블록체인은 AI를 위해 무엇을 할 수 있을까요? 오해의 소지가 있는 세 가지 주요 주장에 대한 해명

저자: 아리 주엘스, 블록웍스, 편집: 통 덩, 골든 파이낸스

전 세계 산업계는 "AI가 우리에게 무엇을 해줄 수 있을까?"라는 질문을 던지고 있습니다.

그러나 규범에 도전하는 것으로 유명한 블록체인 업계는 "블록체인이 AI를 위해 무엇을 할 수 있는가?"라는 반대의 질문도 던지고 있습니다.

몇 가지 설득력 있는 답변이 있지만, 이 질문과 관련하여 세 가지 이야기가 등장했는데, 이는 종종 오해의 소지가 있고 경우에 따라서는 위험할 수도 있습니다.

내러티브 #1: 블록체인은 AI로 인한 잘못된 정보 생성에 대응할 수 있다

최근 코인베이스 이벤트에서 전문가 패널은 "블록체인은 다음과 같이 결론지었습니다. 디지털 서명과 타임스탬프를 암호화하여 무엇이 진짜이고 무엇이 조작된 것인지 명확히 함으로써 잘못된 정보에 대응할 수 있습니다."라고 결론지었습니다.

이것은 매우 좁은 의미에서만 사실입니다.

블록체인은 디지털 미디어의 생성을 위변조 방지 방식으로 기록할 수 있으며, 즉 특정 이미지의 수정을 감지할 수 있습니다. 하지만 이는 진본성과는 거리가 멀다.

워싱턴 기념비 상공에 떠 있는 비행 접시 사진을 생각해 봅시다. 누군가 이 사진을 이더리움 블록체인의 20,000,000 블록에 등록했다고 가정해 보겠습니다. 이 사실은 한 가지 사실을 알려줍니다: 비행 접시 이미지는 20,000,000 블록 이전에 생성되었다는 것입니다. 또한, 이미지를 블록체인에 올린 사람(앨리스라고 부르겠습니다)은 디지털 서명 트랜잭션을 통해 이미지를 올렸습니다. 앨리스의 서명 키를 도난당하지 않았다고 가정하면, 앨리스가 블록체인에 사진을 등록한 것은 분명합니다.

그러나 이 중 어느 것도 이미지가 어떻게 생성되었는지는 알려주지 않습니다. 앨리스가 자신의 카메라로 찍은 사진일 수도 있습니다. 아니면 앨리스가 밥으로부터 이미지를 가져와 보정한 것일 수도 있습니다. 아니면 캐롤이 생성 AI 도구를 사용해 만들었을 수도 있습니다. 요컨대, 애초에 앨리스를 신뢰하지 않는 한 블록체인은 외계인이 워싱턴 DC를 방문했는지 여부를 알려주지 않습니다.

내러티브 #2: 블록체인은 AI에 프라이버시를 제공할 수 있습니다

모델 학습은 많은 데이터를 필요로 하는 작업입니다. 훈련 데이터 세트가 클수록 결과 모델이 더 좋아집니다. 많은 애플리케이션에서 개인 사용자 데이터에 대한 학습은 매우 중요합니다. 예를 들어, 의학적 상태를 진단하기 위한 좋은 머신러닝 모델을 만들려면 실제 환자 집단의 데이터가 필요합니다. 이처럼 매우 민감한 데이터를 안전하게 처리하는 것은 어려운 일입니다. 일부에서는 블록체인 기술을 해결책으로 내세우기도 합니다.

그러나 블록체인은 투명성을 위해 설계되었으며, 이는 기밀성과 상충되는 특성입니다.

지지자들은 이러한 긴장에 대한 해결책으로 블록체인 업계의 첨단 프라이버시 강화 기술, 특히 영지식 증명을 지적합니다. 그러나 영지식 증명은 AI 모델 학습에서 프라이버시 문제를 해결하지 못합니다. 영지식 증명은 증명을 구성한 사람으로부터 비밀을 숨기지 않기 때문입니다. 영지식 증명은 거래 데이터를 숨기고 싶을 때 유용합니다. 하지만 영지식 증명은 제가 여러분의 데이터를 개인적으로 계산하는 것을 허용하지 않습니다.

완전 동형 암호화(FHE), 보안 다자간 계산(MPC), 보안 인클레이브 등 난해한 이름을 가진 더 관련성이 높은 다른 암호화 및 보안 도구가 있습니다. 이러한 도구는 원칙적으로 개인 정보를 보호하는 AI를 지원할 수 있습니다. 하지만 각각에는 중요한 주의 사항이 있습니다. 블록체인 전용 기술이라고 주장하는 것은 다소 과장된 표현입니다.

서사 #3: 블록체인은 AI 봇에 자금을 지원할 수 있으며, 이는 좋은 일입니다

Circle의 CEO 제레미 알레어( )의 CEO인 제레미 알레어는 봇이 이미 암호화폐를 사용하여 거래를 실행하고 있다는 점을 언급하며 "인공지능과 블록체인은 서로를 위해 만들어졌다"는 트윗을 올렸습니다. 어떤 의미에서 이는 사실이며, 암호화폐는 AI 에이전트의 능력과 매우 잘 어울립니다. 하지만 걱정스러운 부분도 있습니다.

많은 사람들은 AI 에이전트가 인간의 통제를 벗어날 것을 우려합니다. 대표적인 악몽 시나리오로는 자율주행차가 사람을 죽이거나 AI 기반 자동화 무기가 통제를 벗어나는 상황이 있습니다. 하지만 또 다른 탈출구가 있습니다: 바로 강력한 금융 시스템입니다. 돈은 곧 힘입니다. 그 힘을 인공지능 에이전트에게 주면 실제 피해를 입힐 수 있습니다.

이 질문은 제가 2015년 6월에 공동 집필한 연구 논문의 주제였습니다. 동료들과 저는 스마트 컨트랙트(이더리움에서 거래를 자율적으로 중개하는 프로그램)가 범죄를 조장하는 데 사용될 수 있는 가능성을 조사했습니다. 이 논문의 기술과 ChatGPT와 같은 LLM(대규모 언어 모델)에 접근할 수 있는 블록체인 예측자 시스템을 사용하면 원칙적으로 악의적인 행위자가 심각한 범죄를 저지른 경우 자동으로 현상금을 지급하는 '불량' 스마트 콘트랙트를 시작할 수 있습니다.

오늘날의 블록체인에서는 이러한 불량 스마트 컨트랙트가 아직 불가능하지만, 블록체인 업계와 암호화폐 애호가들은 AI 보안을 미래를 위한 과제로 진지하게 받아들여야 합니다. 이들은 AI 보안을 강화하기 위해 커뮤니티 주도의 개입이나 예후 예측자의 가드와 같은 완화 조치를 고려해야 합니다.

블록체인과 AI의 통합은 분명한 미래가 있습니다. AI는 블록체인 시스템에 자연어 인터페이스를 생성하여 블록체인 시스템에 전례 없는 유연성을 더할 수 있습니다. 블록체인은 모델 훈련과 데이터 소스를 위한 새로운 재무 및 투명성 프레임워크를 제공할 수 있으며, 기업뿐만 아니라 커뮤니티가 AI의 힘을 활용할 수 있게 해줍니다.

그러나 아직은 초기 단계이며, AI와 블록체인을 유행어와 기술의 흥미로운 조합으로 설명하기에는 좀 더 깊이 생각하고 살펴볼 필요가 있습니다.