暗号における4つの新潮流：Restaking、Layer3、AI、DePin

Web3経済は、ユースケース、イノベーション、ハイプ、トレンドによって駆動され、ユーザーの活動は、これらのドライバの基礎を形成し、暗号プロジェクトやセグメントの成長の可能性を評価するための重要なメトリックです。トレンドは暗号市場にホットスポットを生み出し、市場サイクルにおける価格発見を促進します。

前回の強気市場サイクルでは、メタバースとNFTプロジェクトの爆発を目撃しました。2021年の強気相場のピーク時には、SandboxやAxie Infinityのような主流のゲームプロジェクトが、投資家に最大160倍のリターンを提供しました。その結果、業界のトレンドについていくことは、投資家にとって強気市場サイクル中にリターンを増幅させる最良の方法の1つである。この記事では、P2Eやメタ・ユニバース・ブームを再現する可能性のある、この市場サイクルにおける4つの新しいトレンドについて簡単に説明する。

1.再取得

再取得は流動性担保の派生物です。流動性誓約に基づく二次的な誓約として理解することができます。これは、二次的なリターンを得るためにトークン（流動性誓約デリバティブLSD）を再誓約することを指します。同じ契約に基づく再誓約とは、将来の誓約収益を増やすために、トークンと誓約報酬を元の契約で誓約し続けることを意味します。

例えば、イーサベースのミドルウェアプロトコルであるEigenLayerは、再誓約の概念を導入しており、イーサノードが誓約したETHまたはLSDトークンを、セキュリティと信頼を必要とする他のプロトコルやサービスに再誓約することを可能にしています。また、イーサネットのコンセンサスレイヤーのユーティリティを、様々な種類のミドルウェア、データ可用性レイヤー、サイドチェーン、その他のプロトコルに外部に渡すことができ、イーサネットレベルのセキュリティをより低コストで享受できるようになる。

EigenLayerを利用することで、イーサプレッダーはプレッジしたETHを再プレッジすることで複数のサービスの安全性を確保し、一度に幅広いサービスから選択し、集約的なセキュリティを提供することができます。これは、誓約者が参加するための資本コストを削減するだけでなく、個々のサービスの信頼保証を大幅に向上させます。

Restakingの最大の利点は、暗号通貨保有者とプロトコルの双方にWin-Winを生み出し、追加の収益機会を解き放つことです。本質的に、これは数十億ドル相当のETHが活発な市場サイクルに入ることを意味します。より多くの新しいアイテムがEigenLayerの道をたどるにつれて、Restakingトラックはおそらくこの強気市場サイクルの主要なトレンドの1つになるでしょう。

2.Layer3

ブロックチェーン産業が始まって以来、ブロックチェーンの三項パラドックスは大きな課題となってきました。Arbitrum、PolygonなどのL2の出現は、スケーラビリティを改善することを目的としており、それらはイーサブロックチェーンのスケーラビリティと全体的な効率を改善しました。

ブロックチェーンが主流になるにつれ、ブロックチェーンアーキテクチャはより柔軟である必要があり、そのためにはL3ソリューションがその役割を果たす必要があります。L3は、既存のL2ソリューションの上に構築され、相互運用性とアプリケーション固有の機能を提供する高度なプロトコルです。L3は、L1ブロックチェーンのセキュリティを継承しつつ、プライバシーに関する懸念に対するソリューションの提供や大量のトランザクションのサポートなど、開発者の特定のニーズを満たす高度なカスタマイズ性を備えています。

L3ソリューションは、カスタマイズと相互運用性を導入することでdAppsの展開を促進し、スケーラビリティを次のレベルに引き上げ、ネットワークがより大量のトランザクションを処理しながら、より幅広い複雑なアプリケーションをサポートできるように設計されています。

例えばSyndrのような新興のDEXは、Web2のようなユーザーエクスペリエンスで機関投資家レベルのデリバティブ取引を促進するために独自のL3ブロックチェーンを開発しており、その採用を加速させることを最終目標としています。L2プロジェクトが成熟するにつれて、L3ブロックチェーンはこのサイクルの間にL2ブロックチェーンと同じくらい多くの採用と宣伝を受けることになりそうです。

3.AI

ブロックチェーンの基礎となるアーキテクチャは、ブロックの形式でデータを保存できる分散型台帳であり、ブロックチェーンに保存されたデータは、改ざん防止と暗号化によって保護されます。暗号技術によって保護されている。ブロックチェーンは第三者を介さずにデータを保護することができる。一方、AIは機械学習アルゴリズムであり、コンピュータの演算能力と大きなデータ基盤を利用して人間の問題解決能力を模倣する。意思決定プロセスを単純化し、決定を合理化し、特定の結果を達成する可能性が最も高い行動をとる。AIは提供されたデータに基づいて学習し、時間の経過とともに賢くなることができる。

理論的には、一方では、ブロックチェーンはAIの行動を説明するのに役立ち、ブロックチェーン技術は、AIが意思決定プロセスで使用したデータとプロセスの不変の記録を取得するのに役立ち、人間がAIアルゴリズムがどのように意思決定を行うかを理解し、検証することを容易にし、ひいてはより深い信頼を築くことができる。AIはブロックチェーンの効率を向上させることができる。将来のWeb3アプリケーションのシナリオでは、データはAIアルゴリズムによって処理され、ユーザーにより良い体験を与える。

AIアルゴリズムの進歩により、次世代のdAppsやNFTsはその有効性の恩恵を受け、より賢くなるかもしれません。現在、AI技術に取り組んでいるブロックチェーン・プロジェクトには、Render Network（分散型GPUレンダリングとAIコンピューティング）、Fetch.ai（AI自律エージェント）、SingularityNET（AIサービス・マーケットプレイス）などがある。

4.DePin

(Decentralised Physical Infrastructure Network)