데이터 골드러시: 데이터 인텔리전스 네트워크 DIN 요약

저자: 텅 옌, 생각의 사슬, 황금금융 샤오저우 번역

1. 데이터 골드러시

19세기 중반 캘리포니아 골드러시 시대에는 수많은 사람이 새로운 개척지에서 이루지 못한 희망을 쫓았습니다.

빈털터리에서 갑자기 부자가 된 사람들의 이야기는 흔한 일이 되었고, 이 붐은 더 많은 산업과 도시의 출현으로 이어졌습니다. 인프라는 놀라운 속도로 발전하여 미국의 모습을 바꾸어 놓았습니다.

암호화 AI골드러시와의 유사점은 무시하기 어렵습니다.

오늘날 대부분의 암호화 AI 제품은 아직 개발 중이거나 테스트 네트워크에서 실행 중이며, 이는 인프라 구축 단계에 있음을 시사합니다.

투자자와 구축자들은 잠재적인 성장의 급증을 준비하고 있습니다. 지금 만들어지고 있는 도구, 네트워크, 프로토콜은 대규모 탈중앙화 AI 생태계를 지원하는 기반이 될 수 있습니다.

우리는 19세기의 골드러시만큼이나 혁신적인 디지털 골드러시의 초기 단계를 목격하고 있습니다.

일일 활성 사용자가 70만 명이 넘는다는 한 암호화 AI 프로젝트를 우연히 발견했을 때 얼마나 놀랐는지 상상해 보세요. 월간 활성 사용자가 아니라 일일 활성 사용자 수가 엄청나게 많았습니다. 이런 신생 분야에서는 이러한 사용자 지표는 전례가 없는 일입니다. 그래서 저는 그 이면에 어떤 일이 벌어지고 있는지 알아보기 위해 심층 조사를 해야 했습니다.

데이터 인텔리전스 네트워크인 DIN은 어떤 프로젝트인가요?

2. 암호화된 데이터 네트워크

저는 암호화 AI 분야의 데이터 네트워크를 면밀히 관찰해 왔으며, 이 네트워크가 AI 분야의 주요 문제 중 하나인 가치 기반 데이터 세트에 대한 액세스를 해결하고 있다는 사실을 분명히 알 수 있었습니다.

오늘날, 가장 가치 있는 데이터 소스 중 상당수는 중앙화된 기관에 의해 엄격하게 통제되고 있으며, 이 기관은 엄청난 액세스 비용을 부과합니다.

예를 들면:

• 레딧은 사용자 생성 콘텐츠에 대한 액세스를 제공하기 위해 OpenAI와 연간 6천만 달러의 라이선스 계약을 체결했습니다.

• X(이전의 트위터)는 더 이상 개발자에게 무료 API 액세스를 제공하지 않고 트위터 데이터에 대해 월 100달러에서 42,000달러의 요금을 부과합니다(농담이 아닙니다).

기업들은 데이터가 새로운 전쟁터라는 것을 인식하고 있으며, 수익을 극대화하기 위해 통제권을 확보하고 있다는 메시지는 분명합니다.

암호화는 중요한 데이터 세트에 대한 중앙 집중식 제어에서 벗어날 수 있는 잠재적인 솔루션을 제공합니다.

암호화 데이터 네트워크는 완전히 다른 접근 방식을 취하며, 기존 모델과 관련된 병목 현상 없이 고품질의 탈중앙화된 데이터 세트를 구축하는 것을 목표로 합니다. 이러한 네트워크는 토큰을 사용하여 대규모 데이터 라벨링 노력을 장려하고, 개인이 대규모 데이터 수집에 기여하도록 동기를 부여하며, 학습 데이터의 웹 크롤링을 조직화할 수도 있습니다.

블록체인은 투명하기 때문에 데이터의 소유권과 출처를 추적할 수 있는 프레임워크가 만들어집니다. 이를 통해 기여자는 데이터가 사용될 때마다 공정한 보상을 받을 수 있으며, 데이터의 가치가 독점되지 않고 공유되는 새로운 패러다임이 만들어집니다.

3. DIN비전

DIN은 데이터 문제에 정면으로 도전하는 팀입니다.

DIN의 핵심은 블록체인을 결제 레이어로 사용하여 온체인 및 오프체인 데이터를 수집하고 검증하는 데이터 레이어입니다.

주요 아이디어는 무엇인가요? 데이터의 소유권을 사용자에게 돌려주어 시스템에 대한 기여에 대한 보상을 받는 것입니다.

DIN작동 방식:

이 다이어그램은 언뜻 복잡해 보일 수 있으므로 세분화해 보겠습니다.

DIN 네트워크에는 세 가지 주요 플레이어가 있습니다.

• 데이터 수집기

• 데이터 검증자

• 컴퓨트 노드

데이터 수집기와 유효성 검사기의 작동 방식을 더 잘 이해하기 위해 현재 DIN의 주요 제품인 xData에 대해 자세히 알아보겠습니다.

(1)xData: 데이터 수집

xData는 DIN의 주력 플랫폼으로, API에 의존하지 않고 X와 같은 소셜 미디어 플랫폼에서 데이터를 수집, 정리, 저장하는 데 사용됩니다. 사용자 소유권과 프라이버시를 보장하는 탈중앙화 네트워크에서 실행됩니다. 2024년 4월에 opBNB(BNB 체인의 L2)에서 출시됩니다.

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엑스데이터는 게임화 메커니즘을 통해 사용자 데이터 수집을 재미있고 수익성 있게 만듭니다. 작동 방식을 간략히 살펴보면 다음과 같습니다.

• 사용자는 브라우저 플러그인을 설치하고 지갑으로 로그인한 후 X 계정을 연결합니다.

• 사용자는 흥미로운 트윗에 답글을 달고 자신의 계정을 태그할 수 있습니다.

• 사용자는 트윗을 태그하여 '웨이퍼'를 획득할 수 있으며, 이를 TGE에서 토큰으로 전환할 수 있습니다.

• 여기에는 몇 가지 게임화 메커니즘이 있습니다. 각 사용자는 제한된 수의 트윗에 태그를 지정(저장)할 수 있지만, 웨이퍼 포인트를 사용하여 저장 공간을 늘릴 수 있습니다. 또한 사용자는 24시간마다 웨이퍼를 소비하여 계정을 '잠금 해제'해야 더 많은 웨이퍼를 얻을 수 있습니다.

• DIN은 특정 키워드 또는 해시태그를 중심으로 작업을 게시하고 커뮤니티 구성원들은 실시간으로 트윗을 검색하여 특정 해시태그에 따라 태그합니다.

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허가가 필요 없는 xData의 특성상 전 세계 모든 사용자가 국적에 관계없이 데이터 수집과 주석 달기에 참여하여 보상/수익을 얻을 수 있습니다. 현재 데이터 수집은 오프체인에서 이루어지며, 태그가 지정된 트윗은 BNB 체인의 탈중앙화된 데이터 레이어인 BNB 그린 필드에 저장됩니다.

(2)치퍼 노드: 데이터 검증

다음 질문은 당연히 사용자가 제출한 데이터의 품질과 무결성을 어떻게 보장할 수 있느냐는 것입니다. 결국, 누군가 수익을 극대화하기 위해 지정된 해시태그와 일치하지 않는 트윗에 무작위로 태그를 지정하는 AI 봇을 실행할 수도 있습니다.

데이터 태그도 항상 간단한 것은 아닙니다. 트윗에는 종종 별명, 은어, 문화적 요소가 포함되기도 하는데, 예를 들어 중국 트윗에서는 비트코인을 '큰 케이크'라고 부르는 경우가 많습니다.

이것이 바로 데이터 유효성 검사가 필요한 이유입니다.

치퍼 노드는 데이터를 검증하고 벡터화하는 동시에 사용자가 토큰(xDIN 및 DIN)을 획득할 수 있도록 하는 DIN의 AI 기반 데이터 검증 및 처리 노드입니다.

배후에서 사용자가 운영하는 각 노드는 실제로 로컬에서 소규모 AI 모델을 실행하여 트윗의 콘텐츠가 첨부된 해시태그와 일치하는지 확인한 다음 분산 데이터 레이어에 저장합니다. 사용자는 고가의 하드웨어를 설치할 필요 없이 표준 PC에서 이러한 노드를 운영할 수 있습니다.

처리되는 검증 데이터의 양이 증가함에 따라 검증자가 사용하는 AI 모델은 지속적으로 개선되어 시간이 지남에 따라 네트워크가 더욱 스마트하고 정확해집니다.

현재 DIN은 모든 데이터 검증을 내부적으로 처리할 수 있지만, 검증 프로세스를 탈중앙화하는 것이 목표입니다. 현재 노드에 대한 활발한 테스트가 진행 중입니다. 사용자는 로컬 디바이스에서 노드 소프트웨어를 실행하여 네트워크를 테스트할 수 있으며, DIN은 몇 주 안에 메인 네트워크와 토큰을 출시하고 버그 보상을 준비 중입니다.

(3) 컴퓨팅 노드

컴퓨팅 노드는 아직 운영되지는 않지만, 데이터를 안전하게 저장하기 위한 DIN의 미래 개인정보 보호 계획입니다. 컴퓨팅 노드의 작동 방식은 다음과 같습니다:

• 벡터 변환: 컴퓨팅 노드는 검증된 데이터를 벡터로 변환합니다.

• 개인정보 처리: 개인 정보 보호를 위해 벡터는 ZK(제로 지식) 프로세서를 통해 처리됩니다.

• 데이터 최종화: 최종화된 데이터 세트와 벡터는 타사 액세스를 위해 IPFS에 저장됩니다.

BNB 체인의 새로운 L2?

아직 공식 발표는 없었지만, 저희 조사에서 BNB 체인 테스트 네트워크에서 DIN 토큰을 발견했습니다. 이는 향후 블록체인 개발을 암시하는 것으로, 아마도 BNB 체인의 사이드체인 또는 L2 솔루션일 것입니다.

DIN소개:

DIN은 새로운 플레이어처럼 느껴지지만, 프로젝트의 기원은 2021년 말로 거슬러 올라갑니다. 폴카닷 생태계의 온체인 데이터 분석 플랫폼인 "Web3Go"로 처음 시작되었으며, Web3 재단으로부터 자금을 지원받았고 Moonbeam 및 Oak Network와 같은 고객들과 협력해 왔습니다.

2022년에는 코인랩스의 MVB 인큐베이터에 합류하여 "멀티체인 오픈소스 데이터 분석 플랫폼"을 개발하는 데 필요한 투자를 확보하면서 BNB 체인 생태계로 확장했습니다.

2023년 7월, 그들은 제너레이티브 AI가 급성장하고 있으며 강력한 데이터 인프라의 필요성이 그 어느 때보다 절실하다는 징후를 보았습니다. 그래서 팀은 AI 혁신의 데이터 요구사항에 맞춰 포괄적인 'AI 데이터 인텔리전스 레이어'를 구축하기로 했습니다. 이러한 진화는 2024년 5월, Web3Go가 공식적으로 DIN으로 사명을 변경하면서 데이터에 대한 과감한 집중과 데이터 계층이 다음 AI 발전의 핵심이 될 것이라는 신호로 절정에 달했습니다.

4. DIN트랙션 - 지금까지의 모멘텀 - 지금까지의 추진력 - Momentum. strong>

opBNB의 일일 사용자 수는 약 70만 명입니다.

DINDIN opBNB의 일일 거래량은 약 120만 건입니다.

댑베이에 따르면 DIN은 일 평균 70만 명 이상의 사용자 수와 120만 건 이상의 일 거래를 기록하며 10월 한 달 동안 견조한 실적을 기록했습니다. 대부분의 거래는 xData 사용자가 24시간마다 온체인 거래를 해야만 포인트를 적립할 수 있기 때문입니다.

DIN은 항상 BNB 체인에서 상위 10개디앱 중 하나이며, 많은 경우 웹에서 사용자 기준 1위 앱이기도 합니다. 솔라나나 베이스만큼 BNB 체인 생태계를 면밀히 주시하지는 않지만, 특히 BNB 체인의 출시 시기와 코인의 강력한 지원을 감안하면 작은 성과는 아닙니다.

더 나은 이해를 위해 BNB 체인에서 상위권에 있는 다른 앱들을 분석하여 무엇이 사용자 고착화를 형성하는지 살펴봤습니다.

• Vooi (DeFi )는 퍼펙트 DEX 어그리게이터입니다.

• 파티클 네트워크(인프라)는 테스트 네트워크의 풀체인 프로토콜입니다.

• Revox (인프라)는 인기 콘텐츠 앱인 ReadON이 있는 모듈식 온체인 네트워크입니다.

• SERAPH (게임)는 소울즈와 유사한 RPG입니다.

• MyShell은 코드 없는 AI 앱 스토어 생태계입니다.

개발팀에 따르면 지금까지 1억 건 이상의 트윗을 수집하고 태그를 지정했으며, opBNB와 맨틀의 사용자 기반은 3천만 명이 넘습니다.

여기서 주목할 점은 DIN이 대규모 사용자 기반을 활용하여 관련 트윗의 대규모 실시간 데이터 세트를 신속하게 생성할 수 있다는 점입니다. 이 프로세스는 X API와는 완전히 독립적입니다.

현재 xData는 트위터에 중점을 두고 있지만, 팀은 데이터 수집 및 주석 플랫폼을 Reddit, Facebook, Instagram과 같은 다른 데이터 소스뿐만 아니라 가치 있는 정보가 있는 모든 사용자 데이터 플랫폼으로 확장할 계획입니다. 바로 여기에 진짜 금이 있습니다.

Reiki:

Reiki는 현재 진행 중인 AI 지능 메타에 밀접하게 연결된 DIN의 또 다른 제품 중 하나입니다. 사실, 최근 몇 주 동안 트루스 터미널과 GOAT를 통해 확인한 AI 스마트 바디에 대한 소비자의 잠재적 관심을 고려하면 DIN은 이미 시대를 앞서가고 있는지도 모릅니다.

2024년 1월, DIN은 사용자가 코딩 경험이 없어도 AI 지능(주로 챗봇)을 만들 수 있는 Reiki 플랫폼을 출시했습니다. 또한 사용자는 자신의 지식 기반을 통합하여 MyShell을 연상시키는 매력적인 개인화된 챗봇을 구축할 수 있습니다.

이 플랫폼은 출시되자마자 빠르게 주목을 받으며 Product Hunt에서 1위를 차지했습니다.

Reiki는 또한 크리에이터에게 봇으로 수익을 창출하고, 보상 프로그램에 참여하고, 봇을 NFT로 전환할 수 있는 다양한 방법을 제공하여 게임 경험에 흥미로운 레이어인 소유권을 추가합니다. . BNB 체인의 디스코드 지식 기반 봇은 레이키에 의해 구동된다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

현재 이 플랫폼은 대부분 사용되지 않지만, DIN 팀은 토큰을 출시한 후 다시 활성화할 가능성을 배제하지 않고 있습니다. 다시 활성화된다면 Reiki는 토큰을 위한 추가적인 유틸리티와 인공지능 크리에이터가 xData에서 수집한 데이터를 활용할 수 있는 방법을 제공할 수 있을 것입니다.

5. 토큰 디자인:xDIN, DIN 및 노드 판매

2024년 8월부터 9월까지 개월 동안 DIN은 치퍼 노드 세일을 진행하여 250만 달러를 모금했습니다. 이 치퍼 노드는 사용자가 로컬 장치에서 유효성 검사 소프트웨어를 실행하여 데이터가 정확하게 레이블이 지정되었는지 확인하는 모델을 사용할 수 있게 해줍니다. 이 판매는 25,112개의 보조 노드(개당 99달러)가 모두 매진되며 큰 성공을 거두었습니다.

공급 측면:

TGE 이전에는 xData 사용자가 웨이퍼 포인트를 사전 에어드랍 토큰인 xDIN으로 교환할 수 있었습니다. 그러나 5-30%의 교환 수수료가 발생하여 치퍼 노드 소유자에게 분배되었습니다. 이 교환 메커니즘은 아직 활성화되지 않았지만, 이달 말 노드 "사전 채굴"이 시작되면 곧 활성화될 것으로 예상됩니다.

TGE 기간 동안 사용자들은 복잡한 잠금 메커니즘 없이 완전히 풀린 xDIN 보유량의 일정 비율에 따라 DIN(거래 가능한 토큰) 에어드랍을 받게 됩니다.

TGE 이후에는 총 DIN 토큰 공급량의 25%가 치퍼 노드 보상을 위해 예약됩니다. 이 할당량의 절반은 첫해에 풀리고, 나머지는 매년 절반씩 풀리게 됩니다.

이번 판매는 노드 보상이 3~4년에 걸쳐 점진적으로 분배되는 다른 노드 판매 프로젝트와 비교했을 때 상대적으로 빠르게 풀린다는 점에 주목할 필요가 있습니다.

수요 측면:

검증자 노드는 네트워크에 참여하기 위해 DIN 토큰을 서약해야 할 수 있습니다. 그 대가로 데이터 검증에 대한 보상을 받게 되지만, 부정확한 결과물이 나올 경우 몰수 페널티를 받게 됩니다.

반대로, 데이터 사용자는 네트워크 데이터에 액세스하기 위해 DIN 토큰을 사용해야 합니다. 대부분의 웹2.0 기업들이 여전히 암호화폐 사용을 주저하고 있기 때문에, 기존 비즈니스와 탈중앙화된 웹 간의 격차를 해소하기 위해 이러한 거래를 촉진해야 합니다.

더 자세한 DIN 토큰 경제학에 대한 발표를 기다리고 있으며, TGE에 가까워질수록 발표될 예정입니다.

팀 및 자금 조달:

DIN의 핵심 팀은 컬럼비아 대학교, 유니버시티 칼리지 런던, 슈투트가르트 대학교 출신의 인재들로 구성되었으며, 이들은 AI와 블록체인 분야에서 10년간 전문성을 쌓아왔습니다.

DIN의 설립자인 하오 딩은 슈투트가르트 대학교에서 정보 기술 석사 학위를 받았습니다. 암호화폐에 뛰어들기 전에는 중국 쑤저우의 인공지능연구소에서 연구 개발 책임자로 일했고, 이후 인증 오라클 네트워크인 리텐트리의 부사장을 거쳐 웹3고를 설립했습니다.

저는 하오를 직접 만나 AI의 미래에 대해 자유롭게 이야기를 나눌 수 있었습니다. 그의 신념이 무엇이냐고 묻는다면? 데이터가 모든 것의 중심이 될 것이라는 것입니다. 현재 DIN 팀은 16명의 팀원으로 구성되어 있으며, 대부분이 엔지니어입니다.

딘은 코인랩스의 MVB 5 액셀러레이터 프로그램에 참여하여 2023년 7월 코인랩스, 해시키, NGC, 시마 캐피탈이 주도하는 시드 라운드에서 400만 달러의 자금을 조달했으며, 2024년 8월에는 Manta. 네트워크, 문빔 네트워크, 안크르, 맥스캐피털이 참여하여 총 800만 달러의 자금을 확보했습니다.

6. 우리의 아이디어

아이디어 #1: 탈중앙화된스케일 AI를 만드는 것은 재미있다

데이터 수집과 라벨링은 큰 사업입니다.

이 분야에서 가장 잘 알려진 업체는 Scale AI로, 연간 약 10억 달러의 반복적인 매출을 올리고 있습니다. 이는 Scale의 주요 고객인 OpenAI, Anthropic, Cohere와 같은 기본 AI 모델링 회사의 높은 수요에 힘입은 것입니다. 2024년 5월 현재 이 회사의 가치는 140억 달러에 달합니다.

스케일 AI의 비즈니스 모델을 자세히 살펴봅시다.

Scale은 비디오에 수동으로 태그를 지정하고 사진을 분류하고 오디오를 전사하는 등 데이터 라벨링 작업을 위해 대규모의 분산된 인력을 활용하고 있습니다.

이 회사는 여러 국가에서 약 24만 명의 직원을 고용하고 있으며 실업률이 높고 생활비가 낮은 지역에서 적극적으로 채용을 진행하고 있습니다. 예를 들어 케냐는 나이로비에서 대면 교육 '부트 캠프'를 운영하고 근로자를 유치하기 위한 유료 광고를 통해 아프리카의 주요 채용 센터로 자리 잡았습니다.

주석 프로세스에는 일반적으로 두 가지 계층이 있습니다. 첫 번째 계층은 데이터를 처음부터 주석하는 주석가이고, 두 번째 계층은 작업을 확인하고 누락된 주석을 추가하고 오류를 수정하는 품질 관리자입니다. 노동 집약적인 작업이지만 인건비가 저렴하고 고객이 기꺼이 많은 돈을 지불하기 때문에 효과적입니다.

이 모델을 탈중앙화된 네트워크로 확장한다고 상상해 보세요. 토큰으로 인센티브를 받는 전 세계 규모의 허가 없는 작업자는 누구나 참여할 수 있으며, 분산화된 검증 네트워크는 데이터의 정확성과 품질을 보장합니다. 탈중앙화는 데이터 주석을 진정한 글로벌 민주화 과정으로 확장할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다.

아이디어 #2: 대규모 사용자 기반 = 좋은 점

DIN의 현재 주요 강점은 2년 이상 집중적인 커뮤니티 구축 노력을 통해 구축된 규모 있고 끈끈한 커뮤니티입니다. 이러한 네트워크를 통해 DIN은 특정 기준에 따라 데이터 수집을 신속하게 동원할 수 있습니다. 그러나 실제 데이터 수요가 어디에 있는지 파악하고, 사용자가 올바른 데이터 세트를 수집하고 라벨을 지정하도록 안내하며, 장기적인 성장을 지원하기 위해 지속 가능한 수익원을 구축하는 것이 과제입니다.

아이디어 3: 인센티브는 양날의 검이다

현재 대부분의 사용자 고착화는 토큰 출시 후 토큰 보상에 대한 기대에 의해 이루어집니다. 그러나 토큰 출시 후 충분한 수요를 창출하지 못하면 초기 관심이 사라지면서 토큰 사용량이 감소할 수 있습니다. 이러한 수요를 창출하려면 투기적 관심과 이러한 데이터 세트를 구매하려는 소비자들로 구성된 데이터 소비자 시장이 형성되어야 합니다.

아이디어 #4: 데이터 라벨링은 경쟁이 치열한 분야

DIN뿐만 아니라 사피엔스, 잔디, 마사 같은 프로젝트도 이 시장 점유율을 차지하기 위해 경쟁하고 있는 암호화폐 팀입니다. 하지만 파이가 너무 큽니다. 예를 들어 GRASS는 현재 시가총액이 25억 달러에 달하며, 이는 이 분야의 엄청난 기회를 보여줍니다.

DIN이 경쟁사와 차별화되고 돋보일 수 있는 한 가지 방법은 데이터 검증을 위해 독점적인 AI 모델을 훈련하고 배포하여 인력에 대한 의존도를 줄이는 것입니다. 이러한 자동화 우선 접근 방식은 운영을 간소화하고 확장성을 향상시키며 여전히 수작업에 크게 의존하는 경쟁업체에 비해 DIN이 우위를 점할 수 있게 해줍니다.

7. 결론

데이터 네트워크는 인공지능과 암호화가 교차하는 가장 흥미로운 전선 중 하나입니다. 기존의 중앙화된 모델과 달리, 암호화폐 기반 데이터 네트워크는 탈중앙화된 참여와 인센티브를 활용하여 고품질 데이터 세트를 대규모로 구축할 수 있습니다.

DIN은 이 분야의 선구자로 자리매김하고 있으며, 이 프로젝트가 어떻게 발전해 나가는지 지켜보는 것은 매우 흥미로울 것입니다. 이것은 DIN이 반드시 잡아야 할 기회입니다. 저는 항상 사람들에게 데이터 네트워킹은 지금 가장 스마트하게 구축할 수 있는 분야 중 하나라고 말합니다.

암호는 데이터 수집, 검증, 수익화 방식을 재편하여 새로운 탈중앙화 데이터 경제의 기반을 마련하고 있습니다.