TAOが1週間で1.6倍に上昇、利下げがAIセクターにも波及

By Revc, Golden Finance

Preface

米連邦準備制度理事会（FRB）が利下げサイクルを開始して以来、暗号資産の時価総額は3000億ドル以上増加し、ここ数週間ではMEME、AI、パブリックチェーン部門が回転し、AIとパブリックチェーン部門ではBittensor（TAO）が7日間で約66％増という爆発的なパフォーマンスで牽引した。パブリックチェーンセクターでは、コインが1年半ぶりの高値をつけた。強力なナラティブと幅広いアプリケーションの見通しを持つプロジェクトは、資本とユーザーに支持されやすい。以下では、このサイクルの投資リズムを見つけるために、Bittensorの暴騰のロジックを分析する。

ビッテンザー輝く業績要因を探る

この1週間のBittensorの上昇は、AIとブロックチェーンの交差点にあるプロジェクトのパフォーマンスに有利な技術的進歩、戦略的パートナーシップの開発、コミュニティ感情、より広範な市場ダイナミクスの組み合わせに起因している。AIとブロックチェーンが交差するプロジェクトのパフォーマンスに有利に働いた。

技術的なアップグレードとイノベーション：

BittensorはBittensor v8.0.0のリリースを発表しました。BTCLIとBittensor SDKにより、大幅なパフォーマンス向上を実現しています。BTCLIは Bittensor ネットワークとやり取りするためのツールですが、今回、より効率的にやり取りできるように書き直されました。また、Bittensor SDKは補助機能を分離し、より軽量で導入しやすくなっています。このアップグレードは、ユーザーエクスペリエンスとネットワークとのインタラクションを向上させるだけでなく、より多くの開発者、ユーザー、投資家にアピールする可能性があります。

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AITraining advances:

Bittensor分散型大規模言語モデル(LLM)についてリリースしました。トレーニングに関する発表や、ネットワークと EVM の互換性についての言及があり、AIのトレーニング方法が常に革新されていることを示唆しています。TAOへの関心と投資を呼び起こす。

戦略的パートナーシップ：

Bittensorは、分散トレーニングのために@MacrocosmosAI、@manifoldlabs、@const_rebornなどのエンティティとのコラボレーションを開示した。Bittensorはパートナーシップを通じてエコシステムを拡大している。コラボレーションは、Bittensorの能力を強化し、より多くのユーザーを引き付け、より幅広いオーディエンスにその技術を検証することで、Bittensorの市場認知にプラスの影響を与えることができます。

高まる有用性と実用的なアプリケーション：

分散型AIトレーニングの有用性は高まっています。Bittensorの技術の本質的な価値は、実世界のアプリケーションでより多く使われるようになるにつれて高まる可能性が高い。

ネットワークの成長と影響：

参加者が増えるほど、各ノードの価値は高まります

。"ネットワーク効果""コンセプトが実現するかもしれない。

Bittensorについて

Bittensorは、分散型ブロックチェーンベースの機械学習ネットワークをサポートするように設計されたオープンソースのプロトコルです。このネットワークでは、機械学習モデルは共同訓練され、集団に提供する情報の価値に基づいてトークンTAOで報酬を得ることができます。TAO は、ユーザーにネットワークへのアクセスを提供するだけでなく、ユーザーのニーズに合わせた活動を可能にする。

Bittensor は、オープンアクセス、分散型ガバナンス、フレームワーク内でのグローバルな計算能力と革新的リソースの利用にインセンティブを与えることに重点を置いたブロックチェーン技術を活用することで、新しいタイプのAI開発と流通戦略を推進しています。オープンソースの機械知能リポジトリとして、Bittensorは世界中のユーザーに平等なアクセスを提供し、オープンでパーミッションフリーのイノベーションを促進します。報酬とネットワークの所有権は、ユーザーの貢献の価値に基づいて分配されます。

Bittensor は、AIの開発、共有、収益化の方法を変革する分散型ネットワークの構築を中心としています。ピアツーピアのスマートマーケットプレイスを通じて、マイナーは機械学習モデルのトレーニングに貢献することができ、トークンで報酬を得ることができる。プラットフォームのネイティブ暗号通貨であるTAOは、ユーザーがネットワークに参加する動機付けとなるよう、総供給量が固定されるように設計されています。

Bittensorのアーキテクチャは、サブネット（Subnets）、サブテンソル（Subtensor）で構成されている。そしてBittensor APIです。Subtensorは、トランザクションとモデルの貢献を記録するコアブロックチェーンであり、ネットワークの透明性とセキュリティを確保します。Bittensor APIはこの2つを接続し、ネットワーク全体の運用を調整する。 

インセンティブがBittensorの鍵で、各サブネットに独自のルールがあり、参加者はサブネットのマイナー、バリデーター、ノミネーターに分かれる。マイナーはタスクを解決し、バリデーターはマイナーの作業を評価し、ノミネーターはTAOを誓約し、バリデーターのパフォーマンスに基づいて報酬を受け取る。報酬はYumaコンセンサスメカニズムを通じてTAOトークンに分配される。ネットワークの継続的な最適化と効率的な運用を保証するために、サブネット間には競争と排除のメカニズムが存在する。

Bittensorは、機械学習モデルを分散ネットワークで訓練することを可能にし、ネットワーク貢献者への適切な報酬を保証する協調的な環境を形成します。Bittensorは、複数のセキュリティ対策によってネットワークの完全性を保証します。トークンに基づくインセンティブはマイナーに価値貢献を促し、分散制御は単一のエンティティがプラットフォームを支配するのを防ぎます。さらに、プラットフォームは、公正で透明なエコシステムを維持し、ユーザーのデータとトランザクションのプライバシーを保護するために、アンチチートプロトコルとオプションのホットキーセキュリティ機能を実装しています。

結論

Bittensorの価値は、OpenAIのような中央集権的なプロジェクトとの競争において、分散型の優位性を確立できるかどうかにかかっています。短期的な価値は、各サブネットのAIコンピューティングパワーモデルを商業化シナリオと直接組み合わせられるかどうかにかかっています。長期的な価値は、AI計算結果の検証、モデルの効果的な作業負荷評価、タスク分配システム、マイナー報酬が、Web2プロジェクトへの依存から脱却できるかどうかにかかっています。

Web2市場において、ほとんどのAIプロジェクトの評価は、特にそれがしばらくの間商業的に運営されており、評価システムが比較的成熟しており、その市場志向の性質により製品収益を監査して認識することができる場合、年金としての収益の割引見積もりに基づいている。しかし、Bittensorは大きな問題を抱えている、すなわち、総トークンインセンティブキャップが決定されているが、マイナーによって貢献された値、ない収入と評価のためのシナリオは、独自のシステムでのみトークンインセンティブ配分の最高算術レベルに到達することができ、市場との切断をもたらすので、早期の商業化ではなく、プロジェクトの長期的な発展を確保するために、ネットワークインセンティブにのみ依存しています。現在、TAOの毎日の取引量は35％減少しており、投資家は関連するリスクに注意を払う必要があります。