dịch để đủ điều kiện nhận airdrop? Một hành vi hữu cơ nên trông như thế nào theo thời gian? Giá trị USD tương ứng được bắc cầu và chi tiêu là bao nhiêu? vân vân.
Ở giai đoạn này, chúng tôi đã lập mô hình các giả định định tính được xác định trước đó để chuyển đổi các giả định đó thành tiêu chí định lượng bằng cách sử dụng dữ liệu Arbitrum One do Nansen truyền và xử lý, bao gồm các trường truyền thống như giao dịch, chuyển khoản, nhật ký, dấu vết cũng như nhãn Nansen (xem hình 4) .
Hình 4: Giao diện Nansen Query. Chuyển token Arbitrum One theo địa chỉ ví
Với các tiêu chí đủ điều kiện được kết hợp trong mô hình phân bổ điểm, đầu ra tạm thời của danh sách địa chỉ đã được tạo. Mô hình quy một số điểm tích cực hoặc tiêu cực nhất định cho từng tiêu chí.
Chúng tôi đã xem xét danh sách địa chỉ tạm thời để đánh giá xem tiêu chí và phân bổ điểm của chúng tôi có quá nghiêm ngặt hay không vì chúng chỉ nắm bắt được phần trăm địa chỉ hàng đầu trên Arbitrum hoặc ngược lại, liệu chúng có quá lỏng lẻo hay không. Chúng tôi đã minh họa quy trình này bằng cách trực quan hóa biểu đồ ví cho các tiêu chí phân phối được chọn (hình 5 đến 8).
Bước này bao gồm nhiều lần lặp lại và cuối cùng dẫn đến tối ưu hóa tiêu chí và ngưỡng. Ví dụ: mô hình phải nắm bắt các địa chỉ có điểm trên ngưỡng trung bình được minh họa trong các hình từ 5 đến 8: ví dụ: tiêu chí “số tháng rõ ràng khi giao dịch được thực hiện” được đưa ra ngưỡng từ hai tháng trở lên, cao hơn mức trung bình một tháng.
Bên cạnh phân tích độ nhạy, chúng tôi cũng tiến hành phân tích giao điểm để đảm bảo rằng các loại tiêu chí đủ điều kiện khác nhau bổ sung cho nhau và nắm bắt các hành vi chính của người dùng Arbitrum đã tương tác.
Hình 5: Biểu đồ địa chỉ theo số lượng giao dịch được bắt đầu, ảnh chụp nhanh vào ngày 6 tháng 2 năm 2023 (Arbitrum One)
Hình 6: Biểu đồ địa chỉ theo thời lượng giữa giao dịch đầu tiên và giao dịch cuối cùng, ảnh chụp nhanh vào ngày 6 tháng 2 năm 2023 (Arbitrum One)
Hình 7: Biểu đồ địa chỉ theo số tháng rõ ràng có giao dịch, ảnh chụp nhanh vào ngày 6 tháng 2 năm 2023 (Arbitrum One)
Hình 8: Biểu đồ địa chỉ theo tổng giá trị USD đã gửi, ảnh chụp nhanh ngày 6 tháng 2 năm 2023 (Arbitrum One)
Mô hình cuối cùng mang lại một danh sách mới các ví đủ điều kiện. Các ví “chức năng” thuộc về các sàn giao dịch, nhóm thanh khoản, địa chỉ “đốt cháy” và cầu nối đã được gắn cờ để loại trừ, sử dụng nhãn chuỗi chéo Nansen. Danh sách ví đã sẵn sàng cho lần đánh giá cuối cùng, định tính.
4. Tiêu chí đủ điều kiện và các thông số phân phối khác
Quá trình được mô tả ở trên đã dẫn đến một danh sách tiêu chí cuối cùng được xác định xung quanh các danh mục lớn sau (xem hình 9):
Hình 9: Danh mục tiêu chí Airdrop
Dữ liệu lịch sử do Nansen thu thập bắt đầu từ khối đầu tiên của Arbitrum One và bị đóng băng:
Các tiêu chí đủ điều kiện bổ sung đã được thêm vào để bao gồm một chuỗi khác, Arbitrum Nova, để ghi nhận những ví tiền đã chủ động thử nghiệm sớm chuỗi mới này. Tuy nhiên, những tiêu chí này là thứ yếu so với tiêu chí của Arbitrum One và nhận được ít điểm hơn trong mô hình phân bổ của chúng tôi. Ảnh chụp nhanh trên Arbitrum Nova là:
Mỗi hoạt động “hữu cơ” đều kiếm được điểm tích cực (hành vi khuyến khích) hoặc điểm tiêu cực (hành vi không khuyến khích). Số lượng mã thông báo mà một chiếc ví nhận được trong đợt phát sóng là một chức năng của số điểm mà nó đã thu thập được. Để tham gia, ví phải đạt ngưỡng tối thiểu là ba điểm. Càng kiếm được nhiều điểm, yêu cầu phân bổ càng cao. Các điểm tại ngày chụp nhanh "sớm" và "muộn" được kết hợp để xác định số điểm cuối cùng được phân bổ cho từng địa chỉ.
5. Hệ thống điểm và ví dụ về hồ sơ ví đủ điều kiện
Hình 10: Tiêu chí và các điểm liên quan trên Arbitrum One và Nova
Bằng cách tổng hợp các điểm trên, chúng tôi đã thu được nhiều hồ sơ hành vi khác nhau của các ví đủ điều kiện, ví dụ:
6. Xác định Sybils
Trong danh sách ban đầu đủ điều kiện để nhận mã thông báo Arbitrum, một số địa chỉ có thể không theo đuổi mục đích tiện ích mà dự đoán một đợt airdrop tiềm năng trong tương lai (xem hình 11 và 12). Những địa chỉ này được coi là ít có khả năng sử dụng Arbitrum hơn vì họ tin tưởng vào công nghệ và cộng đồng và sẽ không có khả năng tham gia tích cực vào việc quản trị.
Ngay cả với sự trợ giúp của các mô hình phân cụm, địa chỉ sybil thường khó tách biệt khỏi địa chỉ chính hãng, như đã được chứng minh trong các hoạt động airdrop trước đây. Cả hai loại địa chỉ đều có thể hiển thị các mẫu chính xác giống nhau trên chuỗi nhưng với các mục tiêu khác nhau, một loại sử dụng chuỗi hoặc giao thức một cách thực sự, loại kia chỉ tìm kiếm các airdrop tiềm năng.
Do đó, việc theo dõi các địa chỉ sybil yêu cầu một bước đánh giá định tính với đánh giá của con người về việc liệu mô hình được sử dụng để phát hiện sybil có “trừng phạt” các hành vi đi ngược lại mục tiêu của airdrop và các giá trị của giao thức hay không (xemđây ).
Các nhà nghiên cứu của Offchain Labs đã làm việc để xác định các ví sybil có khả năng xảy ra bằng cách chạy thuật toán phân cụm trên các cặp giao dịch from_address / to_address có nguồn gốc từ Nansen Query, đồng thời kết hợp các dấu vết và chuyển mã thông báo trên Arbitrum và Ethereum. Một "kiểm tra" của con người cho các kết quả dương tính giả đã bổ sung cho thuật toán. Nhìn thấyTổ chức Quyết định Github để biết thêm chi tiết về công việc phát hiện sybil.
Hình 11: Ví dụ về các hành vi giống như sybil: Hai địa chỉ thuộc nhóm ~400 người có hoạt động rất giống nhau (đã gửi tiền đến cùng một địa chỉ tiền gửi trao đổi tập trung)
Hình 12: Ví dụ về các hành vi giống như sybil, chuỗi địa chỉ được tài trợ bằng cách chuyển mã thông báo từ cùng một địa chỉ và có hành vi tương tự
7. Tổng quan về danh sách ví đủ điều kiện và số liệu thống kê
Trong số ~2,3 triệu ví đã bắc cầu trên Arbitrum One trước ngày 6 tháng 2 năm 2023, 625.143 hay ~28% đã nhận được hơn 3 điểm tích lũy và đủ điều kiện nhận Mã thông báo Arbitrum mới phát hành. Số đủ điều kiện này là thực thể chức năng cũ ex-sybil. ~37 nghìn địa chỉ được liên kết với ví chức năng - ví dụ: hợp đồng thông minh cầu nối, ví trao đổi tập trung hoặc địa chỉ ghi - và không được đưa vào danh sách đủ điều kiện. ~135k được xác định là sybils và cũng bị loại trừ.
Để hình dung việc phân bổ mã thông báo cho mỗi địa chỉ, chúng tôi đã vẽ biểu đồ kim tự tháp sau. Chỉ ~8,6% trong tổng số địa chỉ đủ điều kiện nhận được 4.000 mã thông báo trở lên:
Hình 13: Các ví đủ điều kiện theo số lượng token được thu thập
8. Quản trị phân tán
Các tiêu chí trên không bao gồm tất cả những đóng góp tích cực cho hệ sinh thái Arbitrum. Ngoài kho công nghệ, Arbitrum còn là một cộng đồng gồm các nhà phát triển, nhà xây dựng và người dùng và mục tiêu nổi bật là phân phối quyền quản trị cho cộng đồng này. Theo đó, một phần của airdrop đã được phân bổ cho các kho bạc thuộc sở hữu của cộng đồng trên Arbitrum để phân phối theo giá trị của từng cộng đồng phụ này. Các thực thể này bao gồm các Dapp và giao thức khác nhau hoạt động trên Arbitrum. Điểm được quy cho các giao thức:
Bằng cách bao gồm các dApp như một phần của phân phối airdrop, mục tiêu là xây dựng một nhóm các bên liên quan rộng lớn hơn, những người sẽ đủ điều kiện để đóng góp cho sự phát triển trong tương lai của Arbitrum. Điều này phù hợp với một trong những mục tiêu cốt lõi của việc phân phối mã thông báo Arbitrum: chuyển đổi sang mô hình ra quyết định phi tập trung hơn cho Arbitrum.
Hình 14: Tỷ lệ trong tổng số giao dịch và nhật ký hợp đồng nội bộ cho đến ngày 6 tháng 2 năm 2023, được phân phối bởi thực thể Arbitrum One do Nansen gắn nhãn
Kết luận: “Tất cả vì một người và một người vì tất cả!”
Bằng cách tận dụng phân tích trên chuỗi để đề xuất danh sách các ví đủ điều kiện nhận mã thông báo Arbitrum mới phát hành, Tổ chức Arbitrum và Nansen đã cố gắng trả lời câu hỏi: “Làm thế nào để ghi nhận một cách công bằng tất cả những người đã giúp đỡ và có khả năng tiếp tục giúp đỡ hệ sinh thái Arbitrum để phấn đấu? “.
Theo mô hình phân phối cuối cùng, một phần ba địa chỉ Arbitrum One đủ điều kiện kể từ ngày chụp nhanh, cũng như lựa chọn các giao thức và Dapp chính trên Arbitrum.
BounceBit 引入了空投检查、网络钓鱼警告,并通过 CeFi 和 DeFi 框架提升比特币价值,为比特币持有者提供安全、多样化的收益机会。
EigenLayer 终于公布了其治理代币 EIGEN 的代币模型。EigenLayer 似乎很执着于用新词来把自己和其他项目进行区分,此次公布代币白皮书,又用了 InterSubjective 这个新词。
贝莱德正式推出其在以太坊网络上的代币化资产基金,并对资产代币化公司 Securitize 进行了战略投资。
Silvergate、硅谷银行和 Signature Bank——银行业的影响如何影响核心 BTC 链上指标、稳定币脱钩以及数字资产市场的净资本流出。
上个月,Coinbase 宣布推出名为 Base 的原生第 2 层扩展解决方案。
ZachXBT 警告说,Twitter 用户@radako 和@Fitz_lol 正在使用 NFT 骗局从他们的粉丝那里窃取资金。
在 FTX 的困境引发的突然冲击之后,加密货币市场参与者继续重新调整。
7月3日,Solana链上的集中流动性DeFi应用Crema Finance因遭黑客攻击而宣布停运,该协议官方推特引用链上浏览器SolanaFM信息称,损失的加密资产价值为878.2万美元。
各种链上和衍生品数据表明 ETH 价格不太可能在短期内反弹至 3,500 美元以上。